【摘要】本文以滬深2010 ~ 2012年242家A股上市公司為研究樣本，分別建立結構方程模型和多元回歸方程模型，對關聯(lián)方交易、公司治理和企業(yè)償債能力之間的關系進行實證研究，研究結果表明：公司治理對償債能力具有顯著的正向影響；關聯(lián)方交易偏好程度對償債能力具有顯著的負向影響；公司治理對關聯(lián)方交易具有顯著的正向影響。研究結論可為規(guī)范公司關聯(lián)方交易和完善公司治理結構提供一定的借鑒。

　　【關鍵詞】關聯(lián)方交易 公司治理 償債能力 上市公司一、引言及文獻綜述

　　在關聯(lián)方交易中，企業(yè)集團既可以利用內(nèi)部資源提升運營效率，降低信息成本和交易成本；又可以因關聯(lián)方交易的信息披露透明度比較低，中小股東等投資者很難判斷關聯(lián)方交易信息的公允性，大股東可以通過與關聯(lián)方進行如低買高賣的交易以調控利潤，確認大額收益。然而，通過這種方式確認的賬面收益由于不涉及現(xiàn)金的支付，雖然能粉飾收入，但最終將引起上市公司經(jīng)營業(yè)績的大幅下滑，給投資者帶來不良影響。

　　關于關聯(lián)方交易與公司治理之間的關系，有不少學者進行了研究。Johnson等人分析了控股股東利用關聯(lián)方交易轉移資產(chǎn)和利潤的行為，并提出了掏空的概念。La Porta研究發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部普遍存在控股股東持股的股權結構，認為擁有足夠股份的第二大股東可以在一定程度上限制控股股東的掠奪行為。Maury和Pajuste則提出了不同觀點，認為多重股東現(xiàn)象在公司內(nèi)部會起到兩種截然相反的作用，即股權制衡和股東串謀：一方面，持有一定數(shù)量投票權的股東，有動力也有能力監(jiān)督控股股東的利益侵占行為，從而達到股權制衡；另一方面，他們與控股股東之間可能進行串謀，達成控制聯(lián)盟，共享剝奪收益。

　　國內(nèi)學者主要從股權結構、董事會、經(jīng)理層等內(nèi)部治理結構方面研究公司治理與關聯(lián)方交易之間的關系。高雷、陳軍 、呂懷立 、張學洪都從股權集中度和股權制衡度的角度研究了關聯(lián)方交易問題；黃珺則研究了獨立董事與管理交易程度之間的關系；朱至文則通過對2002 ~ 2006年期間滬深兩市上市公司關聯(lián)方交易的實證研究發(fā)現(xiàn)，關聯(lián)方交易在我國具有十分顯著的負價值效應，在實證上支持了關聯(lián)方交易的“掏空”假設。

　　關于關聯(lián)方交易對企業(yè)償債能力影響的研究也有很多。肖珉的研究表明：企業(yè)集團盈利過分依賴關聯(lián)企業(yè)的盈利，一旦關聯(lián)企業(yè)經(jīng)營困難，必然導致企業(yè)集團收入減少，從而降低其償還債務的能力。而企業(yè)集團太多的相互擔保，會造成企業(yè)信用膨脹，同時增加企業(yè)集團的債務負擔，一旦銀行收緊貸款，必然導致其資金鏈斷裂，甚至會發(fā)生違約事件。鄭國堅分別用盈余管理模型和盈余反應系數(shù)模型來衡量盈余質量，結果表明，關聯(lián)方交易程度越高，會計盈余質量越低。馮根福等人對提供擔保、接受擔保和互保進行了比較研究發(fā)現(xiàn)，涉及擔保的上市公司整體收益水平較低，對自身風險的敏感性較差。

　　本文以關聯(lián)方交易、公司治理和企業(yè)償債能力為主線，研究這三者之間的內(nèi)在關系。

　　二、中國上市公司關聯(lián)方交易現(xiàn)狀分析

　　本文運用銳思數(shù)據(jù)庫中國上市公司關聯(lián)方交易數(shù)據(jù)以及上海證券交易所的統(tǒng)計年鑒等資料，對2010 ~ 2012年滬市A股上市公司關聯(lián)方交易類型、行業(yè)和關聯(lián)方三個方面的相關數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析。

　　1. 關聯(lián)方交易類型分析。2010 ~ 2012年發(fā)生關聯(lián)方交易的公司數(shù)占全部滬市A股上市公司總數(shù)的比例分別為61.97%、59.09%、65.29%，均超過了滬市A股上市公司總數(shù)的半數(shù)，說明在我國上市公司中存在較為普遍的關聯(lián)方交易現(xiàn)象。從交易金額來看，關聯(lián)方交易額從總體上呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，三年間關聯(lián)方交易金額分別為4 921.47億元、6 661.23億元和10 103.47億元。

　　表1為不同關聯(lián)方交易類型三年的統(tǒng)計結果。通過對各類型關聯(lián)方交易發(fā)生的金額和頻率分析可以看出，2010 ~ 2012年上市公司關聯(lián)方交易的交易類型主要集中在擔保與抵押、資金拆借、資產(chǎn)交易、股權交易、商品交易這五類，交易金額比重占總體的98.50%。其中擔保與抵押、股權交易、資金拆借這三類關聯(lián)方交易尤為活躍，其交易金額呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。分析其原因，本文認為是股權分置改革以后，大股東與小股東之間產(chǎn)生了明顯及長期的利益沖突，長期控股股東通過與上市公司之間更加頻繁的資金往來和擔保抵押以取得補償。由于關聯(lián)方交易有一定的非公允性，企業(yè)間的擔保抵押行為雖可以進一步增強企業(yè)集團的融資能力，但并不能反映一家企業(yè)的盈利能力，這種關聯(lián)方交易的方式是產(chǎn)生企業(yè)集團財務危機的重要因素，應予以高度重視。

　　2. 按照不同行業(yè)分析。根據(jù)銳思數(shù)據(jù)庫中提供的行業(yè)分類方法進行分類。從行業(yè)分析來看，關聯(lián)方交易在制造業(yè)占比最大，2010年制造業(yè)公司關聯(lián)方交易次數(shù)占關聯(lián)方交易總次數(shù)的52.73%，2011年占48.24%，2012年占47.74%。批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)公司關聯(lián)方交易次數(shù)占比三年均在9%至10%間。房地產(chǎn)業(yè)關聯(lián)方交易次數(shù)2010年占比8.47%、2011年為8.53%，2012年為10.33%。其他行業(yè)關聯(lián)方交易占比均較低。

　　3. 按照不同關聯(lián)方分析。本文對關聯(lián)方關系分類主要按照銳思數(shù)據(jù)庫中的分類方法進行。從不同關聯(lián)方統(tǒng)計分析中可以發(fā)現(xiàn)，關聯(lián)方交易主要發(fā)生在與控股股東以及與下屬子公司、參股公司之間，這三者的關聯(lián)方交易金額之和分別占總交易金額的90.72%、89.67%、90.52%。其余與非控股股東、間接非控股股東、間接控股股東、間接兄弟企業(yè)、項目合作合資方之間交易所占比例很小。形成這種結果的原因，本文認為關聯(lián)方交易金額中擔保與抵押金額所占比例較大，2010 ~ 2012年均占總體金額的75%以上，而擔保與抵押行為很大程度上受到企業(yè)集團的控制，故數(shù)據(jù)顯示關聯(lián)方交易主要發(fā)生在集團公司與控股股東以及與下屬子公司、參股公司之間。

　　三、結構方程模型簡介

　　結構方程模型（SEM）是應用線性方程系統(tǒng)表示觀測變量與潛變量，以及潛變量與誤差變量之間關系的一種統(tǒng)計方法，從本質上看，它是一種廣義的一般向量模型。和傳統(tǒng)的線性回歸模型不同，結構方程模型能夠同時檢驗一批回歸方程，而且這些回歸方程在模型形式、變量設置、方程假設等方面也與傳統(tǒng)回歸分析迥然不同，因此，其適用范圍較傳統(tǒng)回歸分析方法更為廣泛。

　　實際上，結構方程模型包括結構模型和測量模型兩個部分。結構模型是指潛在變量與誤差變量之間的關系，而測量模型是指潛在變量與觀察變量之間的關系。總的看，模型中設定了三種類型的變量：潛在變量、測量變量、誤差變量。潛在變量是一個構想概念，無法直接測量，需要通過測量變量進行觀察。測量變量又稱觀測變量，是可以直接測量的變量。誤差變量是不具實際測量的變量，用于衡量潛在變量的誤差值方差。

　　結構方程模型通常采用矩陣方程式的形式表示，共有三個方程式，即：

　　X=Λxξ+δ （1）

　　Y=Λyη+ε （2）

　　η=Bη+Γξ+ζ （3）

　　其中：式（1）和式（2）為測量模型；式（3）為結構模型。X表示外源觀測變量；ξ為外源潛變量；Λx為外源觀測變量與外源潛變量之間的關系矩陣；δ為外源觀測變量的殘差項；Y表示內(nèi)源觀測變量；η為內(nèi)源潛變量；Λy為內(nèi)源潛變量與內(nèi)源觀測變量之間的關系矩陣；ε表示內(nèi)源觀測變量的殘差項；B和Γ表示路徑系數(shù)；B表示內(nèi)源潛變量內(nèi)部之間的關系；Γ表示外源潛變量對內(nèi)源潛變量的影響；ζ為結構方程的誤差項。

　　四、關聯(lián)方交易、公司治理和償債能力關系的實證研究（一）樣本選擇

　　本文以我國2010 ~ 2012年滬深A股上市公司中制造業(yè)的上市公司為樣本，研究關聯(lián)方交易、公司治理與企業(yè)償債能力三者之間的關系。

　　選擇樣本數(shù)據(jù)主要考慮了以下四個因素：①選擇制造業(yè)的上市公司為研究樣本；②剔除有缺失值的樣本，數(shù)據(jù)不僅包括樣本潛在變量的完整，而且要求同一家公司三年數(shù)據(jù)都完整；③剔除有極端異常值的公司；④剔除不符合條件的公司。三年潛在變量完整的上市公司共有242家，共得有效數(shù)據(jù)726條。

　　本文樣本數(shù)據(jù)主要來自北京聚源銳思數(shù)據(jù)科技有限公司中國上市公司關聯(lián)方交易數(shù)據(jù)庫、財務比率數(shù)據(jù)庫、公司治理數(shù)據(jù)庫，以及上市公司2010 ~ 2012年年報等。所使用的關聯(lián)方交易、公司治理與企業(yè)財務償債能力的數(shù)據(jù)主要直接從數(shù)據(jù)庫中獲取，部分數(shù)值通過查找上市公司年報或后期加工處理所得。數(shù)據(jù)主要使用Excel、AMOS17.0和SPSS17.0軟件進行了處理。

　�。ǘ�）潛變量選擇

　　1. 外源潛變量。股權結構、董事會特征是公司治理的重要內(nèi)容，對公司經(jīng)營等方面均有較大影響。本文選用第一大股東持股比例、第一至第五大股東持股比例、國有股比例、法人股比例、流通股比例、獨立董事比例6個測量變量來分析公司治理機制對關聯(lián)方交易的影響。

　　關于關聯(lián)方交易偏好方面，由于關聯(lián)方交易的價格和費用不是由市場決定的，而是由關聯(lián)方關系的雙方協(xié)商確定的，很難真正體現(xiàn)公開、公正、公平的市場交易原則，因此選用關聯(lián)方交易頻率作為關聯(lián)偏好程度的測量變量，，并建立如表2所示的測量方程模型。

　　2. 內(nèi)源潛變量。本文選取流動比率、速動比率、現(xiàn)金流量比率、資產(chǎn)負債率、凈利潤/營業(yè)總收入作為衡量企業(yè)償債能力的觀測變量。測量方程如表3所示：

　　表3變量說明如下：流動比率（Z1）和速動比率（Z2）反映企業(yè)短期債務存量；現(xiàn)金流量比率（Z3）為經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額與流動負債的比值，其值越高，說明公司的償債能力越強；資產(chǎn)負債率（Z4）用于衡量企業(yè)在清算時對債權人利益的保護程度。

　�。ㄈ�）建立模型并分析

　　根據(jù)以上測量方程模型，建立關聯(lián)方交易、公司治理與企業(yè)償債能力的結構方程模型。本文使用242家滬深A股市場交易的企業(yè)集團的關聯(lián)方交易數(shù)據(jù)、公司治理和財務比率數(shù)據(jù)，得到的輸出圖如下：

　　模型各變量間的權重和顯著性水平如下頁表4所示。

　　1. 分析潛變量之間的關系。從公司治理與償債能力的關系來看，公司治理對償債能力在5%的水平上具有顯著的正向影響，影響系數(shù)為-0.50。這說明第一大股東持股比例、第二至第五大股東持股比例、國有股比例、法人股比例越大，獨立董事比例越小，企業(yè)的流動比率、速動比率和現(xiàn)金流量比率越高，資產(chǎn)負債率越低。

　　從關聯(lián)方交易偏好程度和償債能力的關系來看，前者對后者的負向影響顯著，影響系數(shù)為0.046。這說明擔保與抵押次數(shù)、資金拆借次數(shù)越頻繁，股權交易次數(shù)和商品交易次數(shù)、提供與接受勞務次數(shù)、資金拆借次數(shù)越頻繁的企業(yè)，其流動比率、速動比率和現(xiàn)金流量比率較低，資產(chǎn)負債率較高。

　　從公司治理和關聯(lián)方交易偏好程度來看，公司治理對關聯(lián)方交易有正向的影響。即第一大股東持股比例、第二至第五大股東持股比例、國有股比例、法人股比例越高，流通股比例和獨立董事比例越低，企業(yè)在擔保與抵押、資金拆借類關聯(lián)方交易上頻率越高。

　　2. 分析觀測變量對潛變量的影響。公司治理方面的6個測量變量中，獨立董事比例、法人股比例、國有股比例、第一大股東持股比例、第二至第五大股東持股比例對公司治理有正向影響，且在1%的水平上顯著。流通股比例對公司治理潛在變量的影響不顯著。關聯(lián)方交易偏好程度的7個觀測租賃次數(shù)、資金拆借次數(shù)、資產(chǎn)交易次數(shù)、提供與接受勞務次數(shù)、商品交易次數(shù)和擔保與抵押次數(shù)對關聯(lián)方交易偏好程度在5%的水平上有顯著的正向影響。

　　償債能力的四個觀測指標在1%的水平上顯著，其中，流動比率、速動比率和現(xiàn)金流量比率對償債能力呈正向相關關系，而資產(chǎn)負債率對償債能力呈負向相關關系。

　　綜合以上分析可以看出，本文所選的指標除流通股比例、資金拆借次數(shù)、股權交易次數(shù)外，其他指標對潛變量有很好的解釋力。

　　表5說明模型的擬合效果較好，本文關于關聯(lián)方交易、公司治理、企業(yè)財務償債能力的結構方程是可以接受的。

　　五、結論

　　本文利用2010 ~ 2012年滬深兩市A股242家上市公司為研究樣本，建立結構方程模型和多元回歸方程模型，對關聯(lián)方交易、公司治理和企業(yè)償債能力之間的關系進行實證研究，得出如下結論：

　　1. 公司治理對償債能力具有顯著的正向影響，經(jīng)驗證明，治理能力強的公司的治理結構都比較科學、合理，體現(xiàn)為第一大股東持股比例、第二至第五大股東持股比例、國有股比例、法人股比例越大，獨立董事比率都在合理的區(qū)間，公司的流動比率、速動比率和現(xiàn)金流量比率及資產(chǎn)負債率處于正常水平，公司的償債能力必定強。

　　2. 關聯(lián)方交易偏好程度對償債能力且有顯著的負向影響。即關聯(lián)方交易越頻繁的公司，其償債能力與償債意愿越低。其中，擔保與抵押、資金拆借這兩類關聯(lián)方交易頻率越高的公司，其償債能力越低，即流動比率、速動比率和現(xiàn)金流量比率越低，資產(chǎn)負債率越高。

　　3. 公司治理對關聯(lián)方交易具有顯著的正向影響，具體來說，公司治理結構中，第一大股東持股比例、第二至第五大股東持股比例、國有股比例、法人股比例越高，公司流通股比例和獨立董事比例便越低，擔保與抵押、資金拆借類關聯(lián)方交易的頻率便越高。

　　主要參考文獻

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本文編號：14795