圖像配準(zhǔn)是計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)性課題。得益于一些優(yōu)秀的特征提取、描述與匹配算法,目前,一般的同質(zhì)圖像配準(zhǔn)問題能夠被較為容易的解決。異質(zhì)圖像配準(zhǔn)是圖像配準(zhǔn)課題中的一類問題,其旨在研究多源成像傳感器獲取的圖像的配準(zhǔn),是多源圖像融合的技術(shù)基礎(chǔ),具有重要意義。然而針對異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問題,圖像灰度信息的非線性關(guān)系差異導(dǎo)致許多適用于同質(zhì)圖像配準(zhǔn)的方法不能很好的解決異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問題,因此異質(zhì)圖像配準(zhǔn)問題是一個非常具有挑戰(zhàn)性的課題。本文研究的內(nèi)容是異質(zhì)圖像配準(zhǔn)方法,主要研究對象是可見光與紅外圖像配準(zhǔn)。本文主要工作如下:1.本文介紹了一種包含多視角和多源信息的場景監(jiān)控項目工作,該項目工作包含同質(zhì)圖像拼接、異質(zhì)圖像配準(zhǔn)、異質(zhì)圖像融合三個模塊,目的是滿足大視野場景多時段和全天候的監(jiān)控工作需求。2.本文針對一些包含大面積空曠場景的圖像,構(gòu)建了一種針對異質(zhì)圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像配準(zhǔn)算法。本文使用基于顯著性度量的關(guān)鍵區(qū)域提取方法與基于邊緣相似性的模板匹配方法實現(xiàn)了包含機場場景的可見光與紅外圖像的自動配準(zhǔn),減少了圖像中的干擾信息,提高了算法的準(zhǔn)確率,降低了算法的運算復(fù)雜度。3.本文提出了一種基于自適應(yīng)均衡化二階梯度直方圖...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1圖像配準(zhǔn)基本流程

圖像間的映射關(guān)系包含幾何映射與灰度映射,g與h表示灰度映射函數(shù)�；叶扔成淇梢允且环鶊D像向另一幅圖像映射,也可以是兩幅圖像向其它一種圖像灰度模式映射。實際配準(zhǔn)問題往往旨在尋找圖像間坐標(biāo)的幾何映射關(guān)系,圖像間的灰度差異是要解決的問題。上圖給出了圖像配準(zhǔn)的基本流程,大致分為三個步驟,圖....

圖2-2圖像幾何變換示例

常規(guī)的射影幾何包含剛體變換、相似變換、仿射變換和透視變換,透視變換也稱單應(yīng)性變換。本文主要介紹幾種常規(guī)的射影幾何變換。為了更直觀的表示圖像幾何變換的特點,下圖2-2以正方形為例展示這些變換的效果。剛體變換指圖像本身并不發(fā)生形變,只是產(chǎn)生了平移或旋轉(zhuǎn)效果,相似變換也稱縮放變換,指圖....

圖2-3透視變換成像示例

透視變換也稱投影變換,是將圖像投影到一個新的視平面的變換,透視變換模型可以簡單理解為小孔成像模型的簡化表示,如圖2-3所示。透視變換可用數(shù)學(xué)公式描述為:

圖2-4圖像幾何變換包含關(guān)系

一般而言,非線性變換是使圖像發(fā)生彎曲的變換,非線性變換的形式有很多,徑向基函數(shù)(RadialBasisFunctions,RBFs)是實現(xiàn)圖像非線性變換的常用方法,其通過插值的方法達到圖像中不同的像素點使用不同的幾何變換參數(shù)配準(zhǔn)的目的。圖2-4展示了幾種幾何變換的相互包含關(guān)系....

本文編號：4046370