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卵巢癌患者預(yù)后模型的構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2020-11-20 06:20
   目的:卵巢惡性腫瘤是女性生殖器官常見的惡性腫瘤之一,嚴(yán)重威脅女性生命健康。由于卵巢深居盆腔,體積小,缺乏典型癥狀,發(fā)現(xiàn)時(shí)大多數(shù)已擴(kuò)散到盆腹腔器官,預(yù)后較差。本研究旨在收集卵巢癌患者的數(shù)據(jù),構(gòu)建其術(shù)后5年生存模型,為手術(shù)效果評(píng)估與預(yù)測(cè)患者預(yù)后情況提供服務(wù)。方法:通過軟件SEER*Stat 8.3.5下載2004-2010年隨訪時(shí)間滿5年的卵巢癌手術(shù)患者記錄。參考NCCN臨床指南、AJCC臨床指南、CS腫瘤信息采集系統(tǒng)、臨床專家意見,初步選取20個(gè)預(yù)后變量進(jìn)行研究,包括:種族、居住區(qū)域、發(fā)病部位、組織分級(jí)、患側(cè)、原位手術(shù)類型、浸潤(rùn)程度、淋巴受累程度、婚姻狀態(tài)、腫瘤分期、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移情況、腫瘤個(gè)數(shù)、是否為首要惡性腫瘤、淋巴結(jié)移除情況、組織學(xué)類型、腫瘤大小、受檢淋巴結(jié)數(shù)量、陽(yáng)性淋巴結(jié)數(shù)量、確診年齡、生存時(shí)間。以術(shù)后5年為時(shí)間基線,生存時(shí)間≥5年(60個(gè)月)記為“生存”,生存時(shí)間5年為“死亡”,將生存和死亡作為本研究的結(jié)局變量。根據(jù)CS系統(tǒng)清理不符合要求的數(shù)據(jù),應(yīng)用interval法將連續(xù)型變量離散化,按照70%和30%比例將患者數(shù)據(jù)隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)應(yīng)用單因素分析和logistic回歸初步篩選變量;然后通過禁忌搜索算法構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)合臨床專家意見調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),完成最終建模。使用測(cè)試集對(duì)所建模型進(jìn)行測(cè)試,并與支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法進(jìn)行比較。結(jié)果:共選取7827例患者數(shù)據(jù),患者術(shù)后5年生存與死亡比約為5∶3,應(yīng)變量類別比重較為平均。經(jīng)篩選后的預(yù)后變量有:組織分級(jí)、淋巴受累程度、浸潤(rùn)程度、淋巴結(jié)移除情況、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移情況、確診年齡、婚姻狀態(tài)。基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為76.3%,優(yōu)于支持向量機(jī)(70.6%)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(70.8%)和決策樹(73.1%)。結(jié)論:以卵巢癌患者術(shù)后生存狀態(tài)為目標(biāo)構(gòu)建的患者生存預(yù)后模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)76.3%。通過構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步探尋預(yù)后變量間的關(guān)系,相比于單純進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,更好地詮釋了各預(yù)后因素間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了方法與經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合。
【學(xué)位單位】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R737.31
【部分圖文】:

路線圖,研究技術(shù),路線,卵巢癌


SEER 數(shù)據(jù)庫(kù)SEER*Stat 8.3.5數(shù)據(jù)預(yù)處理原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練集(70%,5479 例) 測(cè)試集(30%,2348 例)數(shù)據(jù)提取2004-2010 年確診為卵巢癌研究對(duì)象(7827 例)

預(yù)后因素,遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),生存時(shí)間


圖 3-1 各預(yù)后因素與患者生存關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)型共納入 7 個(gè)自變量,5 個(gè)自變量直接或間接指向應(yīng)變量。通過所構(gòu)知,淋巴受累程度、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移情況、浸潤(rùn)程度、確診年齡與生存時(shí)間,而組織分級(jí)通過影響浸潤(rùn)程度、淋巴受累程度間接與生存時(shí)間發(fā)生
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2 韓克利;何國(guó)鐘;樓南泉;;瞬時(shí)碰撞反應(yīng)模型[J];Chinese Journal of Chemical Physics;1989年05期

3 ;一個(gè)模型解釋,為什么你做了這么多,用戶還是不買賬?[J];信息與電腦(理論版);2017年09期

4 陳進(jìn)前;;關(guān)于化學(xué)模型和模型認(rèn)知的思考[J];中學(xué)化學(xué)教學(xué)參考;2019年17期

5 程曉東;李井奎;;經(jīng)濟(jì)學(xué)理論向模型的嬗變及其原因和影響[J];浙江社會(huì)科學(xué);2019年02期

6 蘇洪波;;“模型與建!睂n}的突破[J];教學(xué)考試;2019年15期

7 萬(wàn)文莊;廠長(zhǎng)能力定量評(píng)核探[J];管理現(xiàn)代化;1987年01期

8 李曉東;張曉婕;;上市公司盈余管理計(jì)量模型測(cè)度與評(píng)價(jià)[J];財(cái)會(huì)通訊;2018年36期

9 ;ISA 95模型解釋[J];軟件;2006年03期

10 張文先;從“控制”到“妥協(xié)”——我國(guó)證券市場(chǎng)發(fā)展的一種模型解釋[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2005年07期


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1 陸軍;幾類高維模型的特征篩選和糾偏相合統(tǒng)計(jì)推斷方法[D];山東大學(xué);2018年

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3 陳明明;失神癲癇調(diào)控的神經(jīng)計(jì)算模型研究[D];電子科技大學(xué);2017年

4 陳林;基于心理賬戶論的交通決策行為建模分析[D];西南交通大學(xué);2017年


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3 李娜;多重草稿意識(shí)模型的科學(xué)解釋力[D];山西大學(xué);2019年

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8 高芳;Logistic模型對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果分析[D];上海交通大學(xué);2016年

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10 王冰冰;風(fēng)險(xiǎn)模型下幾類破產(chǎn)相關(guān)問題的研究[D];天津理工大學(xué);2019年



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