發(fā)布時間：2024-12-22 21:12

　　倉儲管理在商品流通中占有重要地位,倉儲作業(yè)的運作效率直接影響企業(yè)的生產效益,倉儲管理能力是生產企業(yè)發(fā)展的核心動力,而在影響自動化倉儲作業(yè)效率的眾多條件中,自動化倉庫的貨位分配最為關鍵。當前,我國成品酒倉庫已實現自動化管理,但其倉儲管理自動化水平仍落后很多,現有倉庫貨位管理仍多采用分類隨機存儲方法,此種方法使得倉庫的倉儲管理出現訂單揀選效率不高、倉庫空間利用率較低等問題。因此,進行成品酒立體倉庫的貨位分配優(yōu)化研究具有重要意義。為提高酒廠成品酒立體倉庫的庫內作業(yè)效率,本文以庫內貨位分配具體方式的優(yōu)化為研究對象,主要展開了以下研究:(1)根據酒廠立體倉庫的數據特征,對倉庫內成品酒的出庫頻次進行了組合預測,預測結果為貨品的出庫效率優(yōu)化提供了數據基礎,在一定程度上改善了成品酒倉庫內各品項貨品存儲空間難以估算的問題。(2)根據貨品的最終用戶需求,對成品酒倉庫內各品項貨品進行相關度挖掘,采用社會網絡分析法中的凝聚子群聚類方法,對貨品進行分類,實現了對成品酒倉庫原有的繁雜的貨品分類方式的改進,同時為成品酒倉庫內貨品的分類方法提供借鑒。(3)考慮貨品的出庫頻次、貨架穩(wěn)定性和貨品的相關性三個優(yōu)化目標,建立了...

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術路線??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｆｏｒ?ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔ?ｒｅｓｅａｒｃｈ??－９－??

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圖２．１小波神經網絡結構圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｗａｖｅｌｅｔ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

?大連海事大學碩士學位論文???圖２．１小波神經網絡結構圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｗａｖｅｌｅｔ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??如圖２．１中所示，及，１２，．．．，Ａ是網絡的輸入參數是網絡的預測結果，??而％，ｗ／Ａ代表權值。ｘ，?（／?....

圖４．１出庫頻次時間序列圖??Ｆｉｇ．?４．１?Ｔｉｍｅ?ｓｅｒｉｅｓ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｓｔｏｃｋ－ｏｕｔ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ??觀察圖４．１可知，該品項白酒的出庫頻次時間序?

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圖４．４時間序列預測??Ｆｉｇ．?４．４?Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｉｍｅ?ｓｅｒｉｅｓ??－２７－??

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本文編號：4019737