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基于Python的豆瓣電視劇統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-31 19:55
  我國(guó)備案電視劇的數(shù)量逐年增加,進(jìn)入大眾熒屏的電視劇也越來(lái)越多。本文利用Python爬蟲(chóng)技術(shù)從豆瓣網(wǎng)上獲取到9008部電視劇信息,對(duì)這些電視劇進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,通過(guò)電視劇評(píng)分分布圖,發(fā)現(xiàn)豆瓣電視劇的評(píng)分呈現(xiàn)正態(tài)分布靠右移動(dòng);并利用詞云圖描述出中國(guó)大陸、中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣、美國(guó)、英國(guó)、日本和韓國(guó)電視劇具體特點(diǎn);根據(jù)每位國(guó)產(chǎn)電視劇導(dǎo)演電視劇評(píng)分變異系數(shù)和均值,發(fā)現(xiàn)我國(guó)電視劇導(dǎo)演孔笙拍攝的電視劇相對(duì)穩(wěn)定且評(píng)分最高;在每位國(guó)產(chǎn)電視劇演員參演電視劇短評(píng)數(shù)均值超過(guò)8000條的演員中發(fā)現(xiàn)只有演員胡歌和孫儷參演的電視劇評(píng)分均值都大于7.0分。本文根據(jù)各地區(qū)電視劇特點(diǎn)將出品分為中國(guó)地區(qū)、英美地區(qū)和日韓地區(qū),并通過(guò)對(duì)這三個(gè)區(qū)域的電視劇評(píng)分進(jìn)行方差分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)電視劇評(píng)分與英美地區(qū)電視劇評(píng)分和日韓地區(qū)電視劇評(píng)分存在顯著性差異,并根據(jù)其電視劇評(píng)分均值得到這三個(gè)區(qū)域電視劇評(píng)分排名為:英美地區(qū)電視劇評(píng)分排名第一;日韓地區(qū)電視劇評(píng)分排名第二;我國(guó)電視劇評(píng)分排名第三。本文還對(duì)我國(guó)電視劇主要類型進(jìn)行了方差分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)愛(ài)情電視劇評(píng)分和古裝電視劇評(píng)分不存在顯著差異且評(píng)分比較低,這說(shuō)明我國(guó)愛(ài)情電視劇和古裝電視劇整體的質(zhì)量有... 

【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Python的豆瓣電視劇統(tǒng)計(jì)分析


爬蟲(chóng)過(guò)程示意圖

電視劇,豆瓣,總體分析


第三章 豆瓣電視劇的總體分析從豆瓣網(wǎng)站上共爬取到 9008 部電視劇,經(jīng)過(guò)去重和缺損處理后剩余 7435電視劇。下面對(duì)這 7435 部電視劇進(jìn)行總體分析。3.1 各地區(qū)電視劇數(shù)量將電視劇的出品分為,中國(guó)大陸、英國(guó)、美國(guó)、中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣、日和韓國(guó),其余地區(qū)及聯(lián)合出品地為其他,如下圖所示:

云圖,電視劇,中國(guó)大陸,標(biāo)簽


圖 3.2 中國(guó)大陸電視劇標(biāo)簽詞云圖可知,中國(guó)大陸電視劇標(biāo)簽最多的是愛(ài)情和古史和戰(zhàn)爭(zhēng)。圖中沒(méi)有呈現(xiàn)出演員名和導(dǎo)演名,從說(shuō)明中國(guó)大陸電視劇還是存在著一些質(zhì)量比較

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于邏輯回歸的綠色建筑項(xiàng)目參與意愿分析[J]. 桑培東,姚浩娜.  工程管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于邏輯回歸模型的九寨溝地震滑坡危險(xiǎn)性評(píng)估[J]. 馬思遠(yuǎn),許沖,田穎穎,徐錫偉.  地震地質(zhì). 2019(01)
[3]基于詞向量Doc2vec的雙向LSTM情感分析[J]. 張俊飛,畢志升,吳小玲.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(12)
[4]基于Python爬蟲(chóng)技術(shù)的應(yīng)用[J]. 曾曉娟.  辦公自動(dòng)化. 2018(20)

碩士論文
[1]基于邏輯回歸的推薦技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 劉力銀.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào):2950217

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