在分析了供應鏈網絡基本特征以及現(xiàn)有模型不足的基礎上,建立了網絡節(jié)點新增和衰亡并存、拓撲增長與邊權耦合同步機制驅動、網絡節(jié)點到達過程服從泊松過程、新增出入邊數(shù)服從二項分布的供應鏈有向含權網絡演化模型,獲得了節(jié)點出入強度分布和網絡出入強度分布的解析表達式,分析結果表明,該模型的網絡穩(wěn)態(tài)平均出入強度分布均服從冪律分布,與數(shù)據(jù)仿真結果相符。 

【文章來源】：系統(tǒng)管理學報. 2013年05期 第640-646頁 CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１網絡穩(wěn)態(tài)平均入強度分布圖（ｑ＝０．２）

結果針對上文模型，通過數(shù)值仿真檢驗模型節(jié)點的冪律特性。實驗中，λ＝２，ｍ＝４，Ｗ＝６，ｐ＝０．６，圖１、２給出了ｑ＝０．２時，演化時間ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估計的網絡穩(wěn)態(tài)平均出入強度分布情況。圖３、４給出了ｑ＝０．４時，演化時間ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估計的網絡穩(wěn)態(tài)平均出入強度分布情況。由數(shù)值的仿真結果可以看出，該供應鏈復雜網絡演化模型的強度呈現(xiàn)出較明顯的冪律特性，并且仿真結果與解析估計值也比較吻合。圖２網絡穩(wěn)態(tài)平均出強度分布圖（ｑ＝０．２）圖３網絡穩(wěn)態(tài)平均入強度分布圖（ｑ＝０．４）圖４網絡穩(wěn)態(tài)平均出強度分布圖（ｑ＝０．４）除了對強度進行驗證，實驗過程中還對模型的權重分布進行了驗證，實驗結果如圖５所示，由實驗結果可以看出，４次實驗的權重都服從冪律分布，并且權重分布基本比較一致。圖５網絡權重分布圖

特性。實驗中，λ＝２，ｍ＝４，Ｗ＝６，ｐ＝０．６，圖１、２給出了ｑ＝０．２時，演化時間ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估計的網絡穩(wěn)態(tài)平均出入強度分布情況。圖３、４給出了ｑ＝０．４時，演化時間ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估計的網絡穩(wěn)態(tài)平均出入強度分布情況。由數(shù)值的仿真結果可以看出，該供應鏈復雜網絡演化模型的強度呈現(xiàn)出較明顯的冪律特性，并且仿真結果與解析估計值也比較吻合。圖２網絡穩(wěn)態(tài)平均出強度分布圖（ｑ＝０．２）圖３網絡穩(wěn)態(tài)平均入強度分布圖（ｑ＝０．４）圖４網絡穩(wěn)態(tài)平均出強度分布圖（ｑ＝０．４）除了對強度進行驗證，實驗過程中還對模型的權重分布進行了驗證，實驗結果如圖５所示，由實驗結果可以看出，４次實驗的權重都服從冪律分布，并且權重分布基本比較一致。圖５網絡權重分布圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2902507