十九大報告中提出,要“加強網(wǎng)絡信息管理,加強網(wǎng)絡內容建設,推進十九大精神進網(wǎng)絡”,微博作為我國最重要的社交網(wǎng)絡平臺,已經(jīng)成為承載社會話題、熱點新聞和輿論導向的主要陣地,其信息管理和管控受到黨和國家的高度重視。微博信息已經(jīng)進入海量化的時代,微博基于用戶關系信息分享、傳播和推薦所面臨的數(shù)據(jù)量越來越大,導致微博信息生態(tài)管理困難重重。面對微博數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀,普通微博信息推薦方法已經(jīng)難以滿足用戶對于信息精準化推送的需求,LDA微博信息推薦主題模型也難以實現(xiàn)海量非結構化數(shù)據(jù)的主題提取,用戶對于信息個性化的滿意度下降,網(wǎng)絡輿情治理和管控難度也越來越大。本課題借助微本體具有良好語義性的特點,以微博信息推薦為研究對象,利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和預處理技術為基礎,以采集后的數(shù)據(jù)為基礎進行微本體的構建,并改良微本體圖匹配算法實現(xiàn)微博信息的精準匹配,構建基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦模型,并進行了實證分析,以此為基礎,提出微博信息資源管理方面的對策,并提出相應的建議。本課題以選題來源和背景意義的介紹入手,對本體技術在社交網(wǎng)絡方面的應用及微博信息推薦方面的國內外相關研究進行了論述。在此基礎上,筆者對微本體理論及技術...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2不同關鍵詞數(shù)量下信息推薦精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers參考文獻：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019

實現(xiàn)了研究目標。將該方法應用于船舶電子信息推薦系統(tǒng)中，可以增大信息推薦的精度，為艦船電子信息提供大數(shù)據(jù)以及智能化的保障，具備一定的應用價值。參考文獻：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019,40(5):103–112.[1]黎雪微,應時....

圖２－１微本體架構構建過程??

東北電力大學碩士學位論文??同時，利用本體匹配技術將用戶主題微本體與主題微本體庫中的微本體進行匹配，實現(xiàn)??用戶之間的推薦。微本體的匹配工作是信息推薦的核心環(huán)節(jié)，然而元素層的微本體匹配??方法不適用于大規(guī)模的微本體之間的匹配，需要利用微本體匹配技術中的圖匹配算法，??把分層處理后....

圖２－２基于微本體的微博信息推薦過程解析??２．２大數(shù)據(jù)技術下的數(shù)據(jù)采集技術??２．２．１大數(shù)據(jù)技術??

ｉ?處ｉ?ｉ特征詞１?Ｉ雜詞２丨特征詞３?Ｉ?特征詞ｍ?Ｉ??ｒ?一?Ｉ??ｈ半用戶主題１?ｊ用戶主題２?｜?用戶主題３?Ｉ?用戶主題ｒ?＼??｜?＜＂？內?辦二―＾?？Ａ＊０＊？＊０＊Ａ＊０＊０＊０？＾＞Ｋ＞＊〇＊〇＊〇＊？＞＾？?Ｖ＞＊０＊０＊６＊６＊０＊０＊＜＾？６＊６＊０....

圖２－３通用網(wǎng)絡爬蟲原理圖??網(wǎng)絡爬蟲主要分為兩類：一是寬度優(yōu)先，即在下載網(wǎng)頁鏈接時，是以一層一層的鏈??接來爬�。欢�是深度優(yōu)先，以先訪每層中第一個未訪問節(jié)點為先，依次下行迭代循環(huán)

?東北電力大學碩士學位論文????④上述三個步驟完成后，若仍未完成目標ＵＲＬ的獲取，則重復上述三個步驟，知道??獲得目標ＵＲＬ。具體的通用網(wǎng)絡爬蟲原理如圖２－３所示。??，ｒ?滿足停??止條件?＾??、則停止廣??＼ＵＲＬ?ｙ?ａ＇ｓ?＾＾＼Ｉ＞??ｖｙ?ｖ??將己抓］?ｉ?？?....

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