發(fā)布時(shí)間：2024-02-16 01:11

　　在國(guó)內(nèi),霧霾越來(lái)越嚴(yán)重,霧霾天氣狀況下采集的圖像質(zhì)量也越來(lái)越差,而降質(zhì)的圖像會(huì)導(dǎo)致很多基于圖像的視覺(jué)系統(tǒng)不能很好地使用。因此,研究效果好、速度快、適用廣的去霧算法具有很高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。近年來(lái),伴隨著多種去霧算法的出現(xiàn),人們對(duì)圖像的質(zhì)量要求也越來(lái)越高。為了得到更高優(yōu)質(zhì)的圖像,本文提出一種融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法,所做的主要工作如下:(1)分析了基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法的基本原理,系統(tǒng)研究了該算法去霧處理后圖像亮度偏暗、算法運(yùn)行耗時(shí)較長(zhǎng)等問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)在排除天空、白色建筑物等含有高亮像素區(qū)域的干擾后,該算法去霧效果明顯增強(qiáng);分析了Retinex算法的去霧理論,發(fā)現(xiàn)該算法處理圖像時(shí)容易在亮度梯度變化大的地方產(chǎn)生光暈偽影現(xiàn)象,更適用于處理天空等亮度過(guò)渡平滑的高亮區(qū)域。從而確定了將兩種算法結(jié)合起來(lái),并進(jìn)行亮度平衡來(lái)實(shí)現(xiàn)去霧的算法思路。(2)對(duì)帶霧圖像進(jìn)行區(qū)域識(shí)別提取并處理。首先通過(guò)將圖像從RGB轉(zhuǎn)換成HSV模型得到圖像的亮度信息,接著對(duì)亮度圖二值化,將帶霧圖像區(qū)分為高亮區(qū)域(包括天空、濃霧、白色建筑和反光的水面等)與低亮區(qū)域;然后利用暗原色先驗(yàn)算法處理排除高亮...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1帶霧圖像成像模型

碩士學(xué)位論文8散射[23]。因而大氣中的環(huán)境光經(jīng)歷的散射過(guò)程可分為兩類，即從大氣中經(jīng)物體反射而進(jìn)入人眼或者拍照設(shè)備中的入射光衰減量和大氣中環(huán)境光經(jīng)歷散射的大氣光成像量。入射光衰減量描述了大氣光從物體到拍照設(shè)備之間的衰減過(guò)程，符合指數(shù)衰減的物理規(guī)律：20,deEdEdd（2-1）公....

圖2-2暗原色去霧流程圖

融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法研究9從霧成像公式（2-4）的幾何意義上可以分析得出，在顏色空間RGB模型里，向量I(x)，A和J(x)的端點(diǎn)是共線且共面的。如圖2-1所示，用兩個(gè)線段的比例來(lái)表示透射率t：AxJAxIt（2-6）其中,,CBGR顏色通道指數(shù)。....

圖2-3暗原色先驗(yàn)去霧效果圖

大的情況會(huì)導(dǎo)致實(shí)際求得的去霧圖像出現(xiàn)明顯的色塊效應(yīng)。之后He采取軟摳圖的方法來(lái)精細(xì)化待去霧圖像的透射率圖。這種方法采用了比之前采用固定窗口大小來(lái)求取透射率圖的方法更加精確的插值算法，插值算法雖然有利于求取精細(xì)化的透射率圖像，但在求解過(guò)程中需要用到大型的拉普拉斯數(shù)學(xué)矩陣，大幅度的增....

圖2-4單尺度Retinex原理圖

融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法研究112.4Retinex算法去霧原理1963年，Land[5]提出了一種基于物理科學(xué)和生物學(xué)實(shí)驗(yàn)分析得到的圖像增強(qiáng)方法，即Retinex理論。該理論認(rèn)為人眼感知到的物體的顏色是由外界物體反射紅色、綠色和藍(lán)色三種原始色光的能力....

本文編號(hào)：3900559