發(fā)布時間：2024-02-17 20:47

　　隨著互聯(lián)網的普及、用戶數(shù)量的增加以及海量的互聯(lián)網產品融入人們的生活,互聯(lián)網所帶來的經濟效益已經引起各個國家的重視。但是隨之而來的問題是如何快速計算處理與日俱增的海量數(shù)據(jù)和大量的數(shù)據(jù)請求訪問。現(xiàn)今專家學者們在對這一問題的研究也有多種方案,如增加處理時間、提高計算效率、增加處理機器等方案,其中在增加處理機器上為多數(shù)人采用。但異構計算機數(shù)量太多且硬件資源細粒度所表現(xiàn)出來的異構性比較明顯,如不同的處理器體系架構、緩存的級別以及大小、內存容量、I/O讀寫速度等。在對增加的機器做集群管理涉及任務調度策略選擇中現(xiàn)有的任務調度方案略顯簡單,主要存在著對硬件資源粒度考慮不夠細使得任務調度和資源分配達到最優(yōu)。本文提出了基于資源細粒度的調度方案對計算機的硬件資源進行分類并分別考慮了四種硬件資源包括CPU主頻、Cache緩存容量、Memory主頻以及I/O讀寫速度模擬計算機硬件對任務處理的影響。任務的數(shù)據(jù)結構是對這四種資源的消耗需求,資源性能高的計算機能較快的處理需求相同的任務。通過對任務處理時間、任務響應時間以及硬件資源性能變化三個方面對調度方案進行評測。任務處理時間評測是通過分別統(tǒng)計出各處理節(jié)點在不同調度...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1計算機的性能監(jiān)視圖

中國地質大學（北京）碩士學位論文113基于資源細粒度Slave節(jié)點模擬任務處理流程方案研究3.1Slave節(jié)點模擬任務處理流程可行性用戶對于計算機內部的物理結構和運行過程是不可見的。被計算機識別的信息數(shù)據(jù)可以通過輸入設備輸入到計算機中，信息輸入到計算機之后，在計算機中的運行狀態(tài)對....

圖3-2計算機的資源監(jiān)視圖

3基于資源細粒度Slave節(jié)點模擬任務處理流程方案研究12圖3-2計算機的資源監(jiān)視圖把控好任務的輸入、結果的輸出以及資源的狀態(tài)，我們就可以模擬計算機的任務處理流程。這種方式簡化為只需要把正確的結果返回給用戶，并且把資源消耗的情況也通知給用戶。這種方式類似于編程規(guī)則中的黑盒接口，用....

圖3-3Slave節(jié)點工作原理圖

中國地質大學（北京）碩士學位論文15的CPU、Memory、Cache和I/O的資源詳細信息。TaskModel中信息的記錄有助于后續(xù)分析Slave節(jié)點的任務處理能力以及各種任務調度策略的效果。Slave節(jié)點的工作原理如圖3-3：圖3-3Slave節(jié)點工作原理圖Slave節(jié)點在應....

圖4-1HBMSlave節(jié)點模塊工作原理流程圖

4基于資源細粒度的任務調整策略26圖4-1HBMSlave節(jié)點模塊工作原理流程圖圖4-2TDCM工作原理流程圖如圖4-3所示，TDM模塊的主要功能是任務的分發(fā)。為了保證任務執(zhí)行順

本文編號：3901300