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太陽能光伏發(fā)電項目投資風險管理研究

發(fā)布時間:2020-07-15 01:54
【摘要】:隨著傳統(tǒng)化石能源逐漸匱乏價格高企,以及人類對環(huán)境保護問題愈發(fā)關注,可再生能源以其無污染、建設周期短、投資靈活、資源豐富等特點逐漸得到了人們的重視。在政策的鼓勵下,我國的太陽能光伏發(fā)電項目飛速發(fā)展,但由于一些不確定性因素的存在,使得現(xiàn)階段依舊不可規(guī)避多種風險,如果不及時控制和防范將會對太陽能光伏發(fā)電項目的健康發(fā)展起到制約作用,因此構(gòu)建一套適合我國太陽能光伏發(fā)電項目的投資風險管理體系顯得尤為重要。 本文正是在此背景下展開的研究工作。目前,可再生能源項目投資風險管理方面的探索主要集中在對評價方法的改進性研究。本研究結(jié)合目前該學科的相關理論,以太陽能光伏發(fā)電項目為基礎,進行探討,針對在項目投資階段,引入太陽能光伏發(fā)電項目的投資風險管理方法,對太陽能發(fā)電項目進行投資風險識別并建立投資風險因素清單,結(jié)合基于多層次模糊綜合評價法對太陽能發(fā)電項目風險進行分析,建立相關結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建太陽能發(fā)電項目投資風險評價系統(tǒng),同時根據(jù)實際的太陽能光伏發(fā)電項目進行研究,并基于研究結(jié)果制定了太陽能發(fā)電項目的投資風險控制和防范方案。作者完成的主要工作如下:(1)采用檢查表法和頭腦風暴法對太陽能光伏發(fā)電項目的投資風險進行識別并建立風險因素清單;(2)結(jié)合太陽能光伏發(fā)電項目特點運用多層次模糊綜合評價法建立太陽能發(fā)電項目投資風險評價模型;(3)結(jié)合實際工作真對作者提出的基于多層次模糊綜合評價法對太陽能發(fā)電項目投資風險進行應用。 近幾年來,太陽能發(fā)電產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減排、生態(tài)文明建設等方面的巨大貢獻已得到廣泛認可并已作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一推動發(fā)展,通過本文對太陽能光伏發(fā)電項目風險管理的研究并結(jié)合實際案例加以應用,可以對這一新興產(chǎn)業(yè)以及可再生能源發(fā)電項目的投資決策階段風險管理提供支持和參考。
【學位授予單位】:中國科學院大學(工程管理與信息技術(shù)學院)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F426.61
【圖文】:

項目投資風險,太陽能光伏發(fā)電,識別過程


別實際上是一個對項目風險循環(huán)地、連續(xù)地認知過程。太陽能光伏發(fā)電項目投資風險識別過程如圖2-3所示。收兔項目的有關資料 i 建立風險清單 完善風險清單I £ Y 頭腦風暴法有遺漏Q囄摶藕 無遺漏 1 結(jié)束風險識別圖2-3太陽能光伏發(fā)電項目投資風險識別過程20

深圳機場,示范項目,光伏發(fā)電,屋頂


圖2-4 C公司深圳機場lOMWp屋頂光伏發(fā)電示范項目2.4.2 A項目風險識別應用本文先將風險識別的方法應用于A項目風險因素的識別,然后,A項目中各種因素的權(quán)重由AHP法來確定。通過風險識別發(fā)現(xiàn),A項目主要有6大主要風險因素,分別為技術(shù)、市場、自然、財務、金融風險和其他風險。具體分析如下:B1 (技術(shù)風險):深圳市每年的平均的降水量一般為1966. 5毫米,但是每一年的雨量變化有較大的區(qū)間,對于濕度來說,平均為77%,且深圳市的風速平均每年達到了 2.7米/秒,特別是春季和動機的平均風速是最大的,在4:述季度的每月內(nèi)平均可以達到2. 8?3. 0米/秒。這樣的氣候條件和地質(zhì)環(huán)境對于施工來說極其不利的,特別是對于施工的質(zhì)量以及施工的進度來說,進一步而言,項目投產(chǎn)后的維護在如此情況下也難度極大,建設項目可能會因此而帶來超支的風險。B2 (市場風險):電是項目實施的重要輔助設施,而電價則與電息息相關,近年來,一直都有關電價上調(diào)的話題,其這個話題已經(jīng)進入了兩會的討論話題,

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 楊韜;;電力工程項目風險管理的新設想[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年01期

2 耿涌;王s

本文編號:2755795


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