發(fā)布時間：2018-01-16 04:05

  本文關鍵詞：易逝品庫存控制及收益管理研究　出處：《天津大學》2014年博士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 易逝品 庫存控制 收益管理 極大值原理 資源約束 動態(tài)策略

【摘要】：庫存中大部分產(chǎn)品的價值或數(shù)量會隨時間衰減,此類產(chǎn)品稱為易逝品.產(chǎn)品的易逝性造成社會財富的巨大浪費,合理的庫存控制和定價投資策略可以平衡庫存成本和銷售收入,減少產(chǎn)品衰減損失.本文研究了易逝品的庫存控制和收益管理問題,利用最優(yōu)控制理論求解極小化企業(yè)成本或極大化企業(yè)收益的最優(yōu)策略,為易逝品管理決策提供理論指導和技術支持.主要內(nèi)容和創(chuàng)新如下:研究了易逝品回收系統(tǒng)的生產(chǎn)和再制造問題.考慮已損耗產(chǎn)品和二手產(chǎn)品的回收,通過再制造活動將其恢復到新狀態(tài),并與新產(chǎn)品一起銷售,回收品和銷售品分開存儲.根據(jù)兩類產(chǎn)品庫存變化的動態(tài)特性建立最優(yōu)控制模型,在產(chǎn)能和庫存資源約束下制定易逝品的最優(yōu)生產(chǎn)、再制造和廢棄計劃,極小化系統(tǒng)成本.利用Pontryagin極大值原理求解該模型,得到最優(yōu)動態(tài)策略.此外,求解相應的靜態(tài)優(yōu)化問題得到最優(yōu)靜態(tài)策略,用以說明動態(tài)策略的優(yōu)勢.研究了易逝品的聯(lián)合靜態(tài)定價和動態(tài)生產(chǎn)問題.市場需求是關于時間的單模函數(shù)且關于價格凸減.在產(chǎn)能約束和庫存資源約束下,根據(jù)產(chǎn)品庫存變化的動態(tài)特性建立模型,決定最優(yōu)生產(chǎn)率和產(chǎn)品價格,極大化系統(tǒng)收益.利用Pontryagin極大值原理求解固定價格下的動態(tài)生產(chǎn)策略,分析價格和生產(chǎn)率的關系以制定聯(lián)合最優(yōu)策略,并討論生產(chǎn)能力和損耗系數(shù)對最優(yōu)決策和收益的影響.研究了易逝品的動態(tài)聯(lián)合定價和生產(chǎn)問題.考慮時變且價格敏感性市場需求以及非線性生產(chǎn)成本,在不允許缺貨約束下根據(jù)庫存變化建立系統(tǒng)收益最大化模型,利用Pontryagin極大值原理分析動態(tài)價格和生產(chǎn)率的性質(zhì),設計算法得到聯(lián)合策略.在此基礎上,計算相應的靜態(tài)優(yōu)化問題,結(jié)果表明,企業(yè)在動態(tài)策略下收益更大.研究了易逝品的動態(tài)聯(lián)合定價和廣告投資問題.同時考慮品牌商譽和產(chǎn)品價格對企業(yè)銷量的影響,其中商譽可以通過廣告投資來累加.在投資能力約束下建立動態(tài)優(yōu)化模型,極大化系統(tǒng)收益.利用Pontryagin極大值原理分別求解靜態(tài)和動態(tài)價格下的廣告投資策略,并進行對比,結(jié)果表明,聯(lián)合動態(tài)策略為企業(yè)帶來更多利潤.
[Abstract]:The value or quantity of most products in inventory will decline with time, such products are called perishable products. The perishable nature of products causes a huge waste of social wealth. Reasonable inventory control and pricing investment strategy can balance inventory cost and sales income and reduce the loss of product attenuation. This paper studies inventory control and revenue management of perishable products. The optimal control theory is used to solve the optimal strategy of minimizing the enterprise cost or maximizing the enterprise income. To provide theoretical guidance and technical support for perishable products management decision. The main contents and innovations are as follows: the production and remanufacture of perishable products recovery system are studied. The recovery of worn and second-hand products is considered. Through remanufacturing activities to restore it to a new state, and sell with new products, recycled products and sales products are stored separately. According to the dynamic characteristics of inventory changes of the two kinds of products, the optimal control model is established. Under the constraints of production capacity and inventory resources, the optimal production, remanufacture and waste planning of perishable products are formulated, and the system cost is minimized. The model is solved by using the Pontryagin maximum principle. The optimal dynamic strategy is obtained, and the optimal static strategy is obtained by solving the corresponding static optimization problem. To illustrate the advantages of dynamic strategy, this paper studies the joint static pricing and dynamic production of perishable products. Market demand is a single-mode function of time and price convexity. Under capacity constraints and inventory resource constraints. According to the dynamic characteristics of product inventory change, the model is established to determine the optimal productivity and product price. The Pontryagin maximum principle is used to solve the dynamic production strategy under fixed price, and the relationship between price and productivity is analyzed to formulate the joint optimal strategy. The effects of production capacity and loss coefficient on optimal decision and profit are discussed. The dynamic joint pricing and production of perishable products are studied. The time-varying and price-sensitive market demand and nonlinear production cost are considered. The system profit maximization model is established according to the inventory change under the constraint of not allowing shortage, and the properties of dynamic price and productivity are analyzed by using the Pontryagin maximum principle. On the basis of this, the corresponding static optimization problem is calculated, and the results show that. The dynamic joint pricing and advertising investment of perishable products are studied. At the same time, the influence of brand goodwill and product price on the sales volume is considered. Goodwill can be accumulated by advertising investment. Dynamic optimization model is established under the constraint of investment ability. Using the Pontryagin maximum principle to solve the advertising investment strategy under the static and dynamic price, the results show that. The joint dynamic strategy brings more profit to the enterprise.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F274

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本文編號：1431447