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基于SD的旅游可持續(xù)發(fā)展仿真研究——以桂林為例

發(fā)布時(shí)間:2024-07-06 03:34
  旅游業(yè)作為綜合性極強(qiáng)的幸福產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為人們生活方式的剛需,其可持續(xù)發(fā)展也成為學(xué)術(shù)界未來(lái)的重點(diǎn)研究方向。利用改進(jìn)的DPSIR模型,確立了城市旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)邊界,并引入了旅游驅(qū)動(dòng)力指數(shù)、旅游生態(tài)環(huán)境承載力、旅游服務(wù)質(zhì)量、游客環(huán)境認(rèn)可度等影響因子,構(gòu)建旅游承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。以桂林作為樣本,通過(guò)仿真對(duì)模型有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。以2006—2030年為時(shí)間區(qū)間設(shè)定情景進(jìn)行模擬,通過(guò)對(duì)影響因子的調(diào)試模擬出不同情境下桂林旅游收入、游客數(shù)量、資源豐度、服務(wù)質(zhì)量的變化情況,預(yù)測(cè)旅游業(yè)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),選擇使得系統(tǒng)整體最優(yōu)的模式,為旅游發(fā)展決策提供相應(yīng)政策建議。

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【部分圖文】:

圖1旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)框架圖

圖1旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)框架圖

綜上,旅游業(yè)發(fā)展的“驅(qū)動(dòng)力”和“承載力”導(dǎo)致當(dāng)前旅游業(yè)“狀態(tài)”,而“狀態(tài)”必將對(duì)旅游目的地的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境產(chǎn)生“影響”,面對(duì)這種“影響”,政府和企業(yè)必須做出積極“響應(yīng)”!绊憫(yīng)”結(jié)果又會(huì)作為旅游業(yè)發(fā)展新一輪運(yùn)行的“驅(qū)動(dòng)力”,同時(shí)影響旅游目的地的“承載力”,對(duì)下一期旅游業(yè)發(fā)展“狀....


圖4四種模式下桂林旅游總收入變化情況

圖4四種模式下桂林旅游總收入變化情況

在桂林旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型當(dāng)中,旅游總收入作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要狀態(tài)變量,反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與旅游經(jīng)濟(jì)的主要因果關(guān)系以及對(duì)總系統(tǒng)的作用結(jié)果。不同模式下桂林旅游總收入仿真結(jié)果表明(圖4),2006—2020年間,旅游總收入增長(zhǎng)較緩,2024年之后四種模式下的旅游總收入開(kāi)始....


圖5四種模式下桂林游客數(shù)量增長(zhǎng)變化情況

圖5四種模式下桂林游客數(shù)量增長(zhǎng)變化情況

關(guān)于游客增速的仿真結(jié)果,如圖5所示,在2006—2030年間,游客數(shù)量在各種模式下均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),其發(fā)展水平從低到高是P模式、SP模式、E模式和CE模式,游客增速在2017年達(dá)到峰值,四種模式下,P模式的增速最慢,CE模式的增速最快。旅游資源豐度作為桂林旅游業(yè)發(fā)展的重要影響因素,....


圖6四種模式下桂林旅游資源豐度變化情況

圖6四種模式下桂林旅游資源豐度變化情況

旅游資源豐度作為桂林旅游業(yè)發(fā)展的重要影響因素,也是系統(tǒng)主要狀態(tài)變量。圖6表明,在各種仿真模式下,觀察旅游資源豐富的變化趨勢(shì)可得,四種模式下桂林旅游資源豐度的變化趨勢(shì)大致相同,均成半“U”型增長(zhǎng)趨勢(shì),增長(zhǎng)速率緩慢爬升。2006—2024年間,E模式與SP模式下桂林旅游資源豐度曲線幾....



本文編號(hào):4002002

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