發(fā)布時(shí)間：2018-07-11 13:23

  本文選題：物聯(lián)網(wǎng) + 中間件　； 參考：《電視技術(shù)》2017年Z1期

【摘要】：針對(duì)目前物聯(lián)網(wǎng)終端接入量大、數(shù)據(jù)采集海量化等特點(diǎn),提出了一種具有數(shù)據(jù)處理模塊的監(jiān)控系統(tǒng)中間件模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)"事物"數(shù)據(jù)的快速過(guò)濾、提取、分類和存儲(chǔ),降低了上層應(yīng)用開發(fā)難度。并在物流車監(jiān)控系統(tǒng)中得到了應(yīng)用,結(jié)合物流車終端節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和保證實(shí)時(shí)性的同時(shí),為物流車輛安全行駛提出了一種數(shù)據(jù)過(guò)濾算法,并且定義了多種安全事件,用于警告和預(yù)防事故的發(fā)生。最后通過(guò)測(cè)試,取得了良好效果。
[Abstract]:In view of the characteristics of the Internet of things terminal, such as large access and data acquisition, a middleware model of monitoring system with data processing module is proposed, which can quickly filter, extract, classify and store "things" data. The development difficulty of upper application is reduced. And has been applied in the logistics vehicle monitoring system, combined the logistics vehicle terminal node data characteristic and the guarantee real-time, at the same time proposed one kind of data filtering algorithm for the logistics vehicle safe driving, and defined many kinds of security events. Used to warn and prevent accidents. Finally, good results have been obtained through the test.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信網(wǎng)測(cè)試工程研究中心;
【基金】：重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(KJTD201312) 中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才項(xiàng)目 百名工程技術(shù)高端人才項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN929.5;TP277;TP391.44

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2115343