發(fā)布時(shí)間：2020-04-30 12:53

【摘要】：微博作為一種新興的傳播媒體,其強(qiáng)大的傳播效果改變了媒體傳統(tǒng)的信息傳播方式,帶來(lái)了信息傳播領(lǐng)域的一場(chǎng)革命。微博的傳播效果研究對(duì)于提高網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)效率和增強(qiáng)輿情預(yù)警能力具有重要意義。然而,已有傳播效果研究缺少對(duì)用戶(hù)差異性的全面考慮,而用戶(hù)作為網(wǎng)絡(luò)中信息的提供者和傳播主體,其角色差異對(duì)信息傳播效果的影響十分巨大。為此,課題依托國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目,針對(duì)基于用戶(hù)角色分析的微博傳播效果預(yù)測(cè)展開(kāi)研究。本文通過(guò)分析影響信息傳播的用戶(hù)角色,從影響力和信息傳播作用兩個(gè)角度展開(kāi)對(duì)用戶(hù)角色的研究。并在此基礎(chǔ)上針對(duì)微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)定量地預(yù)測(cè)微博傳播效果。本文的主要工作如下:1、提出了一種基于用戶(hù)行為綜合分析的微博用戶(hù)影響力評(píng)價(jià)模型。針對(duì)當(dāng)前影響力評(píng)價(jià)方法對(duì)用戶(hù)連接關(guān)系和行為考慮不全面的問(wèn)題,本文采用用戶(hù)活躍度和互動(dòng)情況對(duì)用戶(hù)連接關(guān)系進(jìn)行篩選,然后通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和提及三種行為的分析,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法度量不同行為對(duì)用戶(hù)傳播影響力的貢獻(xiàn),提出一種基于多行為權(quán)值融合分配的改進(jìn)Page Rank算法對(duì)微博用戶(hù)的傳播影響力進(jìn)行定量地計(jì)算。在新浪微博數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能更準(zhǔn)確地挖掘出高影響力用戶(hù)。2、提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的用戶(hù)角色劃分模型。當(dāng)前角色研究存在對(duì)用戶(hù)在信息傳播中的作用刻畫(huà)不準(zhǔn)確的問(wèn)題,針對(duì)此不足本文在用戶(hù)自身特征的基礎(chǔ)上,加入融合鄰居節(jié)點(diǎn)屬性的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來(lái)衡量目標(biāo)用戶(hù)的次級(jí)傳播能力。并結(jié)合微博網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)傳播特點(diǎn)改進(jìn)了K-Means算法,最終從網(wǎng)絡(luò)全局角度將用戶(hù)劃分為普通用戶(hù)、橋用戶(hù)和核心用戶(hù)三類(lèi)。通過(guò)新浪微博數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該模型能更準(zhǔn)確地從信息傳播能力角度對(duì)用戶(hù)角色進(jìn)行區(qū)分。3、提出了一種基于用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)行為分析的微博傳播效果預(yù)測(cè)模型。針對(duì)當(dāng)前傳播效果預(yù)測(cè)研究對(duì)用戶(hù)差異考慮不全面的問(wèn)題,本文通過(guò)分析個(gè)體轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)因,從用戶(hù)自身、用戶(hù)關(guān)系和微博信息三方面提取了包含角色屬性在內(nèi)的12個(gè)相關(guān)特征用于轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè),并結(jié)合邏輯回歸(Logistic Regression,LR)方法提出了轉(zhuǎn)發(fā)行為發(fā)生的概率預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上,利用信息沿用戶(hù)連接關(guān)系轉(zhuǎn)發(fā)傳播的特點(diǎn),建立了基于轉(zhuǎn)發(fā)概率分析的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度預(yù)測(cè)模型。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明轉(zhuǎn)發(fā)行為、轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度的預(yù)測(cè)模型都具有較精確的預(yù)測(cè)效果。最后借助融合轉(zhuǎn)發(fā)概率的SIR模型對(duì)劃分的三類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行信息傳播能力分析,仿真結(jié)果驗(yàn)證了核心用戶(hù)的信息傳播效果最好,其次為橋用戶(hù)和普通用戶(hù)。
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：G206

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