国产伦乱,一曲二曲欧美日韩,AV在线不卡免费在线不卡免费,搞91AV视频

當(dāng)前位置:主頁 > 碩博論文 > 信息類碩士論文 >

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫漢字識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-10 18:54
  圖像分類與檢測(cè)屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域重要的研究課題。本文首先研究圖像分類問題,然后進(jìn)一步深入研究圖像目標(biāo)檢測(cè)。對(duì)于圖像分類問題本文選擇脫機(jī)手寫漢字識(shí)別來進(jìn)行研究。對(duì)于圖像目標(biāo)檢測(cè)本文將分析現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)算法及其存在的不足,并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。本文將基于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)脫機(jī)手寫漢字識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)由于傳統(tǒng)脫機(jī)手寫漢字識(shí)別的過程復(fù)雜、精度低;而常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征信息提取不充分。因此,本文設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)模型CharacterNet。首先,通過多級(jí)堆疊的特征分組提取模塊,提取圖像的深層抽象特征信息,并進(jìn)行特征信息之間的交流融合;然后,利用設(shè)計(jì)的下采樣和通道擴(kuò)增模塊,在降低特征維度的同時(shí)保留圖像重要信息。最后,將特征信息進(jìn)行精煉和濃縮,來解決特征信息的重疊和冗余問題。本文使用包含3755個(gè)漢字的CASIA-HWDB(V1.1)數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了模型的有效性。(2)針對(duì)SSD目標(biāo)檢測(cè)算法平均檢測(cè)精度低,尤其對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)問題經(jīng)常出現(xiàn)漏檢和誤檢的問題,本文基于VGG網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了多尺度融合的目標(biāo)檢測(cè)算法MFSSD。在算法中使用分步卷積拆分算法...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-11AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型

圖2-11AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-18-圖2-11AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型(2)VGGNet網(wǎng)絡(luò)繼AlexNet網(wǎng)絡(luò)之后,牛津大學(xué)工程系利用3×3大小的卷積核來增加卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度,并提出VGGNet網(wǎng)絡(luò)模型。VGGNet網(wǎng)絡(luò)通過加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),所以提取的特征更加豐富和抽象。此外,網(wǎng)絡(luò)最后....


圖3-5特征分組示意圖

圖3-5特征分組示意圖

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-24-1133輸入特征分組特征整合+輸出特征整合特征整合特征整合特征整合特征整合特征整合特征整合特征整合5577553333111133333311圖3-4改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模塊2圖3-5特征分組示意圖雖然網(wǎng)絡(luò)寬度的增加對(duì)提升網(wǎng)絡(luò)性能有很大幫助,但是隨著寬度增加無....


圖3-13訓(xùn)練損失

圖3-13訓(xùn)練損失

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-36-習(xí)率設(shè)置為一個(gè)固定的經(jīng)驗(yàn)值,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練會(huì)達(dá)到比較不錯(cuò)的效果,但是訓(xùn)練后期會(huì)出現(xiàn)平臺(tái)期,甚至出現(xiàn)效果下降的問題;谝陨蠁栴}本文根據(jù)訓(xùn)練情況對(duì)學(xué)習(xí)率采取經(jīng)驗(yàn)的手動(dòng)調(diào)整,首先,將學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.1來加快收斂速度;然后,當(dāng)訓(xùn)練到40000步時(shí)將學(xué)習(xí)率....


圖3-14訓(xùn)練準(zhǔn)確率

圖3-14訓(xùn)練準(zhǔn)確率

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-36-習(xí)率設(shè)置為一個(gè)固定的經(jīng)驗(yàn)值,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練會(huì)達(dá)到比較不錯(cuò)的效果,但是訓(xùn)練后期會(huì)出現(xiàn)平臺(tái)期,甚至出現(xiàn)效果下降的問題;谝陨蠁栴}本文根據(jù)訓(xùn)練情況對(duì)學(xué)習(xí)率采取經(jīng)驗(yàn)的手動(dòng)調(diào)整,首先,將學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.1來加快收斂速度;然后,當(dāng)訓(xùn)練到40000步時(shí)將學(xué)習(xí)率....



本文編號(hào):4004577

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://lk138.cn/shoufeilunwen/xixikjs/4004577.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶5b9d4***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
绝伦一区二区三区午夜| 裸体美女老师一区二区毛| 无码 国内一区| 国产 成 人 综合 亚洲 色就| 亚洲国产欧美一区诱惑| 不卡av动漫| 一本多日韩精品| 国产精品美女久久久久久久 | 99热不卡| 伊人欧美一区二区| 中文字幕久久久久久久久鸭| 久久久,人人人| www.youji国产av| 午夜福利3| 欧美亚洲天堂国产| 日韩在线一区二区不卡高清| 久久熟女、| 欧美日韩第12页| 亚洲欧美久久| 中文字幕www一区| 台湾佬中文字幕在线播放| 日本亚洲欧美伊人| 欧美福利视频短片| 性色AVyqiu| 久久夜夜精品一区视频| 日韩高清不卡精品| 无码区六区| 艹比在线看| 日本精品中文字幕免费一区| 国产欧美日韩另类久久| 污视频在线网站国产一区| 丁香成人视频在线| 亚洲精品wwwww| 日韩 欧美 有码一页| 久久 中文字幕 亚洲| 亚洲欧洲精品久久天堂| 看美女插逼视频| 久久天天色综合| 欧美3p视频网址| 后入Av一区二区| 50岁熟妇骚逼一级毛片|