關聯(lián)數(shù)據(jù)的詞表重用策略研究
【學位單位】:山西大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:G254
【部分圖文】:
關聯(lián)數(shù)據(jù)的詞表重用策略研究個詞表,其存檔了所有詞表自首次發(fā)布以來的各種版本,可以不訪問詞表網(wǎng)站而直接瀏覽及使用,還可以在LOV網(wǎng)站訪問其修訂日志。它提供了多種類型的搜索方式,既可以通過詞表名稱進行查詢,亦可以通過術語查詢其所在的詞表,檢索結果的排序算法基于在 LOD 數(shù)據(jù)集和 LOV 生態(tài)系統(tǒng)中的術語流行度計算。
以及使用該詞表的數(shù)據(jù)集數(shù)量。對于詞表的表達方式和標簽也進行了展示,表達方式包括 RDF、RDFS、OWL 等;標簽即對詞表所屬類別進行標識,便于用戶進行查找和分類,例如 Methods、Metadata、Society、Biology、People 等。對于數(shù)據(jù)訪問的方法,LOV 提供了多種類型,既可以直接在網(wǎng)站頁面的 SPARQL 端點運行查詢,還可以通過 LOVAPI,此為訪問 LOV 完整功能和數(shù)據(jù)的便捷方式,用戶通過 API 調用實現(xiàn)遠程、動態(tài)查詢詞表及其術語等信息,也可以將這些信息獲取至本地。3.2.2 SwoogleSwoogle[55](http://swoogle.umbc.edu/2006/)是由馬里蘭大學開發(fā)的基于爬蟲的語義 Web 搜索和元數(shù)據(jù)引擎,適用于互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)成可用的所有 RDF 資源,包括各種本體、文檔、術語等,如圖 3.3 所示。語義 Web 包含了 Web 文檔以及與這些文檔平行并對其進行描述的語義 Web 文檔(Semantic Web Document,SWDs),Swoggle 目前索引了近 130 萬個語義 Web 文檔,其中包含近 240 萬個三元組。其主要利用搜索器系統(tǒng)發(fā)現(xiàn) RDF 文檔和內置有 RDF 內容的 HTML 文檔,對其進行推理后在數(shù)據(jù)庫中記錄和索引文檔的元數(shù)據(jù)。
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