發(fā)布時間：2020-11-21 14:03

　　 [目的/意義]為有效探測科技文獻中潛在的研究熱點,研究文獻中關(guān)鍵詞突發(fā)的特征條件,構(gòu)建突發(fā)詞識別模型對促進科研人員精確把握研究方向具有重要意義。[方法/過程]獲取各年度內(nèi)關(guān)鍵詞及詞頻,構(gòu)建關(guān)鍵詞-年度矩陣,將分析時間段劃分為標準窗口、觀察窗口和表現(xiàn)窗口,在觀察窗口內(nèi)利用多測度突發(fā)詞探測模型識別具有突發(fā)特征的關(guān)鍵詞;在表現(xiàn)窗口內(nèi)利用LDA挖掘主題詞匯作為熱點詞集合。設計突發(fā)詞覆蓋率指標,輔助滑動時間窗口法,計算不同時間窗口內(nèi)突發(fā)詞集合和熱點詞集合的覆蓋率,驗證模型識別準確性。[結(jié)果/結(jié)論] 3次滑動時間窗口,計算得到3次突發(fā)詞覆蓋率都在70%以上;與Citespace突發(fā)詞的對照試驗中,本模型3次覆蓋率均大于前者,表明設計的突發(fā)詞探測模型性能良好。
【部分圖文】：

以固定窗口大小滑動一個單位年度,獲取Am×i,Bm×(i+1), Cm×(i+2) (i+2<n),3個樣本矩陣的覆蓋率,分別表示為pA,pB,pC。本文設計的滑動窗口及分析矩陣如圖1所示:3.3 Step3: 探測突發(fā)詞
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本文編號：2893112