發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 05:11

　　十九大報(bào)告中提出,要“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息管理,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè),推進(jìn)十九大精神進(jìn)網(wǎng)絡(luò)”,微博作為我國(guó)最重要的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),已經(jīng)成為承載社會(huì)話(huà)題、熱點(diǎn)新聞和輿論導(dǎo)向的主要陣地,其信息管理和管控受到黨和國(guó)家的高度重視。微博信息已經(jīng)進(jìn)入海量化的時(shí)代,微博基于用戶(hù)關(guān)系信息分享、傳播和推薦所面臨的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,導(dǎo)致微博信息生態(tài)管理困難重重。面對(duì)微博數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀,普通微博信息推薦方法已經(jīng)難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于信息精準(zhǔn)化推送的需求,LDA微博信息推薦主題模型也難以實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主題提取,用戶(hù)對(duì)于信息個(gè)性化的滿(mǎn)意度下降,網(wǎng)絡(luò)輿情治理和管控難度也越來(lái)越大。本課題借助微本體具有良好語(yǔ)義性的特點(diǎn),以微博信息推薦為研究對(duì)象,利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理技術(shù)為基礎(chǔ),以采集后的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行微本體的構(gòu)建,并改良微本體圖匹配算法實(shí)現(xiàn)微博信息的精準(zhǔn)匹配,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦模型,并進(jìn)行了實(shí)證分析,以此為基礎(chǔ),提出微博信息資源管理方面的對(duì)策,并提出相應(yīng)的建議。本課題以選題來(lái)源和背景意義的介紹入手,對(duì)本體技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用及微博信息推薦方面的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行了論述。在此基礎(chǔ)上,筆者對(duì)微本體理論及技術(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2不同關(guān)鍵詞數(shù)量下信息推薦精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers參考文獻(xiàn)：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報(bào)資料工作,2019

實(shí)現(xiàn)了研究目標(biāo)。將該方法應(yīng)用于船舶電子信息推薦系統(tǒng)中，可以增大信息推薦的精度，為艦船電子信息提供大數(shù)據(jù)以及智能化的保障，具備一定的應(yīng)用價(jià)值。參考文獻(xiàn)：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報(bào)資料工作,2019,40(5):103–112.[1]黎雪微,應(yīng)時(shí)....

圖２－１微本體架構(gòu)構(gòu)建過(guò)程??

東北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??同時(shí)，利用本體匹配技術(shù)將用戶(hù)主題微本體與主題微本體庫(kù)中的微本體進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)??用戶(hù)之間的推薦。微本體的匹配工作是信息推薦的核心環(huán)節(jié)，然而元素層的微本體匹配??方法不適用于大規(guī)模的微本體之間的匹配，需要利用微本體匹配技術(shù)中的圖匹配算法，??把分層處理后....

圖２－２基于微本體的微博信息推薦過(guò)程解析??２．２大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)采集技術(shù)??２．２．１大數(shù)據(jù)技術(shù)??

ｉ?處ｉ?ｉ特征詞１?Ｉ雜詞２丨特征詞３?Ｉ?特征詞ｍ?Ｉ??ｒ?一?Ｉ??ｈ半用戶(hù)主題１?ｊ用戶(hù)主題２?｜?用戶(hù)主題３?Ｉ?用戶(hù)主題ｒ?＼??｜?＜＂？?jī)?nèi)?辦二―＾?？Ａ＊０＊？＊０＊Ａ＊０＊０＊０？＾＞Ｋ＞＊〇＊〇＊〇＊？＞＾？?Ｖ＞＊０＊０＊６＊６＊０＊０＊＜＾？６＊６＊０....

圖２－３通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)原理圖??網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主要分為兩類(lèi)：一是寬度優(yōu)先，即在下載網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，是以一層一層的鏈??接來(lái)爬��；二是深度優(yōu)先，以先訪(fǎng)每層中第一個(gè)未訪(fǎng)問(wèn)節(jié)點(diǎn)為先，依次下行迭代循環(huán)

?東北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文????④上述三個(gè)步驟完成后，若仍未完成目標(biāo)ＵＲＬ的獲取，則重復(fù)上述三個(gè)步驟，知道??獲得目標(biāo)ＵＲＬ。具體的通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)原理如圖２－３所示。??，ｒ?滿(mǎn)足停??止條件?＾??、則停止廣??＼ＵＲＬ?ｙ?ａ＇ｓ?＾＾＼Ｉ＞??ｖｙ?ｖ??將己抓］?ｉ?？?....

本文編號(hào)：3999729