智能制造、工業(yè)互聯(lián)網的實質均為數據驅動的智能化,二者融合發(fā)展可為傳統(tǒng)產業(yè)重點領域的新興裂變和升級演進,芯片、基礎軟件、算法與機理模型等基礎能力拓展提供關鍵的驅動力。本文分析了智能制造和工業(yè)互聯(lián)網融合發(fā)展的宏觀需求,梳理了智能制造、工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢,闡述了二者融合發(fā)展的機遇,進一步凝練我國智能制造和工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)體系存在的問題。在產業(yè)發(fā)展策略方面,建議大力發(fā)展新興領域、布局關鍵支撐環(huán)節(jié)、逐步追趕傳統(tǒng)部分;在重點發(fā)展方向方面,建議突破核心必爭領域,搶抓新興機遇領域,追平替代可控領域。構筑各類主體充分參與協(xié)同的產業(yè)生態(tài),強化人才造血功能,加快技術突破向商業(yè)成功轉變,支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)的快速健康發(fā)展,并為工業(yè)轉型升級提供基礎保障。

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【部分圖文】：

制造企業(yè)開展更加精細化和精準化的管理離不開豐富的數據。隨著工業(yè)場景層次化和交叉程度的加深，不同行業(yè)的數據與知識體現(xiàn)的專業(yè)壁壘，使得傳統(tǒng)應用創(chuàng)新模式難以匹配企業(yè)/行業(yè)的差異化需求。新型應用創(chuàng)新載體可以依托實際工業(yè)數據、抽象工業(yè)知識，結合功能完整的平臺調用方式，破解應用創(chuàng)新壁壘，支持....

工業(yè)互聯(lián)網的持續(xù)發(fā)展，推動了跨界服務、增值服務、生產性服務等新型服務的迅猛發(fā)展�，F(xiàn)代服務體系日益豐富，傳統(tǒng)服務形式的不足逐漸由新型服務的優(yōu)勢所彌補。傳統(tǒng)服務形式利潤空間小，易受上游環(huán)節(jié)的把控：傳統(tǒng)自動化集成廠商行業(yè)壁壘低，企業(yè)數量眾多而利潤偏低；傳統(tǒng)信息化集成產品服務模式單一，極....

加強多學科、多領域、跨界協(xié)同的技術研發(fā)與應用創(chuàng)新，持續(xù)積累優(yōu)質代碼、高端算法與機理模型。(1)聚焦面向工業(yè)智能等特定領域的芯片設計，在芯片制造方面穩(wěn)步縮小差距。(2)加強開源框架和架構方面的研發(fā)力度，通過市場優(yōu)選出由我國企業(yè)主導的底層框架與架構；深化微服務與容器技術的工業(yè)應用，及....

企業(yè)應注重培養(yǎng)或引進兼顧技術與管理、IT+OT的復合型人才，同時加強專業(yè)性技能人才的培養(yǎng)力度。探索聯(lián)合培養(yǎng)與資質認證，鼓勵信息化部門與自動化部門的人員輪崗，加強技術人才的國際性學習培訓。合理支持高層次人才的“產學研”跨界流動，開辟國際化人才引進的綠色通道；鼓勵有條件的企業(yè)在海外成....

本文編號：3990722