發(fā)布時間：2020-12-10 20:27

　　目的分析并篩選乙肝肝硬化患者行脾切除術后PVST形成的獨立危險因素,建立并驗證列線圖預測模型,評估其能否普遍應用于臨床實踐。方法回顧性收集重慶醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院2014年1月至2019年6月期間收治的133例乙肝肝硬化行脾切除術患者的臨床資料,通過隨機數(shù)字表法分為建模人群（100例）和驗證人群（33例）。根據(jù)術后1月內(nèi)有無PVST,分為PVST組與對照組。在建模人群中通過單因素和多因素Logistic回歸篩選出脾切除術后PVST形成的獨立危險因素,納入并構建列線圖預測模型,分別在兩人群中對模型進行區(qū)分度、校準度、臨床有效性驗證。結果對建模人群的單因素Logistic回歸分析顯示:消化道出血史、門靜脈直徑、脾靜脈直徑、脾臟體積、術后D-二聚體、術后血小板變化值與PVST有關（P<0.05）;多因素分析顯示門靜脈直徑、脾靜脈直徑、術后血小板變化值為PVST獨立危險因素（P<0.05）。根據(jù)篩選的獨立危險因素納入并成功構建列線圖預測模型,并進行區(qū)分度、校準度、臨床有效性驗證:列線圖預測模型在建模人群及驗證人群中AUROC（C指數(shù)）分別為0.847（95%CI:0.772

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學重慶市

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

PVST列線圖預測模型

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文16圖2.預測模型在兩人群中的AUROCFig2.AUROCofpredictmodelindevelopmentgroupandvalidationgroup2.4.2校準度預測模型在兩人群中GiViTI圖顯示校準曲線帶95％置信區(qū)間區(qū)域未穿過45°角平分線，P值分別為0.586和0.589(圖3)，無明顯統(tǒng)計學差異。對預測模型在建模人,進行Hosmer-Lemeshow檢驗：2=7.67，P=0.568；在驗證人群中2=7.94，P=0.540，無明顯統(tǒng)計學差異。GiViTI圖及Hosmer-Lemeshow檢驗均表明預測模型在建模人群及驗證人群中具有良好的校準度，其預測乙肝肝硬化脾切除術后PVST形成的概率與實際概率間一致性較高。

重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文17圖3.預測模型在建模人群及驗證人群中的校準度Fig3.Calibrationplotofnomogramindevelopmentgroupandvalidationgroup2.4.3臨床有效性預測模型在建模人群及驗證人群DCA曲線（圖4）中表現(xiàn)出：當閾概率分別在8%~88%及22%~93%范圍內(nèi)，患者凈獲益都比另外兩條極端曲線高（橫線表示假定所有患者都無PVST，均不治療，NB為0；斜線表示假定所有患者都有PVST，均接受治療，NB為一條反斜線，其斜率為負值），在此范圍內(nèi)模型具有臨床有效性。通過建模人群的ROC分析得到的Cutoff值（32%）同時在上述兩DCA曲線閾概率范圍內(nèi)，因此模型具有臨床有效性。進一步分析可知：若設置32%作為診斷PVST形成并采取干預措施的閾概率值；那么在建模人群及驗證人群中，每100例運用此模型診斷乙肝肝硬化脾切除術后PVST風險的患者中，分別有27人和32人能從中獲益而不損害其他人的利益（其實是有人利益受損，只是DCA曲線分析校正了這部分人群的損失）。

【參考文獻】：
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本文編號：2909319