發(fā)布時間：2024-11-02 19:30

　　隨著信息產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,智能終端市場占有率不斷擴大,使得傳統(tǒng)無線射頻通信業(yè)務壓力不斷增加,有限且不可再生的頻譜資源面臨枯竭。因此,眾多學者將目光轉(zhuǎn)向頻譜資源豐富且不需授權(quán)的可見光通信(Visible Light Communication,VLC)技術(shù)上。但由于VLC采用調(diào)制帶寬較窄的LED作為信號發(fā)射器,嚴重限制了系統(tǒng)容量。因此,將功率域非正交多址接入(Power Domain Non-Orthogonal Multiple Access,PD-NOMA)技術(shù)引入VLC系統(tǒng),通過功率域復用技術(shù)能夠有效地提升頻譜效率和系統(tǒng)用戶接入量。本文主要針對非正交多址接入技術(shù)在室內(nèi)可見光通信系統(tǒng)中的應用展開研究。首先,對室內(nèi)可見光通信系統(tǒng)信道模型和功率域非正交多址接入技術(shù)進行簡要分析�？紤]到在室內(nèi)可見光通信系統(tǒng)中,用戶之間的非協(xié)作、背景光過強、信道量化誤差等問題會使接收用戶難以從周期導頻信號中準確地解調(diào)出信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI),因此建模非完美信道狀態(tài)信息(Imperfect Channel State Information,ICSI)下...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 可見光通信技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 非正交多址技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排
2 非正交多址接入(NOMA)理論基礎
    2.1 新型非正交多址接入技術(shù)
        2.1.1 多用戶共享接入技術(shù)(MUSA)
        2.1.2 稀疏碼多址接入技術(shù)(SCMA)
        2.1.3 圖樣分割技術(shù)(PDMA)
        2.1.4 功率域非正交多址接入技術(shù)(NOMA)
    2.2 NOMA實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 功率域復用技術(shù)
        2.2.2 串行干擾消除技術(shù)
    2.3 NOMA與OMA對比分析
    2.4 本章小結(jié)
3 ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)
    3.1 室內(nèi)可見光通信信道模型
    3.2 ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)模型
    3.3 ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)誤碼率分析
    3.4 基于調(diào)光控制的系統(tǒng)誤碼率分析
    3.5 仿真結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于QoS約束的ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)功率分配改進方案
    4.1 典型功率分配方案
        4.1.1 固定功率分配方案
        4.1.2 全空間搜索功率分配方案
        4.1.3 分數(shù)階功率分配方案
    4.2 QoS介紹
    4.3 基于KKT條件的ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)的功率分配方案
    4.4 基于標準粒子群算法的功率分配方案
        4.4.1 粒子群算法
        4.4.2 功率分配方案
    4.5 仿真結(jié)果及分析
        4.5.1 基于KKT條件的改進功率分配方案驗證
        4.5.2 基于PSO的改進功率分配方案驗證
    4.6 本章小結(jié)
5 多載波ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)資源分配改進方案
    5.1 多載波ICSI NOMA-VLC系統(tǒng)
    5.2 基于改進的Kuhn-Munkres算法的用戶分組改進方案
        5.2.1 改進的Kuhn-Munkres算法
        5.2.2 用戶分組改進分配方案
    5.3 基于嵌套粒子群算法的資源分匹配改進方案
    5.4 仿真結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學位期間的科研成果



本文編號：4010017