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科研實體名稱規(guī)范的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

發(fā)布時間:2020-12-07 18:46
  [目的/意義]旨在研究將國家科技圖書文獻中心(National Science and Technology Library,NSTL)的科研實體名稱規(guī)范數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的難點——關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型?蒲袑嶓w名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型研究,有助于NSTL科研實體數(shù)據(jù)的共享、互聯(lián)、質(zhì)量提升,融入到互聯(lián)網(wǎng)中,同時也為其他機構(gòu)使用、發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提供模型參考。[方法/過程]首先,分析比較國內(nèi)外關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布項目中所采用的數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布項目中的數(shù)據(jù)模型主要分為以Schema.org為核心和多種標準詞表組合兩類;結(jié)合NSTL名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的特點,設(shè)計兩種形式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型,并從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型對名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的表達程度、模型復雜度等角度進行比較,選擇較優(yōu)方案;最后以D2RQ為工具進行實驗,將NSTL名稱規(guī)范的樣例數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。[結(jié)果/結(jié)論]分析發(fā)現(xiàn)兩種方案中以Schema.org為核心標準詞表的方案相對于多種標準詞表組合的方案有較優(yōu)的表達完整度、較低的模型復雜度,更易于融入互聯(lián)網(wǎng),因此更適合作為NSTL名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型。 

【文章來源】:圖書情報工作. 2020年10期 第109-117頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

科研實體名稱規(guī)范的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建


名稱規(guī)范數(shù)據(jù)抽象模型

詞表,核心詞,方案


分類統(tǒng)計兩種方案未能表達的元素和屬性,結(jié)果見圖3。左邊柱形表示Schema.org為核心詞表方案未能表達的元素和屬性,右邊表示多詞表組合方案。總體上來說,多詞表組合方案未能表達的名稱規(guī)范數(shù)據(jù)元素和屬性均高于Schema.org為核心詞表方案。因此在對規(guī)范數(shù)據(jù)的表達完整程度上,以Schema.org為核心詞表方案優(yōu)于多詞表組合方案。另外在模型復雜度上,Schema.org為核心詞表方案以Schema.org為核心標準詞表配合基金標準詞表FRAPO,相比于由4種標準詞表混合的多詞表組合方案來說,模型復雜度更低,更易與外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),也更易于更新和維護。

模型圖,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),名稱規(guī)范,數(shù)據(jù)集


此外,Schema.org中的“Schema:sameAs”可以將本地的規(guī)范數(shù)據(jù)與外部的數(shù)據(jù)集連接,如DBpedia、VIAF。5 科研實體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布實驗

【參考文獻】:
期刊論文
[1]文獻編目:從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化[J]. 胡小菁.  中國圖書館學報. 2019(03)
[2]中文個人名稱規(guī)范文檔的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化研究[J]. 賈君枝,石燕青.  情報學報. 2016 (07)
[3]網(wǎng)絡(luò)書目資源描述規(guī)范SchemaBibEx及其應(yīng)用[J]. 張雪松,談海蓉,姚湘中.  圖書館雜志. 2016(05)
[4]萬維網(wǎng)時代的規(guī)范控制[J]. 劉煒,張春景,夏翠娟.  中國圖書館學報. 2015(03)
[5]基于海量數(shù)字資源的科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建探究[J]. 曾建勛.  情報學報. 2013 (09)

碩士論文
[1]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的科研關(guān)系揭示研究[D]. 李柏煬.東北師范大學 2016



本文編號:2903729

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