高光譜遙感圖像不僅包含了二維空間信息,還包含著大量豐富的光譜信息,在軍事和民用等領(lǐng)域都有著非常廣闊的應(yīng)用前景。在高光譜遙感圖像的成像過程中,大氣因素的干擾、圖像傳感器本身的輕微晃動等都會導(dǎo)致圖像成像質(zhì)量的下降,這會嚴(yán)重影響高光譜遙感圖像在目標(biāo)探測、地物識別等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。因此,學(xué)者們一直探索獲得高質(zhì)量、高分辨率圖像的方法,而圖像的超分辨率重建技術(shù)一直是研究的熱點(diǎn)。從硬件角度提高高光譜遙感圖像的空間分辨率往往需要大量成本,于是本篇論文著重研究了在軟件方面通過超分辨率重建算法提升高光譜遙感圖像的空間分辨率。主要工作包括以下部分:(1)針對傳統(tǒng)凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法對圖像邊緣保持不良的缺點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(point spread function,PSF)的超分辨率重建算法。介紹了超分辨率重建算法的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理,綜述了常用超分辨率重建算法的基本原理。在進(jìn)行傳統(tǒng)POCS算法超分辨率重建之前,首先對圖像邊緣進(jìn)行邊緣檢測,對檢測到的邊緣像素點(diǎn)應(yīng)用改進(jìn)了的PSF。改進(jìn)的PSF模板其水平方向與垂直方向權(quán)重系數(shù)可隨著檢測到的邊緣斜...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像的超分辨率重建可分為單幅圖像的超分辨率重建和序列圖像的超分辨??率重建。序列圖像的超分辨率重建又分為基于頻域的序列圖像重建和基于空間域??的序列圖像重建。主要的超分辨率重建方法歸類如圖１．１所示。??卞醜「?單幅圖像??：超率〃超分辨率重建??：重建、?ｒ???方法歸類——Ｔ....

種插值算法要高。??雙線性插值法又被稱為一階插值法，假設(shè)空間中一點(diǎn)Ｐ周圍像素是線性變化??的，則可根據(jù)線性內(nèi)插法對Ｐ點(diǎn)的四個臨近點(diǎn)進(jìn)行插值處理，具體操作如圖３．２??１９??

＼／（Ａ；ｙ）?／｜／（Ｕ）??（０氣??圖３．２雙線性插值??雙線性插值分為以下３個步驟：??首先，通過一階線性插值得到目標(biāo)／（０，０）：??／（０，０）?＝?／（０，０）?＋?ｘ［／（ｌ，０）?－?／（０，０）］?（３．９）??然后，根據(jù)上一步結(jié)果求／（ｘ，ｌ）—階線性插值：....

的總迭代循環(huán)次數(shù)，在每一次迭代中依次對每一幀序列低分辨率圖像應(yīng)用步驟２??至步驟３，最終可得到目標(biāo)高分辨率圖像。傳統(tǒng)ＰＯＣＳ算法的具體實(shí)現(xiàn)流程圖如??圖３．４所示：??２３??

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