在國(guó)內(nèi),霧霾越來越嚴(yán)重,霧霾天氣狀況下采集的圖像質(zhì)量也越來越差,而降質(zhì)的圖像會(huì)導(dǎo)致很多基于圖像的視覺系統(tǒng)不能很好地使用。因此,研究效果好、速度快、適用廣的去霧算法具有很高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。近年來,伴隨著多種去霧算法的出現(xiàn),人們對(duì)圖像的質(zhì)量要求也越來越高。為了得到更高優(yōu)質(zhì)的圖像,本文提出一種融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法,所做的主要工作如下:(1)分析了基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法的基本原理,系統(tǒng)研究了該算法去霧處理后圖像亮度偏暗、算法運(yùn)行耗時(shí)較長(zhǎng)等問題,發(fā)現(xiàn)在排除天空、白色建筑物等含有高亮像素區(qū)域的干擾后,該算法去霧效果明顯增強(qiáng);分析了Retinex算法的去霧理論,發(fā)現(xiàn)該算法處理圖像時(shí)容易在亮度梯度變化大的地方產(chǎn)生光暈偽影現(xiàn)象,更適用于處理天空等亮度過渡平滑的高亮區(qū)域。從而確定了將兩種算法結(jié)合起來,并進(jìn)行亮度平衡來實(shí)現(xiàn)去霧的算法思路。(2)對(duì)帶霧圖像進(jìn)行區(qū)域識(shí)別提取并處理。首先通過將圖像從RGB轉(zhuǎn)換成HSV模型得到圖像的亮度信息,接著對(duì)亮度圖二值化,將帶霧圖像區(qū)分為高亮區(qū)域(包括天空、濃霧、白色建筑和反光的水面等)與低亮區(qū)域;然后利用暗原色先驗(yàn)算法處理排除高亮...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1帶霧圖像成像模型

碩士學(xué)位論文8散射[23]。因而大氣中的環(huán)境光經(jīng)歷的散射過程可分為兩類，即從大氣中經(jīng)物體反射而進(jìn)入人眼或者拍照設(shè)備中的入射光衰減量和大氣中環(huán)境光經(jīng)歷散射的大氣光成像量。入射光衰減量描述了大氣光從物體到拍照設(shè)備之間的衰減過程，符合指數(shù)衰減的物理規(guī)律：20,deEdEdd（2-1）公....

圖2-2暗原色去霧流程圖

融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法研究9從霧成像公式（2-4）的幾何意義上可以分析得出，在顏色空間RGB模型里，向量I(x)，A和J(x)的端點(diǎn)是共線且共面的。如圖2-1所示，用兩個(gè)線段的比例來表示透射率t：AxJAxIt（2-6）其中,,CBGR顏色通道指數(shù)。....

圖2-3暗原色先驗(yàn)去霧效果圖

大的情況會(huì)導(dǎo)致實(shí)際求得的去霧圖像出現(xiàn)明顯的色塊效應(yīng)。之后He采取軟摳圖的方法來精細(xì)化待去霧圖像的透射率圖。這種方法采用了比之前采用固定窗口大小來求取透射率圖的方法更加精確的插值算法，插值算法雖然有利于求取精細(xì)化的透射率圖像，但在求解過程中需要用到大型的拉普拉斯數(shù)學(xué)矩陣，大幅度的增....

圖2-4單尺度Retinex原理圖

融合暗原色先驗(yàn)與Retinex算法的亮度平衡去霧算法研究112.4Retinex算法去霧原理1963年，Land[5]提出了一種基于物理科學(xué)和生物學(xué)實(shí)驗(yàn)分析得到的圖像增強(qiáng)方法，即Retinex理論。該理論認(rèn)為人眼感知到的物體的顏色是由外界物體反射紅色、綠色和藍(lán)色三種原始色光的能力....

本文編號(hào)：3900559