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通信營(yíng)業(yè)廳視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-10 09:17

  本文選題:通信營(yíng)業(yè)廳 切入點(diǎn):視頻監(jiān)控 出處:《湖北工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)視頻相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控所具有的布控范圍廣、擴(kuò)展性優(yōu)良和兼容性強(qiáng)等特點(diǎn)使其在計(jì)算機(jī)安防領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。為提高通信營(yíng)業(yè)廳的安防水平和管理效率,目前大部分營(yíng)業(yè)廳均已配備了視頻監(jiān)控系統(tǒng),然而,隨著視頻監(jiān)控前端攝像機(jī)數(shù)量的不斷增加和視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)大,傳統(tǒng)的依靠人工評(píng)測(cè)的方式對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行遍歷巡檢已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)有高清數(shù)字化視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用和維護(hù)的需要。為有效降低視頻質(zhì)量檢查的人工成本,及時(shí)發(fā)現(xiàn)視頻設(shè)備存在的視頻質(zhì)量異常情況,借助圖像識(shí)別技術(shù)建立一個(gè)針對(duì)通信營(yíng)業(yè)廳視頻質(zhì)量進(jìn)行診斷的通信營(yíng)業(yè)廳視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)顯得非常重要。本文以通信營(yíng)業(yè)廳內(nèi)視頻設(shè)備監(jiān)控質(zhì)量為研究對(duì)象,從視頻質(zhì)量診斷工作業(yè)務(wù)流程出發(fā),分析了系統(tǒng)的功能需求和性能需求,使用UML建模工具和數(shù)據(jù)模型對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行說(shuō)明,采用目前技術(shù)成熟的J2EE開發(fā)平臺(tái),使用Spring MVC對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分層,以降低系統(tǒng)的耦合性和開發(fā)的難度,利用Open CV開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),使用VS2010將視頻診斷算法封裝為可在Java程序中被調(diào)用的動(dòng)態(tài)庫(kù)文件,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的診斷。通信營(yíng)業(yè)廳視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)主要包括設(shè)備管理、任務(wù)管理、質(zhì)量診斷管理、檢查結(jié)果管理、維修管理、統(tǒng)計(jì)分析管理等功能,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是將視頻圖像診斷技術(shù)應(yīng)用到通信營(yíng)業(yè)廳的視頻設(shè)備質(zhì)量診斷工作中,幫助運(yùn)維人員實(shí)時(shí)掌握視頻設(shè)備的運(yùn)行情況。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試和試點(diǎn)應(yīng)用,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了視頻設(shè)備信息的整合化管理,用戶通過(guò)設(shè)定檢查任務(wù),能夠?qū)崿F(xiàn)視頻設(shè)備質(zhì)量診斷的自動(dòng)化和智能化,診斷過(guò)程中所保存的視頻監(jiān)控畫面截圖使得檢查結(jié)果有據(jù)可依,用戶可根據(jù)視頻設(shè)備結(jié)果及時(shí)獲知設(shè)備的健康狀態(tài)并能針對(duì)異常設(shè)備創(chuàng)建維修單據(jù),從而更加有效的保障視頻設(shè)備的正常運(yùn)行,進(jìn)一步促進(jìn)通信營(yíng)業(yè)廳整體服務(wù)質(zhì)量的有效提升,證明了本文中的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)是成功的。
[Abstract]:With the continuous development of network video related technology, network video surveillance has the characteristics of wide range of control, good scalability and strong compatibility, which makes it more and more widely used in the field of computer security.In order to improve the security level and management efficiency of the communication business hall, most of the business offices have been equipped with video surveillance system. However, with the increasing number of video surveillance front-end cameras and the continuous expansion of the video surveillance network,The traditional method based on manual evaluation for image quality traversing is far from meeting the needs of the application and maintenance of the existing high-definition digital video surveillance system.In order to effectively reduce the labor cost of video quality inspection, the video quality anomalies existing in video equipment can be detected in a timely manner.It is very important to establish a video quality diagnosis system for communication business hall by using image recognition technology.This paper takes the monitoring quality of video equipment in the communication business hall as the research object, starting from the business process of video quality diagnosis, analyzes the functional and performance requirements of the system, and explains the system design with UML modeling tools and data models.In order to reduce the coupling and development difficulty of the system, the J2EE development platform with mature technology and Spring MVC are used to delaminate the system. The open source computer vision library of Open CV is used.The video diagnosis algorithm is encapsulated into a dynamic library file which can be called in the Java program by using VS2010 to realize the video image diagnosis.The video quality diagnosis system in the communication business hall mainly includes the functions of equipment management, task management, quality diagnosis management, inspection result management, maintenance management, statistical analysis management, etc.The goal of the system is to apply the video image diagnosis technology to the quality diagnosis of video equipment in the communication business hall, and to help the operators to grasp the running situation of the video equipment in real time.Through the test and pilot application of the system, the system realizes the integrated management of the video equipment information, and the user can realize the automation and intelligence of the quality diagnosis of the video equipment by setting the inspection task.The screenshots of video surveillance images saved during the diagnosis process can make the inspection results according to the inspection results. The user can know the health status of the equipment according to the results of the video equipment in time and can create maintenance documents for the abnormal equipment.Thus more effective guarantee of the normal operation of video equipment and further promote the overall service quality of the communication business effectively improve the system design and development in this paper is successful.
【學(xué)位授予單位】:湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP311.52;TN948.6

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本文編號(hào):1730598

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