發(fā)布時間：2024-11-20 22:27

　　 痤瘡作為常見皮膚病之一,發(fā)病機制復(fù)雜,其中微生物定植在痤瘡發(fā)病中的作用是一個熱點研究問題。本文從宏基因組學的角度,利用機器學習方法分析痤瘡宏基因組數(shù)據(jù),包括痤瘡患者的患病皮膚(diseased skin, DS)樣本集和健康皮膚(healthy skin, HS)樣本集,以及正常對照組(normal control, NC)樣本集。為了同時分析3組樣本集以獲得可以區(qū)分不同樣本集的脂質(zhì),使用多重集典型相關(guān)分析(multi-set canonical correlation analysis, MCCA)方法進行研究。實驗結(jié)果可得到僅對某一樣本集有顯著影響的脂質(zhì),以及同時對3個樣本集影響程度不同的脂質(zhì),這些脂質(zhì)可以作為判別皮膚狀態(tài)的指標,用于輔助指導(dǎo)皮膚痤瘡疾病的診斷、預(yù)后和治療。

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本文編號：4012447