發(fā)布時間：2020-12-07 03:49

　　今天視頻檢索的重要性已經(jīng)越來越被人們所重視。視頻信息檢索技術(shù)是一門以多學(xué)科理論為基礎(chǔ),融合了多種技術(shù)方法的綜合性技術(shù),它主要涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué),模式識別,認(rèn)知科學(xué),圖像處理,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),人工智能等等,所以目前真正實(shí)現(xiàn)對視頻信息內(nèi)容的描述和檢索是相當(dāng)困難的。在視頻檢索領(lǐng)域,研究關(guān)鍵幀抽取的問題是非常重要的一環(huán)。本文主要針對視頻關(guān)鍵幀的抽取方法進(jìn)行了研究與探討。 本文首先介紹了視頻信息檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,并對數(shù)字視頻的特點(diǎn),結(jié)構(gòu)及其壓縮原理進(jìn)行了詳細(xì)地研究,歸納與總結(jié)。其次本文對視頻幀圖像的顏色特征的描述及提取進(jìn)行了詳細(xì)研究。關(guān)鍵幀提取方法的研究是本文的核心組成部分,本文在參閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對當(dāng)前的關(guān)鍵幀提取的方法及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了較為詳細(xì)的講解和總結(jié)。最后本文設(shè)計(jì)了一個基于顏色特征的關(guān)鍵幀提取的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了直方圖平均法,定幀數(shù)和不定幀數(shù)的內(nèi)容分析方法這三種關(guān)鍵幀提取算法,并對全文進(jìn)行了總結(jié)。 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模枷隸屬函數(shù)，，

圈.4.43模栩隸屬函數(shù)的表面結(jié)構(gòu)圖4.5基于聚類(dusternig)的方法視頻聚類研究的是鏡頭間的關(guān)系，它是將內(nèi)容上有關(guān)系的鏡頭結(jié)合起來，以描述視頻節(jié)目中有語義意義的事件或活動，有的學(xué)者也稱其為場景轉(zhuǎn)換、情節(jié)分割、鏡頭聚集等。這樣的鏡頭集合體也常用不同的詞來代表，如場景(Secne)、(視頻)片段(elip)、情節(jié)(episode)、故事單元(sto仃unit)等[‘]。根據(jù)聚類目的的不同，視頻聚類一般分為兩種類型[8l]:一類是把同屬一個場景的鏡頭進(jìn)行聚類，以形成層次型的視頻結(jié)構(gòu)—場景和電影。這種聚類不但要考慮鏡頭內(nèi)容上的相似性，還要考慮其時間上的連續(xù)性。比如對于兩個內(nèi)容上很接近的鏡頭，即兩個鏡頭的特征向量之間的距離很小，如果它們在時間上相距得很遠(yuǎn)，也不能把它們歸于同一個場景。將鏡頭聚類為故事單元后，其數(shù)量明顯減少，以一部典型的連續(xù)劇為例，半小時的節(jié)目中約有300個鏡頭，經(jīng)過聚類后可形成約20個故事單元。另一類是對視頻進(jìn)行分類。這種聚類只考慮特征相似性，而不考慮時間連續(xù)性。

南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文視頻檢索中關(guān)鍵幀抽取方法的研究2)導(dǎo)出幀圖像序列在菜單欄中選擇Fiel一EPxort腸meline一F田me，就會彈出(EPx0rtstiuFarme)窗口，如圖5.2.2所示。點(diǎn)擊Settings，彈出(ExportstillFrameSettings)窗口(如圖.5.23)，可以選擇導(dǎo)出的幀圖像格式:T正F，幾rga，GFI，WindoesBi加叩。然后選擇保存的路徑，就可以導(dǎo)出幀圖像序列。


本文編號：2902564