近年來,我國航空貨運(yùn)需求快速增長,航空貨運(yùn)業(yè)發(fā)展迅猛,航空貨運(yùn)企業(yè)間的競爭日益激烈。面對快速增長的貨運(yùn)需求和日益激烈的市場競爭,航空貨運(yùn)企業(yè)有必要從控制成本和增加收入兩個方面來優(yōu)化運(yùn)營方案,增加企業(yè)的盈利水平。在需要服務(wù)的運(yùn)輸需求確定的情況下,控制成本可以增加企業(yè)的利潤,因此航空貨運(yùn)企業(yè)需要以運(yùn)營成本最小為目標(biāo)規(guī)劃運(yùn)力供給、優(yōu)化運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)與貨物的運(yùn)輸方案。另一方面,在運(yùn)輸需求隨服務(wù)價格變化的情況下,航空貨運(yùn)企業(yè)應(yīng)該以營業(yè)利潤最大為目標(biāo),把銷售期分成連續(xù)的多個時間階段,確定各階段的艙位分配量及銷售價格�；�于此背景的研究內(nèi)容如下:1)在航空貨運(yùn)企業(yè)混合使用客機(jī)腹艙和全貨機(jī)提供運(yùn)輸服務(wù)的情況下,基于航空貨運(yùn)需求,建立雙層規(guī)劃模型,在上層模型中,以貨運(yùn)企業(yè)總運(yùn)輸成本最小為目標(biāo),優(yōu)化航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及運(yùn)力配置,在下層模型計算均衡狀態(tài)下各航段上的貨物流量,通過上下層模型的相互反饋,得到供需平衡狀態(tài)下航空貨運(yùn)企業(yè)全貨機(jī)配置的航段、樞紐機(jī)場以及各OD對間貨物的走行路徑。選取順豐航空服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下的14個城市作為研究對象進(jìn)行實例分析,結(jié)果表明在混合式網(wǎng)絡(luò)中貨運(yùn)樞紐與非貨運(yùn)樞紐都可能為其他機(jī)場中轉(zhuǎn)貨物,中部地區(qū)距...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１論文研究框架??Ｆｉｇ．?１．１?Ｓｔｕｄｙ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖１．１論文研究框架??Ｆｉｇ．?１．１?Ｓｔｕｄｙ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖２．８遺傳算法流程??Ｆｉｇ．?２．８?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??遺傳算法的具體步驟可以描述如下［ｎ３］：??

具備連續(xù)、可微等限制性條件。??②遺傳算法流程??遺傳算法的基本流程如圖２．８所示：???＇??開始???Ｘ???產(chǎn)生初始種群??ｒ?１???計算適應(yīng)值??；??選擇??ｙ??交叉??▼??變異??—???????Ｙ??）?Ｉ???輸出最終解??曹??停止??、?．??圖２．８遺....

圖３．１染色體編碼??Ｆｉｇ．?３．１?Ｇｅｎｅｔｉｃ?Ｃｏｄｅ??

的基因個數(shù)等于機(jī)場個數(shù)，表示樞紐機(jī)場的選擇，１表示該機(jī)場為樞紐機(jī)場，０表示該??機(jī)場為非樞紐機(jī)場；Ｐａｒｔ２的基因個數(shù)等于樞紐間的航線個數(shù)，表示全貨機(jī)航線的選擇，??１表示該航線為全貨機(jī)航線，０表示該航線為非全貨機(jī)航線。例如，圖３．１的染色體表示??了一個包含１０個機(jī)場的網(wǎng)絡(luò)，Ｐ....

圖3.314個城市快件吞吐量及部分城市間快件OD流Fig.3.3Expressthroughputof14citiesandexpressODflowofpartofthecities

?３基于點－點與軸－福混合式航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計???

本文編號：4055331