發(fā)布時(shí)間：2020-04-27 09:51

【摘要】：社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)中的用戶生成內(nèi)容作為用戶思想和需求的知識(shí)語(yǔ)料,近年來(lái)開始被研究者所關(guān)注,而以Quora和Stack Overflow為代表的社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)已經(jīng)成為彌合用戶對(duì)隱性知識(shí)和實(shí)用信息的即時(shí)搜索的有效途徑。在社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)中,話題是特定領(lǐng)域知識(shí)的集合,若將其視為一個(gè)知識(shí)單元,那用戶的交互行為、信息行為和用戶生成內(nèi)容的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)則將不同知識(shí)連接起來(lái),構(gòu)成不同的、內(nèi)含豐富信息的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究能夠幫助研究者和用戶更好地理解知識(shí)在社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)中的傳播和擴(kuò)散過(guò)程,以使人們更有效地分享、使用、表示和提取知識(shí)。目前,研究者多從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容特征探究知識(shí)的語(yǔ)義、關(guān)聯(lián)和影響因素,或從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣魈骄烤W(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)屬性和動(dòng)力學(xué)問(wèn)題,少有研究將二者結(jié)合,或融合多學(xué)科的理論及思想進(jìn)行研究。因此,本文提出一種基于文本主題的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型,以期結(jié)合知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩耘c非拓?fù)鋵傩?對(duì)社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)的知識(shí)語(yǔ)料進(jìn)行深層次挖掘。本研究按照邏輯層次依次展開,首先在社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,分析社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)的知識(shí)交流和組織方式,聚焦平臺(tái)信息組織邏輯,為知識(shí)單元的提取、融合、分析提供框架。進(jìn)而結(jié)合LDA主題模型和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的特征,提出基于文本主題的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)拓?fù)涮卣骱蛣?dòng)力學(xué)屬性進(jìn)行分析。同時(shí),對(duì)全球知名社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)Stack Exchange的下屬問(wèn)答社區(qū)進(jìn)行研究,通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性和有效性。研究表明:(1)社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)擁有完整的“主題-問(wèn)題-回答”結(jié)構(gòu),用戶可以對(duì)問(wèn)題及回答進(jìn)行評(píng)論,能動(dòng)地完成知識(shí)的生成與交互;(2)社會(huì)化問(wèn)答平臺(tái)上的用戶生成內(nèi)容通過(guò)問(wèn)題標(biāo)簽或語(yǔ)義創(chuàng)建了一個(gè)復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),高度聚合的知識(shí)單元是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的骨架結(jié)構(gòu);(3)基于文本主題的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果具有較好的準(zhǔn)確性,其不僅能夠抽取出用戶添加、定義的知識(shí)單元,還能夠更大范圍地提取文本中的其他語(yǔ)義,擴(kuò)充知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的邊界;(4)在實(shí)證數(shù)據(jù)集中,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的不確定性分布快速收斂,在收斂到穩(wěn)定分布后其變化將會(huì)變得非常緩慢,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從初期的混亂無(wú)序逐漸趨于穩(wěn)定。
【圖文】：

圖１．１本研究采用的技術(shù)路線逡逑

該研宄將“用戶－話題”網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為一個(gè)只包含話題的網(wǎng)絡(luò)圖：若兩個(gè)話題逡逑被某一問(wèn)題同時(shí)標(biāo)記，則繪制從話題Ａ到話題Ｂ的鏈接。需要注意的是，這種逡逑同引關(guān)系也會(huì)產(chǎn)生從話題Ａ到話題Ｂ的反向鏈接。圖２．１描述了這種鏈接創(chuàng)建逡逑的過(guò)程：在這個(gè)例子中，從“月球著陸”到ＮＡＳＡ邋（美國(guó)國(guó)家航空航天局）的鏈接逡逑擁有較高的強(qiáng)度，因?yàn)榇蠖鄶?shù)“月球著陸”的問(wèn)題與ＮＡＳＡ有關(guān)；而反向鏈接的強(qiáng)逡逑度則較低，因?yàn)閮H有少部分ＮＡＳＡ問(wèn)題與“月球著陸”有關(guān)。同時(shí)，由于問(wèn)題的關(guān)逡逑注數(shù)量是衡量問(wèn)題質(zhì)量的有力指標(biāo)，因此，研[傉咴謖飧鐾�引－概箩尲的基础上辶x匣乖黽恿宋侍夤刈⑿畔ⅲ旱蔽侍庥蠳B個(gè)關(guān)注者時(shí)，問(wèn)題的權(quán)值為化。綜上，從話逡逑題Ａ到話題Ｂ的邊權(quán)如式（２．１）所示：逡逑式⑷）逡逑？邋Ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ逡逑於邋ｎｅｔｗｏｒｋ逡逑ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ逡逑Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ邐＞逡逑＾邋ｌａｇｇｅｄ邋ｗｉｔｈ逡逑Ｍｏｏｎ逡逑Ｌａｎｄｉｎｇ逡逑圖２．１概率話題網(wǎng)絡(luò)中鏈接創(chuàng)建過(guò)程的模式化逡逑Ｙｅ、Ｘｉｎｇ和Ｋａｐｒｅ＠在網(wǎng)絡(luò)視角下對(duì)Ｓｔａｃｋ邋Ｏｖｅｒｆｌｏｗ的ＵＲＬ分享行為進(jìn)行研逡逑宄，，提出了一系列的定量分析方法研宄知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)屬性，并基于系逡逑統(tǒng)設(shè)計(jì)、社區(qū)規(guī)范和社會(huì)行為理論去解釋相關(guān)的實(shí)證發(fā)現(xiàn)。在該研宄中，一個(gè)有逡逑向知識(shí)網(wǎng)絡(luò)被定義為圖Ｆ表示知識(shí)單元的集合
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：G201

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本文編號(hào)：2642137