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知識(shí)產(chǎn)權(quán)集群互助擔(dān)保的信用評(píng)價(jià)體系和方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-08 05:20

  本文選題:知識(shí)產(chǎn)權(quán) + 擔(dān)保。 參考:《科技管理研究》2016年19期


【摘要】:描述一種新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)集群互助擔(dān)保融資研究的趨勢(shì)、業(yè)務(wù)模式、資信評(píng)價(jià)特征及存在的問(wèn)題,從而提出一種結(jié)合可拓層次分析、模糊綜合的信用評(píng)價(jià)方法。該方法通過(guò)用區(qū)間數(shù)取代傳統(tǒng)專家點(diǎn)值打分來(lái)構(gòu)造可拓判斷矩陣,能克服傳統(tǒng)層次分析中專家模糊經(jīng)驗(yàn)判斷問(wèn)題及判斷矩陣的一致性不足問(wèn)題,減少大量試算工作,并能更合理地計(jì)算知識(shí)產(chǎn)權(quán)集群互助擔(dān)保融資項(xiàng)目的信用度。最后將其應(yīng)用于某個(gè)商標(biāo)權(quán)融資項(xiàng)目中,證明其實(shí)效性。
[Abstract]:This paper describes the research trend, business model, credit evaluation characteristics and existing problems of a new type of intellectual property cluster mutual guarantee financing, and puts forward a new credit evaluation method based on extension hierarchy analysis and fuzzy synthesis. In this method, the extension judgment matrix can be constructed by replacing the traditional expert points with interval numbers, which can overcome the problem of expert fuzzy empirical judgment and the lack of consistency of judgment matrix in traditional AHP, and reduce a lot of trial work. And can more reasonably calculate the credit degree of mutual guarantee financing project of intellectual property cluster. Finally, it is applied to a trademark financing project to prove its effectiveness.
【作者單位】: 佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院;華南師范大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中心;
【基金】:廣東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)發(fā)展下集群創(chuàng)新科技企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究”(2014A07073001),“大數(shù)據(jù)發(fā)展下集群小微企業(yè)征信的要素與協(xié)作”(2015A070704001) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“制造業(yè)集群創(chuàng)新機(jī)制研究”(11GCLO43)
【分類號(hào)】:F273.1;F832.4

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本文編號(hào):1860109

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