發(fā)布時(shí)間：2020-11-07 07:44

　　 區(qū)間值模糊集是模糊集的拓展,它是在區(qū)間數(shù)和模糊集的理論上提出來的,結(jié)合了區(qū)間數(shù)與模糊集的優(yōu)點(diǎn),能夠更細(xì)致地描述決策信息,從而有效的避免了決策信息的損失。 近幾年來,針對(duì)區(qū)間模糊集的研究主要集中在基礎(chǔ)理論方面,其中多數(shù)學(xué)者的研究集中于三角區(qū)間模糊數(shù)方面。受此啟發(fā),本文在區(qū)間模糊集的基礎(chǔ)上,使用區(qū)間值梯形模糊數(shù)來表示多數(shù)型決策中屬性值的表現(xiàn)形式,并在區(qū)間模糊集的基礎(chǔ)上,探討了區(qū)間值梯形模糊集的基本運(yùn)算法則,以及距離測(cè)度公式,提出了一種區(qū)間值梯形模糊數(shù)的排序方法。 同時(shí),本文研究了當(dāng)屬性值為區(qū)間值梯形模糊數(shù)的多屬性決策問題,介紹了基于區(qū)間值梯形模糊數(shù)的TOPSIS方法和基于區(qū)間值梯形模糊數(shù)的OWGA算子方法。緊接著,建立了電子商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系,并利用兩種新方法對(duì)電子商務(wù)企業(yè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià),證明了評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法的有效性。所得出的結(jié)論不僅有利于電子商務(wù)企業(yè)負(fù)責(zé)人了解要開發(fā)項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)大小,對(duì)預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)也有一定的參考價(jià)值。
【學(xué)位單位】：山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：C934
【部分圖文】：

正規(guī)、連續(xù)凸函數(shù)。2 3 4 a ≤ a ≤ a≤ 1，則稱 A 為規(guī)范化一般梯形模糊數(shù)。1A = ，則 A 為普通梯形模糊數(shù)1 2 3 4( a , a , a , a )； 4 < a，則一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個(gè)三角模糊數(shù)如圖 3 所示 4 = a，一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個(gè)實(shí)數(shù)。

是正規(guī)、連續(xù)凸函數(shù)。1 2 3 4 ≤ a ≤ a ≤ a≤ 1，則稱 A 為規(guī)范化一般梯形模糊數(shù)。 1Aw = ，則 A 為普通梯形模糊數(shù)1 2 3 4( a , a , a , a )；3 4 a < a，則一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個(gè)三角模糊數(shù)如圖 33 4 a = a，一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個(gè)實(shí)數(shù)。圖 2 一般梯形模糊數(shù)

圖 5 區(qū)間值梯形模糊數(shù)梯形模糊數(shù)的運(yùn)算個(gè)區(qū)間值梯形模糊數(shù)1 2 3 4 1 2 3 4, ( , , , ; ), ( , , , ; )L UU L L L L U U U UA AA a a a a w a a a a w = ，1 2 3 4 1 2 3 4, ( , , , ; ), ( , , , ; )L UU L L L L U U U UB BB b b b b w b b b b w = ，1 2 3 40 1L L L L≤ a ≤ a ≤ a ≤ a≤ ，1 2 3 40 1U U U U≤ a ≤ a ≤ a ≤ a≤ ， 0 L UA A≤ w ≤ w1 2 3 40 1L L L L≤ b ≤ b ≤ b ≤ b≤ ，1 2 3 40 1U U U U≤ b ≤ b ≤ b ≤ b≤ ， 0 L UB B≤ w ≤ w運(yùn)算：區(qū)間值模糊數(shù)的和 A ⊕ B： 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4, , , , , , , , , , , , , , L L U U U U L L L L U U U Ua a a a a a b b b b b b b b 為非 0 的正實(shí)數(shù)或
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王希閣;基于模糊折衷決策的車身輕量化材料選擇方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2873651