發(fā)布時(shí)間：2023-04-02 23:27

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正處于重要交匯期。人工智能技術(shù)已走出實(shí)驗(yàn)室,逐步與各行業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,成為培育新增長(zhǎng)點(diǎn)和新動(dòng)能的戰(zhàn)略方向,未來(lái)將對(duì)人類的生產(chǎn)生活帶來(lái)歷史性的顛覆。同時(shí),專利作為技術(shù)和創(chuàng)新能力的表征,隨著信息技術(shù)的發(fā)展和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的加強(qiáng),專利數(shù)據(jù)逐漸完善,已經(jīng)成為研究創(chuàng)新和研發(fā)的重要工具。專利技術(shù)數(shù)據(jù)的完善為我們認(rèn)識(shí)人工智能專利領(lǐng)域發(fā)展特征,預(yù)測(cè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)提供了新的研究工具。本文分析了人工智能相關(guān)領(lǐng)域的28萬(wàn)項(xiàng)世界專利及其引證屬性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),從專利部、大類、小類三個(gè)分類層次刻畫(huà)了人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),描述了人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);定量分析了人工智能領(lǐng)域各專利技術(shù)類別知識(shí)流動(dòng),繪制引證矩陣熱力圖。分階段探究了人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化趨勢(shì),描繪出不同階段人工智能專利小類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),探析專利發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)專利增長(zhǎng)數(shù)量,并利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。為全面研究和認(rèn)識(shí)人工智能提供了新的視角。研究表明:1.人工智能領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò),具有短的平均路徑長(zhǎng)度和大的簇系數(shù)。2.人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)層技術(shù)中...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 本文的貢獻(xiàn)
    1.6 研究框架
2.人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)理論及文獻(xiàn)綜述
    2.1 人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念理論
        2.1.1 人工智能相關(guān)概念理論
        2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念理論
    2.2 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究
        2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)綜述
        2.2.3 專利網(wǎng)絡(luò)研究
        2.2.4 人工智能研究綜述
3.數(shù)據(jù)選取及描述性統(tǒng)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)選取
        3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.1.2 數(shù)據(jù)類型
        3.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
        3.2.1 交叉列聯(lián)表分析
        3.2.2 對(duì)應(yīng)分析
4.人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析
    4.1 人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.1.1 專利類別引證
        4.1.2 人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
    4.2 人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析
        4.2.1 基于度統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)
        4.2.2 基于路徑統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)
        4.2.3 聚類系數(shù)
    4.3 專利引證矩陣
5.人工智能專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化及預(yù)測(cè)分析
    5.1 人工智能專利發(fā)展整體特征
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)整體特征演化分析
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)演化分析
    5.2 人工智能專利大類數(shù)量預(yù)測(cè)
    5.3 預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
        5.3.1 數(shù)據(jù)與變量選取
        5.3.2 面板模型檢驗(yàn)
        5.3.3 模型建立及參數(shù)估計(jì)
        5.3.4 模型估計(jì)結(jié)果及解釋
    5.4 人工智能領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)發(fā)展趨勢(shì)
6.結(jié)論及展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 啟示與建議
    6.3 展望與不足
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3780179