基于Python的豆瓣電視劇統(tǒng)計分析
發(fā)布時間:2020-12-31 19:55
我國備案電視劇的數(shù)量逐年增加,進入大眾熒屏的電視劇也越來越多。本文利用Python爬蟲技術(shù)從豆瓣網(wǎng)上獲取到9008部電視劇信息,對這些電視劇進行數(shù)據(jù)處理和分析,通過電視劇評分分布圖,發(fā)現(xiàn)豆瓣電視劇的評分呈現(xiàn)正態(tài)分布靠右移動;并利用詞云圖描述出中國大陸、中國香港、中國臺灣、美國、英國、日本和韓國電視劇具體特點;根據(jù)每位國產(chǎn)電視劇導(dǎo)演電視劇評分變異系數(shù)和均值,發(fā)現(xiàn)我國電視劇導(dǎo)演孔笙拍攝的電視劇相對穩(wěn)定且評分最高;在每位國產(chǎn)電視劇演員參演電視劇短評數(shù)均值超過8000條的演員中發(fā)現(xiàn)只有演員胡歌和孫儷參演的電視劇評分均值都大于7.0分。本文根據(jù)各地區(qū)電視劇特點將出品分為中國地區(qū)、英美地區(qū)和日韓地區(qū),并通過對這三個區(qū)域的電視劇評分進行方差分析,發(fā)現(xiàn)我國電視劇評分與英美地區(qū)電視劇評分和日韓地區(qū)電視劇評分存在顯著性差異,并根據(jù)其電視劇評分均值得到這三個區(qū)域電視劇評分排名為:英美地區(qū)電視劇評分排名第一;日韓地區(qū)電視劇評分排名第二;我國電視劇評分排名第三。本文還對我國電視劇主要類型進行了方差分析,發(fā)現(xiàn)我國愛情電視劇評分和古裝電視劇評分不存在顯著差異且評分比較低,這說明我國愛情電視劇和古裝電視劇整體的質(zhì)量有...
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
爬蟲過程示意圖
第三章 豆瓣電視劇的總體分析從豆瓣網(wǎng)站上共爬取到 9008 部電視劇,經(jīng)過去重和缺損處理后剩余 7435電視劇。下面對這 7435 部電視劇進行總體分析。3.1 各地區(qū)電視劇數(shù)量將電視劇的出品分為,中國大陸、英國、美國、中國香港、中國臺灣、日和韓國,其余地區(qū)及聯(lián)合出品地為其他,如下圖所示:
圖 3.2 中國大陸電視劇標(biāo)簽詞云圖可知,中國大陸電視劇標(biāo)簽最多的是愛情和古史和戰(zhàn)爭。圖中沒有呈現(xiàn)出演員名和導(dǎo)演名,從說明中國大陸電視劇還是存在著一些質(zhì)量比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于邏輯回歸的綠色建筑項目參與意愿分析[J]. 桑培東,姚浩娜. 工程管理學(xué)報. 2019(01)
[2]基于邏輯回歸模型的九寨溝地震滑坡危險性評估[J]. 馬思遠(yuǎn),許沖,田穎穎,徐錫偉. 地震地質(zhì). 2019(01)
[3]基于詞向量Doc2vec的雙向LSTM情感分析[J]. 張俊飛,畢志升,吳小玲. 計算機與數(shù)字工程. 2018(12)
[4]基于Python爬蟲技術(shù)的應(yīng)用[J]. 曾曉娟. 辦公自動化. 2018(20)
碩士論文
[1]基于邏輯回歸的推薦技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 劉力銀.電子科技大學(xué) 2013
本文編號:2950217
【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
爬蟲過程示意圖
第三章 豆瓣電視劇的總體分析從豆瓣網(wǎng)站上共爬取到 9008 部電視劇,經(jīng)過去重和缺損處理后剩余 7435電視劇。下面對這 7435 部電視劇進行總體分析。3.1 各地區(qū)電視劇數(shù)量將電視劇的出品分為,中國大陸、英國、美國、中國香港、中國臺灣、日和韓國,其余地區(qū)及聯(lián)合出品地為其他,如下圖所示:
圖 3.2 中國大陸電視劇標(biāo)簽詞云圖可知,中國大陸電視劇標(biāo)簽最多的是愛情和古史和戰(zhàn)爭。圖中沒有呈現(xiàn)出演員名和導(dǎo)演名,從說明中國大陸電視劇還是存在著一些質(zhì)量比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于邏輯回歸的綠色建筑項目參與意愿分析[J]. 桑培東,姚浩娜. 工程管理學(xué)報. 2019(01)
[2]基于邏輯回歸模型的九寨溝地震滑坡危險性評估[J]. 馬思遠(yuǎn),許沖,田穎穎,徐錫偉. 地震地質(zhì). 2019(01)
[3]基于詞向量Doc2vec的雙向LSTM情感分析[J]. 張俊飛,畢志升,吳小玲. 計算機與數(shù)字工程. 2018(12)
[4]基于Python爬蟲技術(shù)的應(yīng)用[J]. 曾曉娟. 辦公自動化. 2018(20)
碩士論文
[1]基于邏輯回歸的推薦技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 劉力銀.電子科技大學(xué) 2013
本文編號:2950217
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