基于科研群體特征的學(xué)科交叉主題識別方法
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文組織結(jié)構(gòu)圖
本文首先設(shè)計(jì)科研群體的特征描述體系,利用不同學(xué)科群體之間的科研興趣和科研關(guān)系特征識別學(xué)科交叉主題,再引出挖掘科研群體的過程,并對該主題及其相關(guān)科研群體進(jìn)行全面、直觀的描述。具體步驟如下:從多源數(shù)據(jù)中收集和預(yù)處理科研信息,集成為科研人員基礎(chǔ)信息庫;綜合學(xué)科交叉主題識別的內(nèi)在屬性角度....
圖2.1應(yīng)用畫像的三個(gè)層次[58]
群體畫像已在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)蓬勃發(fā)展,其應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在微觀價(jià)值發(fā)現(xiàn)、中觀運(yùn)營優(yōu)化、宏觀戰(zhàn)略制定三個(gè)層次上,如圖2.1所示。在微觀層次上,林燕霞等[37]建立微博用戶群體畫像,發(fā)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)價(jià)值;ZHENG等[38]構(gòu)建社會(huì)相似度動(dòng)態(tài)模型區(qū)分社區(qū)用戶群體,通過分析需求完成對個(gè)人資料的推薦....
圖3.1不同學(xué)科群體之間的交叉主題識別流程圖
以學(xué)科A和學(xué)科B為例,識別不同學(xué)科群體之間的交叉主題的流程如圖3.1所示。(1)分析科研人員的多源數(shù)據(jù)。用戶在網(wǎng)絡(luò)上任何行為都會(huì)被記錄,全面收集用戶信息能更加真實(shí)地描述科研用戶群體的特征,可以先通過分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息特征采集科研人員數(shù)據(jù),再通過分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度處理數(shù)據(jù)。....
圖3.2搭建科研人員基礎(chǔ)信息庫流程圖
科研人員信息庫是多角度展示科研群體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從科研人員的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源中采集原始信息,經(jīng)過預(yù)處理后,統(tǒng)一集成為科研人員信息庫,如圖3.2所示。3.2.1數(shù)據(jù)采集
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