幅度分類算法與相位分類算法在4D-CT圖像重建中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2024-07-06 03:18
目前為止,呼吸門控的算法被分為相位分類法和振幅分類法兩種,但都是用于描述腫瘤、正常組織以及呼吸運動的4DCT重建方式。但是在呼吸過程中由于種種原因?qū)е碌暮粑\動的異常會造成一定的圖像失真和畸變。目前發(fā)現(xiàn)在相同患者的呼吸數(shù)據(jù)下由于選擇的4D圖像重建算法不同會導(dǎo)致重建出不同的圖像(主要表現(xiàn)在運動偽影,和ITV的不同)。本篇文章討論的是兩種重建算法(振幅模式和相位模式)重建原理的區(qū)別和重建后圖像的差異及各自的優(yōu)勢。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
相位分類算法的呼吸圖像重建
振幅分類算法的呼吸圖像重建
兩種算法的波形對比
結(jié)束語
本文編號:4001980
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相位分類算法的呼吸圖像重建
振幅分類算法的呼吸圖像重建
兩種算法的波形對比
結(jié)束語
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