發(fā)布時間：2024-07-06 23:13

　　在中美博弈的背景下,國家面臨的重大問題愈加復(fù)雜,其解決途徑已超出了單一學(xué)科的范疇,跨學(xué)科知識相互融合成為發(fā)展趨勢。黨中央、國務(wù)院高度重視交叉學(xué)科發(fā)展,習(xí)總書記在科學(xué)家座談會上鼓勵高校開設(shè)交叉學(xué)科專業(yè),倡導(dǎo)加強(qiáng)跨學(xué)科學(xué)術(shù)交流。學(xué)科交叉主題蘊(yùn)含著學(xué)科發(fā)展前沿和重大突破,對其有效識別能夠幫助研究者挖掘新的學(xué)科生長點(diǎn)。但現(xiàn)有識別方法存在角度單一、輸出結(jié)果簡單等問題,缺乏考慮作者的自組織性,不利于有組織地攻關(guān)跨學(xué)科難題。相比于傳統(tǒng)科研團(tuán)隊的分割性和固化性,科研群體則圍繞相似興趣而存在,其約束性小,有助于高效研討學(xué)科知識、集中攻關(guān)難點(diǎn)問題。因此,多角度識別不同學(xué)科的科研群體之間的交叉主題,有助于組織群體成員針對該主題進(jìn)行前沿?zé)狳c(diǎn)探討。具體工作如下:首先,提出基于科研群體特征的不同學(xué)科群體之間的交叉主題識別方法。綜合學(xué)科交叉主題識別的內(nèi)在屬性角度和外在關(guān)系角度,采集和預(yù)處理科研信息數(shù)據(jù),并設(shè)計科研群體的特征描述體系;對科研興趣特征的關(guān)鍵詞進(jìn)行文本相似度分析,同時對科研關(guān)系特征的合作、引證和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連通性分析,得到不同學(xué)科群體之間的學(xué)科交叉主題詞。其次,在描述群體特征的基礎(chǔ)上,提出考慮相似興趣的科...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文組織結(jié)構(gòu)圖

本文首先設(shè)計科研群體的特征描述體系,利用不同學(xué)科群體之間的科研興趣和科研關(guān)系特征識別學(xué)科交叉主題,再引出挖掘科研群體的過程,并對該主題及其相關(guān)科研群體進(jìn)行全面、直觀的描述。具體步驟如下:從多源數(shù)據(jù)中收集和預(yù)處理科研信息,集成為科研人員基礎(chǔ)信息庫;綜合學(xué)科交叉主題識別的內(nèi)在屬性角度....

圖2.1應(yīng)用畫像的三個層次[58]

群體畫像已在多個領(lǐng)域內(nèi)蓬勃發(fā)展,其應(yīng)用價值體現(xiàn)在微觀價值發(fā)現(xiàn)、中觀運(yùn)營優(yōu)化、宏觀戰(zhàn)略制定三個層次上,如圖2.1所示。在微觀層次上,林燕霞等[37]建立微博用戶群體畫像,發(fā)現(xiàn)個性化服務(wù)價值;ZHENG等[38]構(gòu)建社會相似度動態(tài)模型區(qū)分社區(qū)用戶群體,通過分析需求完成對個人資料的推薦....

圖3.1不同學(xué)科群體之間的交叉主題識別流程圖

以學(xué)科A和學(xué)科B為例,識別不同學(xué)科群體之間的交叉主題的流程如圖3.1所示。(1)分析科研人員的多源數(shù)據(jù)。用戶在網(wǎng)絡(luò)上任何行為都會被記錄,全面收集用戶信息能更加真實地描述科研用戶群體的特征,可以先通過分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息特征采集科研人員數(shù)據(jù),再通過分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度處理數(shù)據(jù)。....

圖3.2搭建科研人員基礎(chǔ)信息庫流程圖

科研人員信息庫是多角度展示科研群體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從科研人員的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源中采集原始信息,經(jīng)過預(yù)處理后,統(tǒng)一集成為科研人員信息庫,如圖3.2所示。3.2.1數(shù)據(jù)采集

本文編號：4002778