發(fā)布時(shí)間：2020-11-14 03:33

　　 隨著金融市場(chǎng)的繁榮，金融管制的放松，對(duì)商業(yè)銀行傳統(tǒng)的信貸業(yè)務(wù)帶來了巨大的沖擊。而金融自由化、國(guó)際化、一體化理念的深入，使金融體系發(fā)生了顯著變化，商業(yè)銀行想要在變革中占據(jù)一席之地，實(shí)現(xiàn)非利息收入業(yè)務(wù)和利息收入業(yè)務(wù)并重發(fā)展是經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的目標(biāo)之一。中國(guó)商業(yè)銀行長(zhǎng)期以來一直以利息收入作為其穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。在加入WTO后，面對(duì)我國(guó)金融市場(chǎng)對(duì)外開放，各國(guó)銀行業(yè)嚴(yán)峻形式及日趨加劇的銀行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)使我國(guó)四大國(guó)有商業(yè)銀行想要立于不敗之地，必須改變其傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式。而隨著非利息業(yè)務(wù)的大力發(fā)展，其所帶來的結(jié)構(gòu)多元化，成本腐蝕利潤(rùn)現(xiàn)象的產(chǎn)生，使我們不得不將視點(diǎn)更多的轉(zhuǎn)入非利息收入業(yè)務(wù)的成本研究。本文以我國(guó)四大國(guó)有商業(yè)銀行2006-2011年間的數(shù)據(jù)為樣本采用一元線性回歸的分析方法，得出商業(yè)銀行非利息收入業(yè)務(wù)對(duì)銀行資產(chǎn)與資本盈利間的關(guān)系并不明顯，同時(shí)運(yùn)用多元線性回歸的分析方法在分析非利息收入業(yè)務(wù)與營(yíng)業(yè)費(fèi)用的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，銀行業(yè)由非利息收入業(yè)務(wù)的增加所帶來的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其所帶來營(yíng)業(yè)費(fèi)用的增加，即非利息收入的增加減少了銀行當(dāng)期凈利潤(rùn)。之后采用因子分析的方法探討非利息收入業(yè)務(wù)成本的影響因素，找出其主要影響因素，并進(jìn)行分類分析，對(duì)此提出發(fā)展銀行非利息收入業(yè)務(wù)降低其成本的對(duì)策，希望可以為我國(guó)四大國(guó)有商業(yè)銀行的發(fā)展盡獻(xiàn)綿薄之力。
【學(xué)位單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F832.2
【部分圖文】：

支持貝塔權(quán)重等于0的原假設(shè)，并可推斷非利息收入占營(yíng)業(yè)收入的比例不是銀行資產(chǎn)收益率的顯著預(yù)測(cè)變量。圖4-1 散點(diǎn)圖Fig.4-1 Scatter由散點(diǎn)圖我們可以清楚的看到，非利息收入占比與資產(chǎn)收益率ROA不具有相關(guān)關(guān)系。同理可得：表 4-7 變量結(jié)果表

系數(shù)表格提供了構(gòu)建回歸方程和檢驗(yàn)每個(gè)預(yù)測(cè)變量顯著性必要值�；貧w方程的系數(shù)為利息收入的系數(shù)為 0.351，非利息收入的系數(shù)為 1.294。圖4-1 散點(diǎn)圖Fig.4-1 Scatter有散點(diǎn)圖可知，利息收入與非利息收入與營(yíng)業(yè)費(fèi)用具有正相關(guān)關(guān)系。1.對(duì)回歸系數(shù)方向的解釋每個(gè)預(yù)測(cè)變量的回歸權(quán)重都是正值（0.351，1.294）的事實(shí)意味著利息收入減去利息成本后，每單位利息收入所承擔(dān)的營(yíng)業(yè)費(fèi)用為 0.351 個(gè)單位。每單位非利息收入所承擔(dān)的營(yíng)業(yè)費(fèi)用卻達(dá)到 1.294 個(gè)單位。這就表明，銀行業(yè)由非利息收入業(yè)務(wù)的增加所帶來的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其所帶來營(yíng)業(yè)費(fèi)用的增加。即非利息收入的增加減少了銀行當(dāng)期凈利潤(rùn)。

46圖5-1 散點(diǎn)圖Fig.5-1 Scatter上圖顯示的即為特征根在此分析中的變化情況表。有圖可知在曲線的左側(cè)存在一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，保留前 4 個(gè)或 5 個(gè)主成份即能夠概括絕大部分信息，結(jié)合解釋的總方差表，前 5 個(gè)因子貢獻(xiàn)占總方差比例為 84.13%。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2883022