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基于燃燒理論的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型研究

發(fā)布時間:2020-04-27 06:08
【摘要】:社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展為言論自由提供了良好的條件,但在信息共享與安全方面也帶來了很大的挑戰(zhàn)。各種社交平臺上虛假信息泛濫,尤其由突發(fā)事件醞釀滋生的危害社會正常秩序的謠言信息更是防不勝防。隨著互聯(lián)網(wǎng)的力量推動,謠言傳播得更快,規(guī)模更廣泛,并且有更多無法控制的因素,這將帶來更多影響,容易導(dǎo)致群體行為,引起社會動蕩,危及公共安全和社會穩(wěn)定。因此,系統(tǒng)性地研究網(wǎng)絡(luò)謠言的內(nèi)在機制和傳播規(guī)律,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)謠言的特點和發(fā)展趨勢,制定有效的謠言治理策略,具有重要的理論價值和實踐意義。本文在考慮到各種現(xiàn)實情況的基礎(chǔ)上,依據(jù)燃燒理論研究和探討了不同角度下的網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播機制,并且建立了相應(yīng)的傳播模型,詳細分析了各個情形中的參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響。本文分為六章,第一章總結(jié)了謠言傳播領(lǐng)域的相關(guān)文獻和研究內(nèi)容。第二章內(nèi)容介紹了研究中運用的燃燒理論以及謠言傳播的基本知識,為進一步研究提供了理論依據(jù)。第六章是整個研究工作內(nèi)容的概括,提出了基于燃燒理論的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型研究的總結(jié)和不足,明確了需要解決的問題,為今后的研究工作提供了可能的方向。本文中的第三章到第五章內(nèi)容是最主要的研究工作,其具體內(nèi)容如下:1、隨著網(wǎng)絡(luò)化社會進程不斷加速,網(wǎng)絡(luò)的開放性、分散性、互動性等特點使得廣大網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的觀點、意見和立場在信息能量場中匯集、博弈,從而形成了謠言用戶輿論燃燒的能量場,并逐漸形成強大的輿論壓力,這對社會治理有直接或間接的影響。由于謠言事件具有突發(fā)性,且其信息的能量在短時間內(nèi)迅速累積,加速膨脹,進而發(fā)生爆炸,并在場域內(nèi)未燃燒區(qū)域進行傳播。基于此,建立了一種新的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型CRP(Combustion-Rumor-Propagation)Model,以能量表示用戶狀態(tài),以用戶的能量變化即吸熱和放熱來表示用戶之間的互動行為,探索謠言在用戶間的傳播規(guī)律,從而達到及時阻燃滅火,使謠言防于未然。2、根據(jù)燃燒理論中物質(zhì)的性質(zhì)進行類比,將用戶狀態(tài)分為陰燃狀態(tài)、燃燒狀態(tài)、抑燃狀態(tài)和穩(wěn)定狀態(tài)。同時考慮到謠言助燃程度、用戶自衰率等內(nèi)在因素隨時間變化,進而得到可變的燃燒率和自衰率,并分別建立了基于均勻網(wǎng)絡(luò)和BA網(wǎng)絡(luò)的Single-DBFS單謠言燃燒模型,通過對謠言燃燒過程的分析得到對應(yīng)的平均場方程;谥{言燃燒的微分方程模型,進行數(shù)值仿真研究了燃燒物質(zhì)、滅火劑、點火溫度和自衰函數(shù)等各類參數(shù)對謠言燃燒過程的影響。3、為了更好地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中多條謠言傳播過程之間的互動,在第四章所建立的模型基礎(chǔ)上進行簡化,基于燃燒理論將用戶劃分為十六種狀態(tài),提出了Double-DBFS雙謠言燃燒動力學機制,并且對雙謠言間的催化因子?、兩謠言加入網(wǎng)絡(luò)的時間間隔T_(2in)、用戶與謠言間的反應(yīng)因子?、網(wǎng)絡(luò)拓撲類型等方面進行考察,分別探究它們對謠言燃燒結(jié)果的影響規(guī)律。綜上所述,本文中謠言傳播的研究成果有助于在實際社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)和制定謠言預(yù)防和控制策略;谌紵碚,從能量變化和用戶狀態(tài)兩個角度建立的三個謠言模型分別對進一步理解和掌握實際社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播機制和動態(tài)具有一定的參考價值。
【圖文】:

謠言,信息數(shù),類型,流行趨勢


圖 1-1 2018 年 1-11 月處理不實信息數(shù)量與辟謠微博數(shù)量除了驚人數(shù)量的謠言外,,2018 年的謠言類型也非常豐富。圖 1-2 總結(jié)了截 月 14 日在@WeiboPiyao 中澄清的 1,272 條謠言,我們可以從中總結(jié)一些謠謠言圈中的“流行趨勢”。

謠言,流行趨勢,信息數(shù)


圖 1-1 2018 年 1-11 月處理不實信息數(shù)量與辟謠微博數(shù)量除了驚人數(shù)量的謠言外,2018 年的謠言類型也非常豐富。圖 1-2 總結(jié)了截 月 14 日在@WeiboPiyao 中澄清的 1,272 條謠言,我們可以從中總結(jié)一些謠謠言圈中的“流行趨勢”。
【學位授予單位】:山東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TK16;G206

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本文編號:2641960

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