發(fā)布時間：2020-04-30 05:04

【摘要】：隨著社交媒體的快速發(fā)展以及用戶對微信、微博、知乎等社交平臺的普遍使用,使得信息得以高速的交換和傳播,信息呈現(xiàn)出爆炸式增長。網(wǎng)絡(luò)社交活動中,用戶即是信息的創(chuàng)建者又是信息的接收者,由于用戶的匿名身份,使得大量的虛假信息得以在網(wǎng)絡(luò)上瘋傳,從而降低了社交網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量,信息的真實性也遭到了質(zhì)疑,而高質(zhì)量的信息內(nèi)容能夠為用戶乃至互聯(lián)網(wǎng)提供具有高價值的知識資源,因此如何從海量的信息中識別可信度高的信息成為一個亟待解決的問題。數(shù)據(jù)起源可以幫助追蹤數(shù)據(jù)的來源,有效的記錄數(shù)據(jù)處理過程中產(chǎn)生的動態(tài)信息并評估數(shù)據(jù)質(zhì)量以及可信度,使用戶清晰地了解到信息的來龍去脈,并根據(jù)自己的需求決定是否采用該信息內(nèi)容。本文以知乎信息為研究起點,采用數(shù)據(jù)起源方法從信息傳播路徑、用戶以及媒介這三個角度對知乎信息以及其上下游信息的可信度進行評估,研究主要從以下幾個方面展開:(1)本文首先對數(shù)據(jù)起源和信息可信度的基礎(chǔ)理論進行了分析。對數(shù)據(jù)起源的模型,不同的社交媒體信息特點、各個平臺的用戶行為特征以及信息可信度的機制等內(nèi)容進行了梳理和總結(jié)。(2)構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)信息可信度評估框架,確定用戶可信度評估指標和媒介權(quán)威性大小,根據(jù)選取的知乎信息跨平臺傳播的場景,選擇合適的話題,構(gòu)建數(shù)據(jù)起源的PROV模型,對傳播過程所涉及的實體、活動、代理、時間等采用RDF對其進行描述,并對其進行存儲及有效性驗證。(3)抓取網(wǎng)絡(luò)場景中知乎信息傳播路徑上所涉及的社交媒體平臺、用戶個人完整信息以及在網(wǎng)絡(luò)活動中的行為數(shù)據(jù),對指標實際值進行預(yù)處理,從用戶信息的完整度、個人認證和成就、活躍度、交際廣度四個指標計算出用戶的可信度值。對社交媒體平臺的權(quán)威性進行評估。(4)通過計算傳播路徑上用戶節(jié)點的可信度和平臺權(quán)威性數(shù)值,從而得出所選取的網(wǎng)絡(luò)社交媒體信息的可信度值,并對計算出的結(jié)果進行分析。(5)對本文的研究工作進行總結(jié),對未來研究進行了展望。本文研究成果為信息可信度評估以及改善平臺信息質(zhì)量的方法上提供一條新思路。
【圖文】：

圖 2.1 PROV 核心架構(gòu)實體與實體之間產(chǎn)生變化通過屬性 prov:wasDerived From（源自于）來表示，為了更詳細的描述不同情景中實體和實體之間的關(guān)系，其進一步提供了一般屬性，如衍生類的三個子屬性：prov:wasQuotedFrom 表示引用圖書、圖集或網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)建新

知乎信息傳播抽象化模型
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G201

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