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聚類算法在圖書館微信公眾號傳播效果中的應用研究——以國家圖書館微信公眾號為例

發(fā)布時間:2023-04-04 10:36
  公共圖書館微信公眾號服務面對的用戶群體龐大且復雜,所提供的文化服務內容多,如何獲取更優(yōu)質、用戶需求更大的文化服務內容,是當前公共圖書館微信公眾號服務所面臨的挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為公共圖書館微信公眾號傳播效果的研究帶來了新的契機。文章以國家圖書館微信公眾號為例,將聚類算法應用于圖文消息的特征數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)視角下對公共圖書館微信公眾號消息傳播效果進行探究,為微信公眾號的運營工作提供科學的參考。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 公共圖書館微信公眾號傳播效果實證研究
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 數(shù)據(jù)處理
        1.2.1 聚類方法
        1.2.2 無監(jiān)督聚類分析
        1.2.3 需求度得分分析
    1.3 結果分析
2 討論
3 結語



本文編號:3781931

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