發(fā)布時間：2020-12-08 04:50

　　顱骨性別識別是法醫(yī)人類學(xué)的熱門研究課題之一,在刑偵、考古、人類學(xué)等領(lǐng)域具有重要研究價值。傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)方法和測量法,依賴專家主觀經(jīng)驗、測量精度要求高且操作繁瑣,導(dǎo)致性別鑒定誤差大和鑒定過程復(fù)雜耗時。計算機輔助顱骨性別識別不僅有效地縮短了顱骨性別鑒定的周期,避免了測量時對顱骨造成二次破壞,而且識別率高。因此,以三維顱骨作為研究對象,結(jié)合圖像處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法對顱骨進行性別分類研究成為熱點。針對傳統(tǒng)方法存在的問題,本文提出兩種自動化的顱骨性別識別方法,實現(xiàn)三維顱骨的性別識別。本文研究工作主要包括:(1)提出了一種結(jié)合統(tǒng)計形變模型和支持向量機的顱骨性別鑒定方法。首先,為了科學(xué)有效地建立統(tǒng)計形變模型,需要對所有顱骨樣本建立點對應(yīng)關(guān)系,利用TPS算法變形進行全局非剛性粗配準(zhǔn),再使用ICP算法進行精細配準(zhǔn),最終實現(xiàn)所有顱骨配準(zhǔn),建立它們的點對應(yīng)關(guān)系;然后,利用PCA建立顱骨的統(tǒng)計形變模型并求解模型參數(shù),得到顱骨的特征向量;最后,利用支持向量機方法對提取的特征向量降維并設(shè)計分類器,實現(xiàn)對顱骨的性別分類。實驗結(jié)果表明,統(tǒng)計形變模型可以更有效地表征顱骨,能夠取得較高的準(zhǔn)確率。與以前的方法相比,這種方法... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術(shù)路線圖

圖 2 本文章節(jié)結(jié)構(gòu)圖第一章：緒論。闡述了顱骨性別識別這一問題的研究背景和意義，詳細分析了外研究者在此領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，根據(jù)以往的研究成果和存在的問題，提出了本文的內(nèi)容與創(chuàng)新點，最后給出了本文的結(jié)構(gòu)安排。第二章：顱骨三維模型重構(gòu)及預(yù)處理。本章對顱骨數(shù)據(jù)的采集、重構(gòu)及預(yù)處理了詳細說明。還介紹了將所有顱骨模型統(tǒng)一到法蘭克福坐標(biāo)系下，然后再進行歸一理，為后面的實驗奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第三章：基于統(tǒng)計模型的顱骨性別判別方法。本章闡述了統(tǒng)計形狀模型的理論詳細介紹了構(gòu)建顱骨統(tǒng)計形狀模型的過程；最后介紹了支持向量機方法，并用支持機對顱骨特征向量降維并設(shè)計性別分類器，實現(xiàn)顱骨的性別鑒定。實驗部分選取了套顱骨作為樣本集，并給出了實驗結(jié)果分析，對本章算法進行了評估，最后與經(jīng)典法進行了結(jié)果對比，驗證了該算法的有效性。

西北大學(xué)碩士學(xué)位論文。字化圖像，醫(yī)學(xué)上常用的文件保存格式為 DICOM[4計算機識別。DICOM 格式文件包括文件頭和數(shù)據(jù)M”標(biāo)記，判斷文件是否為 DICOM 文件，只需要在件中還記錄有被采集者的各種信息，如姓名、年齡據(jù)結(jié)構(gòu)存儲信息，數(shù)據(jù)集又包括多個數(shù)據(jù)元素，每長度等信息。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]CT三維成像技術(shù)研究中國東北地區(qū)成人顱骨的性別判定[J]. 王美棋,趙心悅,白芃,趙建勇,程凱亮,宋軍學(xué),李幼瓊.  中國實驗診斷學(xué). 2016(04)
[2]生理點配準(zhǔn)的顱面局部形態(tài)關(guān)系建模[J]. 賀毅岳,馬自萍,高妮,耿國華.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(13)
[3]適用于高維多類數(shù)據(jù)分類的并行非線性最小二乘法分類器[J]. 趙奕林,朱真峰,周清雷.  小型微型計算機系統(tǒng). 2014(03)
[4]北阡遺址人類顱骨的形態(tài)學(xué)研究[J]. 劉超,劉樹偉,王芬,王韶玉,孫華富,丁士海,湯煜春,葛海濤,孟海偉,單濤,徐君海,樊榕,樊令仲,張忠和,苑宏圖,展金鋒,于喬文,蓋新亭,湯海燕,冷媛.  東方考古. 2013(00)
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[7]西南地區(qū)成人面顱骨的性別判定[J]. 李明,范英南,喻永敏,夏鵬,李紅衛(wèi),代國新.  中國法醫(yī)學(xué)雜志. 2012(02)
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碩士論文
[1]基于三維顱骨模型的性別鑒定方法研究[D]. 任榮榮.西北大學(xué) 2017
[2]計算機輔助三維顱骨性別鑒定方法研究[D]. 趙倩娜.西北大學(xué) 2016
[3]基于分區(qū)變形顱面復(fù)原算法的研究與實現(xiàn)[D]. 田中金.西北大學(xué) 2011
[4]基于模糊計算的文本圖像二值化方法研究與應(yīng)用[D]. 陳侃.北方工業(yè)大學(xué) 2010
[5]若干SVM算法的改進與設(shè)計[D]. 業(yè)巧林.南京林業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：2904485