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仿真假體視覺(jué)下的人體動(dòng)作姿態(tài)行為識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2024-11-02 18:45
  人類對(duì)于外界感知的信息80%來(lái)自于視覺(jué)感知,由于視網(wǎng)膜色素變性以及老年黃斑變性所引發(fā)的視覺(jué)感受受損,會(huì)讓人損失這一獲取信息的途徑。近年來(lái)對(duì)失明患者視覺(jué)功能的修復(fù)多集中于對(duì)于視覺(jué)假體的研究,這一研究主要是通過(guò)電刺激患者殘存可用的視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng),使患者產(chǎn)生光幻視,從而產(chǎn)生視覺(jué)感受。人體動(dòng)作識(shí)別是人類日常行為最重要的一部分,因此在視覺(jué)恢復(fù)中對(duì)于人體行為識(shí)別是非常重要的一部分,由于現(xiàn)今技術(shù)的局限性,植入人體的微電極個(gè)數(shù)是有限的,如何通過(guò)有限的電極個(gè)數(shù)為視覺(jué)假體植入者實(shí)現(xiàn)最大限度的視覺(jué)感受是當(dāng)今的視覺(jué)假體研究熱點(diǎn)。以合適的方法去提取人體顯著行為信息,就能為患者以有限的電極數(shù)提供更多的視覺(jué)信息。本研究是通過(guò)提取人體骨骼點(diǎn)及其連線并將其像素化,旨在以低分辨率下能讓患者的人體行為識(shí)別率得到較大提升。利用(部分親和閾)Part Affinity Fields的人體姿態(tài)估計(jì)方法得到骨骼關(guān)鍵點(diǎn)位置及其連線信息,將得到的骨骼點(diǎn)及其連線進(jìn)行無(wú)背景提取,得到骨架圖像,并將其處理為16?16,24?24,32?32,48?48分辨率下的像素化視頻圖像,統(tǒng)計(jì)分析40名被試在不同分辨率下的識(shí)別準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,仿真...

【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

仿真假體視覺(jué)下的人體動(dòng)作姿態(tài)行為識(shí)別研究



收集識(shí)別反饋,招募具有正常視覺(jué)的被試進(jìn)行仿真假體視覺(jué)下的仿真實(shí)驗(yàn),將收集到的反饋實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為臨床視覺(jué)假體植入研究的一個(gè)參照,同時(shí)在人體行為學(xué)研究來(lái)看,仿真假體視覺(jué)只要能滿足日常行為需求即可,即簡(jiǎn)單的日常生活行為和常見(jiàn)的體育運(yùn)動(dòng)類行為,本文所用到的動(dòng)作數(shù)據(jù)庫(kù)均為已公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)。最早....


仿真假體視覺(jué)下的人體動(dòng)作姿態(tài)行為識(shí)別研究



內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-10-2仿真假體視覺(jué)下的人體行為姿態(tài)識(shí)別本章將首先進(jìn)行人體骨骼點(diǎn)檢測(cè)提取方法的介紹,然后進(jìn)行FT算法與SR算法的介紹與應(yīng)用并將在下一章節(jié)中介紹使用這三種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的方法。2.1人體骨架的提取骨架圖像的提取借鑒了WeiSE以及CaoZ等人在人體骨骼點(diǎn)提....


仿真假體視覺(jué)下的人體動(dòng)作姿態(tài)行為識(shí)別研究



內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-11-*Sj表示真實(shí)置信圖,*Lc表示真實(shí)部分親和域,j表示身體部位關(guān)鍵點(diǎn),c表示肢體,每個(gè)肢體會(huì)兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)與之匹配,f代表信息損失之和。*,2,2exp2jkpxjkSp(式2.6)**,maxjkjkSpSp(式2.7)*j,kSp為人物k的身體部....


仿真假體視覺(jué)下的人體動(dòng)作姿態(tài)行為識(shí)別研究



內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-取一個(gè)整數(shù)N≥0,當(dāng)兩個(gè)高斯方差的比取為1:1.6時(shí),那么在進(jìn)行每一次高斯差分時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)邊緣檢測(cè)器,如果將每一個(gè)的高斯差分結(jié)合起來(lái),就相當(dāng)于將每一個(gè)邊緣檢測(cè)器的融合,這種結(jié)合解釋了為什么在一幅圖像中顯著性區(qū)域會(huì)被全部覆蓋掉,所得到的僅僅只是一....



本文編號(hào):4009966

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