發(fā)布時(shí)間：2018-07-18 10:22

【摘要】：雖然在線研討平臺(tái)已經(jīng)廣泛應(yīng)用并受到學(xué)術(shù)界的大量關(guān)注,它的信息組織結(jié)構(gòu)卻還是停留在非常原始的階段.關(guān)于哪一類信息組織結(jié)構(gòu)更適合在線研討的研究一直很少,僅有的一些研究也很零散,并且研究結(jié)果難以統(tǒng)一,因此就非常迫切需要可以系統(tǒng)化解釋在線群體研討中最優(yōu)信息組織結(jié)構(gòu)的理論.文章從任務(wù)—技術(shù)匹配的觀點(diǎn)出發(fā),從溝通、協(xié)調(diào)組織和信息處理3個(gè)維度闡述了任務(wù)和信息組織結(jié)構(gòu)之間的匹配關(guān)系,并將其用于預(yù)測(cè)不同任務(wù)—技術(shù)匹配環(huán)境下的研討績(jī)效.設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這種匹配關(guān)系與研討績(jī)效之間的關(guān)系.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)主意產(chǎn)生型任務(wù),采用線性結(jié)構(gòu)的研討平臺(tái)比采用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的研討平臺(tái)具有更高的研討績(jī)效;對(duì)于決策型任務(wù),采用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的研討平臺(tái)比采用線性結(jié)構(gòu)的研討平臺(tái)具有更高的研討績(jī)效.所展示的匹配分析的理論和方法具有一定的擴(kuò)展性,當(dāng)有新類型任務(wù)到來(lái)或新技術(shù)被發(fā)明時(shí),就可以用這種方法去分析新任務(wù)和新技術(shù)的匹配性,進(jìn)而預(yù)測(cè)群體的績(jī)效.
[Abstract]:Although the online research platform has been widely used and received a lot of attention from the academic community, its information organization structure is still in a very primitive stage. There has been little research on which type of information organization structure is more suitable for online discussion, and only a few studies have been scattered, and the results are difficult to unify. Therefore, there is an urgent need to systematize the theory of optimal information organization structure in online group research. From the point of view of task-technology matching, this paper expounds the matching relationship between task and information organization structure from the three dimensions of communication, coordination organization and information processing. It is used to predict the research performance in different task-technology matching environments. Experiments are designed to verify the relationship between this matching relationship and research performance. The experimental results show that the research platform with linear structure is more effective than the one with tree structure for the idea producing task, and for the decision type task, The research platform with tree structure has higher research performance than that with linear structure. The theory and method of matching analysis presented in this paper have certain expansibility. When a new type of task comes or a new technology is invented, this method can be used to analyze the matching between new task and new technology, and then predict the performance of the group.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)商學(xué)院;上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371005) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(71001038)
【分類號(hào)】：C936

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2131609