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基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究

發(fā)布時間:2024-07-02 05:11
  十九大報告中提出,要“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息管理,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè),推進(jìn)十九大精神進(jìn)網(wǎng)絡(luò)”,微博作為我國最重要的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,已經(jīng)成為承載社會話題、熱點新聞和輿論導(dǎo)向的主要陣地,其信息管理和管控受到黨和國家的高度重視。微博信息已經(jīng)進(jìn)入海量化的時代,微博基于用戶關(guān)系信息分享、傳播和推薦所面臨的數(shù)據(jù)量越來越大,導(dǎo)致微博信息生態(tài)管理困難重重。面對微博數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀,普通微博信息推薦方法已經(jīng)難以滿足用戶對于信息精準(zhǔn)化推送的需求,LDA微博信息推薦主題模型也難以實現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主題提取,用戶對于信息個性化的滿意度下降,網(wǎng)絡(luò)輿情治理和管控難度也越來越大。本課題借助微本體具有良好語義性的特點,以微博信息推薦為研究對象,利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)為基礎(chǔ),以采集后的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行微本體的構(gòu)建,并改良微本體圖匹配算法實現(xiàn)微博信息的精準(zhǔn)匹配,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦模型,并進(jìn)行了實證分析,以此為基礎(chǔ),提出微博信息資源管理方面的對策,并提出相應(yīng)的建議。本課題以選題來源和背景意義的介紹入手,對本體技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用及微博信息推薦方面的國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行了論述。在此基礎(chǔ)上,筆者對微本體理論及技術(shù)...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2不同關(guān)鍵詞數(shù)量下信息推薦精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers參考文獻(xiàn):崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019

圖2不同關(guān)鍵詞數(shù)量下信息推薦精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers參考文獻(xiàn):崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019

實現(xiàn)了研究目標(biāo)。將該方法應(yīng)用于船舶電子信息推薦系統(tǒng)中,可以增大信息推薦的精度,為艦船電子信息提供大數(shù)據(jù)以及智能化的保障,具備一定的應(yīng)用價值。參考文獻(xiàn):崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019,40(5):103–112.[1]黎雪微,應(yīng)時....


圖2-1微本體架構(gòu)構(gòu)建過程??

圖2-1微本體架構(gòu)構(gòu)建過程??

東北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??同時,利用本體匹配技術(shù)將用戶主題微本體與主題微本體庫中的微本體進(jìn)行匹配,實現(xiàn)??用戶之間的推薦。微本體的匹配工作是信息推薦的核心環(huán)節(jié),然而元素層的微本體匹配??方法不適用于大規(guī)模的微本體之間的匹配,需要利用微本體匹配技術(shù)中的圖匹配算法,??把分層處理后....


圖2-2基于微本體的微博信息推薦過程解析??2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)采集技術(shù)??2.2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)??

圖2-2基于微本體的微博信息推薦過程解析??2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)采集技術(shù)??2.2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)??

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圖2-3通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理圖??網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要分為兩類:一是寬度優(yōu)先,即在下載網(wǎng)頁鏈接時,是以一層一層的鏈??接來爬取;二是深度優(yōu)先,以先訪每層中第一個未訪問節(jié)點為先,依次下行迭代循環(huán)

圖2-3通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理圖??網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要分為兩類:一是寬度優(yōu)先,即在下載網(wǎng)頁鏈接時,是以一層一層的鏈??接來爬;二是深度優(yōu)先,以先訪每層中第一個未訪問節(jié)點為先,依次下行迭代循環(huán)

?東北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文????④上述三個步驟完成后,若仍未完成目標(biāo)URL的獲取,則重復(fù)上述三個步驟,知道??獲得目標(biāo)URL。具體的通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理如圖2-3所示。??,r?滿足停??止條件?^??、則停止廣??\URL?y?a's?^^\I>??vy?v??將己抓]?i???....



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