【摘要】：目前企業(yè)物流成本得不到有效的控制,運(yùn)輸工具的利用率較低,迂回、對(duì)流等不合理運(yùn)輸現(xiàn)象普遍存在。文章分析無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位原理和在智能物流中的應(yīng)用,提出一種基于RSSI粒子群的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法,將最小二乘法轉(zhuǎn)換為利用粒子群求解全局最小誤差優(yōu)化的問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流配送節(jié)點(diǎn)的精確定位,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證新算法在物流節(jié)點(diǎn)定位的可行性和配送優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:At present, the logistics cost of enterprises can not be effectively controlled, the utilization rate of transport vehicles is low, roundabout, convection and other unreasonable transportation phenomena are common. In this paper, the principle of wireless sensor network location and its application in intelligent logistics are analyzed, and a node localization algorithm based on RSSI particle swarm optimization is proposed. The least square method is transformed into the problem of solving global minimum error optimization using particle swarm optimization. Finally, the feasibility and advantages of the new algorithm in the location of logistics nodes are verified by simulation experiments.
【作者單位】： 廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：2016年廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目“RSSI傳感網(wǎng)絡(luò)在智能物流配送中的關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):粵交職院[2016]35號(hào)) 廣東省高等職業(yè)技術(shù)教育研究會(huì)2015年重點(diǎn)課題“職業(yè)教育數(shù)字化實(shí)踐教學(xué)與改革研究”(項(xiàng)目編號(hào):GDGZ15Z007) 廣東省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)科研規(guī)劃項(xiàng)目“職業(yè)院校信息化教學(xué)環(huán)境構(gòu)建的研究與實(shí)踐”(項(xiàng)目編號(hào):201503Y52)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP18

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本文編號(hào)：2145816