隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也層出不窮。網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)為其中問(wèn)題之一,其通過(guò)欺騙用戶以盜取敏感信息,實(shí)現(xiàn)釣魚(yú)攻擊,造成用戶經(jīng)濟(jì)損失。網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)已經(jīng)嚴(yán)重威脅到了網(wǎng)絡(luò)安全,如何有效遏制網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要研究任務(wù)。針對(duì)已有網(wǎng)頁(yè)特征不能有效檢測(cè)出新型釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)以及模型計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題,提出一種基于新特征合成及主輔模型的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)算法。算法從網(wǎng)頁(yè)URL(Uniform Resource Locator)及HTML(HyperText Markup Language)源碼中提取了 39種特征,包括兩種新型特征來(lái)檢測(cè)釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)。同時(shí)根據(jù)特征重要程度構(gòu)建了主要特征和輔助特征集合,并且構(gòu)造MACB(Main-Auxiliary-CNN-BiLSTM)主輔模型對(duì)主要特征和輔助特征進(jìn)行處理,以此降低模型計(jì)算復(fù)雜度,提高對(duì)未知網(wǎng)頁(yè)判別效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法有更好的檢測(cè)效率以及檢測(cè)準(zhǔn)確度。針對(duì)傳統(tǒng)釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)方法中手動(dòng)特征工程困難以及無(wú)法處理隱含抽象特征問(wèn)題,提出一種基于表征學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)算法。算法將網(wǎng)頁(yè)解析為URL、文檔對(duì)象模型(Docum...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.6釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)示例

4基于表征學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)37樣，將“https://www.google.com”分割得到的單詞進(jìn)行編碼并轉(zhuǎn)換為one-hot編碼矩陣，然后表征到低維向量空間，過(guò)程如圖4.5所示。URL單詞矩陣表示0.51455805,0.61036707,0.94602879,0.1377....

圖4.7網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽實(shí)例

4基于表征學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)39HTML文本內(nèi)容，但本質(zhì)結(jié)構(gòu)卻會(huì)有很大差異。HTML網(wǎng)頁(yè)的主要組成部分為文本內(nèi)容、標(biāo)簽以及組件信息，其中文本內(nèi)容負(fù)責(zé)網(wǎng)頁(yè)信息的展示，標(biāo)簽則為所展示網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的控制符號(hào)。將HTML源碼進(jìn)行解析，得到網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽信息，可將其構(gòu)造成HTML網(wǎng)頁(yè)DOM樹(shù)型結(jié)構(gòu)。....

圖4.11URL字符串TSNE可視化

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文48從圖4.10可以看出，當(dāng)URL字符串、DOM結(jié)構(gòu)以及HTML文本內(nèi)容均表示為128維向量時(shí)，MICBA模型在Accuracy和F1優(yōu)于其他向量維度表示，DOM結(jié)構(gòu)以和HTML文本內(nèi)容在Precision更優(yōu)，URL字符串和DOM結(jié)構(gòu)的TPR效....

圖4.12DOM結(jié)構(gòu)TSNE可視化

4基于表征學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)49FPR上有著更好的結(jié)果。②DOM結(jié)構(gòu)圖4.12為DOM樹(shù)結(jié)構(gòu)向量化映射在二維平面上，可以發(fā)現(xiàn)head標(biāo)簽跟body距離更近，tr和td為表格標(biāo)簽也聚集在一起。這樣證明網(wǎng)頁(yè)DOM樹(shù)結(jié)構(gòu)包含著深層次語(yǔ)義特征信息，能夠支持采用表征學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行表示。圖....

本文編號(hào)：3902650