發(fā)布時間：2020-07-11 21:03

【摘要】：隨著社會發(fā)展與人口增加,湖岸線資源迫切需要開發(fā),但同時湖泊生命健康的維護與水生態(tài)文明的建設(shè)也不容忽視,兩者之間的矛盾不斷的凸顯。湖岸帶不同地物類型的識別與景觀格局分析可以為河湖管理工作提供一定的依據(jù),緩解目前湖泊管理法規(guī)體系不完善,違法圍墾湖泊現(xiàn)象頻出的問題。本文以GF-1影像與Landsat影像為數(shù)據(jù)源,在數(shù)據(jù)挖掘算法中加入特征優(yōu)選算法,建立新型的適用于國產(chǎn)衛(wèi)星高分辨率影像的數(shù)據(jù)挖掘分類方法,基于Landsat影像對本文算法的適用性進行研究,在此基礎(chǔ)上針對太湖湖岸帶建立適用于分析湖岸帶周邊景觀格局變化的指標體系,通過景觀格局的變化分析,為湖岸帶景觀空間格局的優(yōu)化提出建議。論文主要取得以下成果:(1)地物特征分析提取與特征優(yōu)選算法研究本文采用分水嶺分割算法對GF-1影像進行分割,并在此基礎(chǔ)上提取了太湖湖岸帶湖水、植被等7種地物類別的光譜、紋理、幾何以及指數(shù)特征,共計76個特征,并分別描述了GF-1影像的四個波段在七種地物類型中的特征變化情況。在此基礎(chǔ)上針對遙感影像分類特點改進了ReliefF算法,提出了一種結(jié)合ReliefF算法與J-M距離算法的特征優(yōu)選算法。(2)基于數(shù)據(jù)挖掘的太湖湖岸帶地物類型識別方法本文利用所研究出的特征優(yōu)選算法,結(jié)合C4.5決策樹算法完成了遙感影像的數(shù)據(jù)挖掘,湖岸帶地物的分類精度達到90.85%。對此分類方法在Landsat影像中的適用性進行了分析,由實驗結(jié)果可知分類精度達到85.68%,表明本文方法在Landsat影像中有較好的適用性。(3)太湖湖岸帶景觀格局的變化分析基于前文的研究成果,獲取太湖湖岸帶1995-2017的土地利用變化情況,進行太湖湖岸帶景觀格局類型動態(tài)變化分析,建立適用于太湖湖岸帶的景觀格局評價指標體系,通過景觀格局分析為太湖湖岸帶的景觀空間格局優(yōu)化提供了建議。
【學位授予單位】：中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P901;TV213.4
【圖文】：

研究區(qū)地理位置

太湖湖岸帶提取

基于浸水模型的分水嶺示意圖

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本文編號：2750926