發(fā)布時(shí)間：2020-11-21 22:09

【摘要】：在我國(guó)快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,往往政策或者規(guī)則會(huì)隨著時(shí)代的發(fā)展需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,那么必將對(duì)相關(guān)領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到重要影響。這種作用是正的還是負(fù)的需要經(jīng)過(guò)時(shí)間的檢驗(yàn),才會(huì)有一個(gè)直觀上的感受。對(duì)于研究角度來(lái)說(shuō),許多這種影響需要通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究才能顯現(xiàn)出來(lái)。上述的想法,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的一種方法,即斷點(diǎn)回歸(RD)不僅在理論上,還是在實(shí)踐上都高度契合研究目的。其主要想法在于,觀測(cè)量往往按照是否超越臨界值被分成兩組,臨界值之前的組別稱為控制組,臨界值之后的組別稱為處理組。巧妙的利用臨界值之前的樣本作為一組對(duì)照樣本,從而體現(xiàn)政策對(duì)該關(guān)鍵變量的影響。隨著時(shí)間的推移,斷點(diǎn)回歸逐漸受到大家的重視,并逐漸形成相對(duì)固定的研究思路。本文就是基于斷點(diǎn)回歸相關(guān)理論進(jìn)行了探究。在研究過(guò)程中,把非參數(shù)局部多項(xiàng)式估計(jì)量應(yīng)用于局部平均處理效應(yīng)(LATE)的區(qū)間估計(jì)中。為此,得到實(shí)踐效果較好的置信區(qū)間估計(jì)方法,并采用了提出對(duì)偏差進(jìn)行糾正和使用不同的標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)方法,構(gòu)造了一個(gè)較好的置信區(qū)間。直觀來(lái)說(shuō),利用一個(gè)二次的非線性局部回歸估計(jì)量進(jìn)行糾偏。通過(guò)數(shù)據(jù)模擬和實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)其效果很好。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：C81
【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)與主要工作
第2章 斷點(diǎn)回歸理論
    2.1 斷點(diǎn)回歸的簡(jiǎn)單例子
    2.2 精確斷點(diǎn)回歸（SRD）
        2.2.1 基本理論與假設(shè)
        2.2.2 SRD處理效應(yīng)的局部線性估計(jì)量的置信區(qū)間
    2.3 模糊斷點(diǎn)回歸（FRD）
        2.3.1 基本理論與假設(shè)
        2.3.2 FRD處理效應(yīng)的局部線性估計(jì)量的置信區(qū)間
第3章 窗寬選擇和標(biāo)準(zhǔn)誤公式
    3.1 MSE意義下的最優(yōu)窗寬的有效性
    3.2 標(biāo)準(zhǔn)誤
第4章 數(shù)據(jù)模擬
    4.1 窗寬選擇方法介紹
        4.1.1 Imbens和Kalyanaraman方法
        4.1.2 Ludwig和Miller的方法
        4.1.3 CCT過(guò)程
    4.2 數(shù)據(jù)模擬相關(guān)結(jié)果及解釋
第5章 實(shí)證研究
    5.1 美國(guó)參議員選舉的例子
    5.2 數(shù)據(jù)背景
    5.3 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 余靜文;王春超;;新“擬隨機(jī)實(shí)驗(yàn)”方法的興起——斷點(diǎn)回歸及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2011年02期

本文編號(hào)：2893672