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基于文獻分析的教育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究

發(fā)布時間:2020-12-03 21:08
  人工智能新的浪潮正在教育領域引發(fā)深層次的變革,技術正在重塑教育的形態(tài)。教育人工智能的發(fā)展問題歸結為處理誰來研究、在哪研究、研究什么、研究成果等問題的4W模型。通過對2017—2019年公開的論文和專利等文獻的檢索與分析,反映出教育人工智能的學術研究和科技創(chuàng)新總體上成果頗豐,在關鍵技術上側(cè)重于學習算法的研究,而在應用領域更加關注智能機器人和教育游戲;相較于企業(yè),高校的研究占據(jù)了主導地位。 

【文章來源】:中國經(jīng)貿(mào)導刊(中). 2020年06期 第158-159頁

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
一、研究背景
二、發(fā)展概況與文獻綜述
三、文獻檢索
    (一)理論模型
    (二)數(shù)據(jù)來源
    (三)檢索范圍
        1.檢索對象。
        2.檢索主題詞。
        3.檢索文獻類型。
        4.時間跨度。
    (四)檢索方法
四、基于文獻分析的教育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究
    (一)教育人工智能關鍵技術及典型應用文獻比較分析
    (二)長三角地區(qū)部分高校教育人工智能領域文獻比較分析
    (三)部分企業(yè)教育人工智能領域文獻比較分析
五、結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能2.0與教育的發(fā)展[J]. 潘云鶴.  中國遠程教育. 2018(05)
[2]人工智能賦能教育與學習[J]. 賈積有.  遠程教育雜志. 2018(01)
[3]構筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲.  遠程教育雜志. 2017(05)
[4]基于教育人工智能支持下的STEM跨學科融合模式研究[J]. 唐燁偉,郭麗婷,解月光,鐘紹春.  中國電化教育. 2017(08)
[5]教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美.  遠程教育雜志. 2017(01)



本文編號:2896548

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