在中美博弈的背景下,國家面臨的重大問題愈加復雜,其解決途徑已超出了單一學科的范疇,跨學科知識相互融合成為發(fā)展趨勢。黨中央、國務院高度重視交叉學科發(fā)展,習總書記在科學家座談會上鼓勵高校開設交叉學科專業(yè),倡導加強跨學科學術交流。學科交叉主題蘊含著學科發(fā)展前沿和重大突破,對其有效識別能夠幫助研究者挖掘新的學科生長點。但現(xiàn)有識別方法存在角度單一、輸出結果簡單等問題,缺乏考慮作者的自組織性,不利于有組織地攻關跨學科難題。相比于傳統(tǒng)科研團隊的分割性和固化性,科研群體則圍繞相似興趣而存在,其約束性小,有助于高效研討學科知識、集中攻關難點問題。因此,多角度識別不同學科的科研群體之間的交叉主題,有助于組織群體成員針對該主題進行前沿熱點探討。具體工作如下:首先,提出基于科研群體特征的不同學科群體之間的交叉主題識別方法。綜合學科交叉主題識別的內(nèi)在屬性角度和外在關系角度,采集和預處理科研信息數(shù)據(jù),并設計科研群體的特征描述體系;對科研興趣特征的關鍵詞進行文本相似度分析,同時對科研關系特征的合作、引證和社交網(wǎng)絡進行連通性分析,得到不同學科群體之間的學科交叉主題詞。其次,在描述群體特征的基礎上,提出考慮相似興趣的科...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文組織結構圖

本文首先設計科研群體的特征描述體系,利用不同學科群體之間的科研興趣和科研關系特征識別學科交叉主題,再引出挖掘科研群體的過程,并對該主題及其相關科研群體進行全面、直觀的描述。具體步驟如下:從多源數(shù)據(jù)中收集和預處理科研信息,集成為科研人員基礎信息庫;綜合學科交叉主題識別的內(nèi)在屬性角度....

圖2.1應用畫像的三個層次[58]

群體畫像已在多個領域內(nèi)蓬勃發(fā)展,其應用價值體現(xiàn)在微觀價值發(fā)現(xiàn)、中觀運營優(yōu)化、宏觀戰(zhàn)略制定三個層次上,如圖2.1所示。在微觀層次上,林燕霞等[37]建立微博用戶群體畫像,發(fā)現(xiàn)個性化服務價值;ZHENG等[38]構建社會相似度動態(tài)模型區(qū)分社區(qū)用戶群體,通過分析需求完成對個人資料的推薦....

圖3.1不同學科群體之間的交叉主題識別流程圖

以學科A和學科B為例,識別不同學科群體之間的交叉主題的流程如圖3.1所示。(1)分析科研人員的多源數(shù)據(jù)。用戶在網(wǎng)絡上任何行為都會被記錄,全面收集用戶信息能更加真實地描述科研用戶群體的特征,可以先通過分析多源異構數(shù)據(jù)源的信息特征采集科研人員數(shù)據(jù),再通過分析數(shù)據(jù)的結構化程度處理數(shù)據(jù)。....

圖3.2搭建科研人員基礎信息庫流程圖

科研人員信息庫是多角度展示科研群體的數(shù)據(jù)基礎。從科研人員的多源異構數(shù)據(jù)源中采集原始信息,經(jīng)過預處理后,統(tǒng)一集成為科研人員信息庫,如圖3.2所示。3.2.1數(shù)據(jù)采集

本文編號：4002778