銀行情緒、信貸供給與經(jīng)濟(jì)周期
發(fā)布時間:2020-12-06 17:38
2008年全球金融危機(jī)后,市場情緒和預(yù)期管理成為世界各國防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇發(fā)展的重要環(huán)節(jié),也是學(xué)術(shù)研究的重要方向。近年來,中國金融體系改革不斷推進(jìn),金融市場實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展。然而,間接融資仍然是中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金來源的主要途徑。隨著中國利率市場化改革的深入,銀行金融創(chuàng)新方式與工具愈加復(fù)雜,信貸供給規(guī)模迅速擴(kuò)張,為銀行情緒沖擊信貸體系和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定提供了作用空間。因此加強(qiáng)銀行情緒的監(jiān)測與疏導(dǎo),防范銀行有限理性造成的負(fù)面影響,不僅可以有效遏制銀行部門大規(guī)模風(fēng)險累積和暴露,降低系統(tǒng)性金融風(fēng)險向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的負(fù)外部溢出,同時有助于實(shí)現(xiàn)銀行信貸資金有效服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。本文在綜述銀行情緒測度方法、影響因素以及銀行情緒驅(qū)動信貸供給和經(jīng)濟(jì)周期作用機(jī)制現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)造銀行情緒經(jīng)由信貸供給渠道沖擊宏觀經(jīng)濟(jì)的理論動態(tài)模型;隨后合成中國的銀行情緒指數(shù),檢驗(yàn)其形成機(jī)理,并對中國銀行體系情緒影響經(jīng)濟(jì)周期的信貸供給傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn);最后根據(jù)研究結(jié)論提出加強(qiáng)銀行情緒監(jiān)測,防范和化解銀行情緒波動負(fù)面影響的具體政策建議。具體而言,本文構(gòu)造一國經(jīng)濟(jì)體內(nèi)銀行情緒影響經(jīng)濟(jì)周期的信貸供給傳導(dǎo)機(jī)制的理論模型,模擬分析了...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:198 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
1情緒傳染因子與銀行情緒變化圖
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文54狀態(tài)。(2)參數(shù)設(shè)定與模擬結(jié)果分析通過推導(dǎo)和分析,上述動態(tài)模型在*+2=daλ,*c02()2dTdyykaλ=+,*x=0時達(dá)到穩(wěn)態(tài),并且在1a、3a、1γ和2γ較小,2a較大時更容易實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)均衡狀態(tài),即銀行間情緒傳染情況較弱,銀行對債務(wù)容忍度較低,而且對實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化不太敏感時,更容易達(dá)到穩(wěn)態(tài)。本節(jié)模擬運(yùn)用歐拉方法設(shè)定離散時間,分別進(jìn)行穩(wěn)定狀態(tài)和不穩(wěn)定狀態(tài)模擬。具體參數(shù)設(shè)定為1a=0.3(穩(wěn)定狀態(tài)),1a=1.5(不穩(wěn)定狀態(tài)),2a=0.3,σ=0.8,3a=1.3,k=0.1,1cT=,010dy=,λ5=,1γ=0.3,2γ=0.4,v=0.4,d=10。圖2.3.1三維模型模擬結(jié)果數(shù)值模擬結(jié)果見圖2.3.1,左側(cè)為羊群效應(yīng)影響較小的穩(wěn)定狀態(tài),右側(cè)為羊群效應(yīng)影響較大的不穩(wěn)定狀態(tài)?梢钥闯鲅蛉盒(yīng)較小時,銀行情緒較為穩(wěn)定,樂觀銀行貸存比與產(chǎn)出經(jīng)過短期增長達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),三者間的聯(lián)動關(guān)系也較為穩(wěn)定。當(dāng)羊群效應(yīng)較大時,整個經(jīng)濟(jì)體系出現(xiàn)周期波動特征。首先,銀行部門情緒呈現(xiàn)樂觀和悲觀的周期變化特征,樂觀銀行的貸款策略也隨之變化,表現(xiàn)
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文58況。右中圖反映了g()的周期變化情況,g()的大小變化反映出銀行貸款決策差異情況,從圖形雙峰值走勢可以看出,g()的第一次下行反映出了銀行體系內(nèi)出現(xiàn)決策趨同趨勢,但這種趨同并未完全實(shí)現(xiàn)樂觀銀行積極信貸決策的轉(zhuǎn)變,這種趨勢經(jīng)過第二個周期變化后完全實(shí)現(xiàn)決策趨同狀態(tài),即g()趨近于0。而且,由于模型存在銀行決策趨同,銀行體系情緒的轉(zhuǎn)化較之前模型模擬結(jié)果更為平滑。.圖2.3.3四維動態(tài)模擬結(jié)果本節(jié)放松銀行貸款決策約束,允許銀行根據(jù)情緒狀態(tài)和其他銀行信貸策略調(diào)整自身信貸規(guī)模。研究發(fā)現(xiàn),與銀行維持固定存貸比的模擬結(jié)果相比,銀行能夠靈活調(diào)整貸款策略,并且貸款策略還受羊群效應(yīng)影響的設(shè)定下,情緒變動對經(jīng)濟(jì)的影響由于信貸規(guī)模波動幅度加劇而被進(jìn)一步放大。而且隨著羊群效應(yīng)的增強(qiáng),銀行情緒對經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的沖擊也被加劇。這表明將模型設(shè)定為更貼近現(xiàn)實(shí)情況時,銀行情緒變化是經(jīng)濟(jì)周期波動的重要驅(qū)動力,羊群效應(yīng)的存在會加劇銀行情緒對信貸體系和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的驅(qū)動效應(yīng),這一結(jié)果與Rtheli(2001)①和①RtheliTF.Competition,herdbehavior,andcreditcycles:evidencefrommajorSwissBanks[J].JournalofEconomicsandBusiness,2001,53(6):585-592.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)貸款成本[J]. 宋全云,李曉,錢龍. 金融研究. 2019(07)
[2]資本計(jì)量方法改革、商業(yè)銀行風(fēng)險偏好與信貸配置[J]. 劉沖,杜通,劉莉亞,李明輝. 金融研究. 2019(07)
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融特征、投資者情緒與互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品回報[J]. 陳榮達(dá),林博,何誠穎,金騁路. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[4]銀行預(yù)期與中國經(jīng)濟(jì)周期波動[J]. 于震,丁尚宇. 西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(05)
[5]管理者自信會影響投資效率嗎——兼論融資融券制度的公司外部治理效應(yīng)[J]. 劉艷霞,祁懷錦. 會計(jì)研究. 2019(04)
[6]中國影子銀行的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析:定義、構(gòu)成和規(guī)模測算[J]. 李文喆. 金融研究. 2019(03)
[7]影子銀行、剛性兌付與宏觀審慎政策[J]. 李建強(qiáng),張淑翠,袁佳,魏磊. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]中國貨幣政策的信心傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 張成思,孫宇辰. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[9]影子銀行與中國經(jīng)濟(jì)波動——基于DSGE模型的比較分析[J]. 莊子罐,舒鵬,傅志明. 經(jīng)濟(jì)評論. 2018(05)
[10]我國影子銀行對銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險影響研究——基于內(nèi)生化房地產(chǎn)商的DSGE模型分析[J]. 郭娜,馬瑩瑩,張寧. 南方經(jīng)濟(jì). 2018(08)
本文編號:2901772
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:198 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
1情緒傳染因子與銀行情緒變化圖
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文54狀態(tài)。(2)參數(shù)設(shè)定與模擬結(jié)果分析通過推導(dǎo)和分析,上述動態(tài)模型在*+2=daλ,*c02()2dTdyykaλ=+,*x=0時達(dá)到穩(wěn)態(tài),并且在1a、3a、1γ和2γ較小,2a較大時更容易實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)均衡狀態(tài),即銀行間情緒傳染情況較弱,銀行對債務(wù)容忍度較低,而且對實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化不太敏感時,更容易達(dá)到穩(wěn)態(tài)。本節(jié)模擬運(yùn)用歐拉方法設(shè)定離散時間,分別進(jìn)行穩(wěn)定狀態(tài)和不穩(wěn)定狀態(tài)模擬。具體參數(shù)設(shè)定為1a=0.3(穩(wěn)定狀態(tài)),1a=1.5(不穩(wěn)定狀態(tài)),2a=0.3,σ=0.8,3a=1.3,k=0.1,1cT=,010dy=,λ5=,1γ=0.3,2γ=0.4,v=0.4,d=10。圖2.3.1三維模型模擬結(jié)果數(shù)值模擬結(jié)果見圖2.3.1,左側(cè)為羊群效應(yīng)影響較小的穩(wěn)定狀態(tài),右側(cè)為羊群效應(yīng)影響較大的不穩(wěn)定狀態(tài)?梢钥闯鲅蛉盒(yīng)較小時,銀行情緒較為穩(wěn)定,樂觀銀行貸存比與產(chǎn)出經(jīng)過短期增長達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),三者間的聯(lián)動關(guān)系也較為穩(wěn)定。當(dāng)羊群效應(yīng)較大時,整個經(jīng)濟(jì)體系出現(xiàn)周期波動特征。首先,銀行部門情緒呈現(xiàn)樂觀和悲觀的周期變化特征,樂觀銀行的貸款策略也隨之變化,表現(xiàn)
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文58況。右中圖反映了g()的周期變化情況,g()的大小變化反映出銀行貸款決策差異情況,從圖形雙峰值走勢可以看出,g()的第一次下行反映出了銀行體系內(nèi)出現(xiàn)決策趨同趨勢,但這種趨同并未完全實(shí)現(xiàn)樂觀銀行積極信貸決策的轉(zhuǎn)變,這種趨勢經(jīng)過第二個周期變化后完全實(shí)現(xiàn)決策趨同狀態(tài),即g()趨近于0。而且,由于模型存在銀行決策趨同,銀行體系情緒的轉(zhuǎn)化較之前模型模擬結(jié)果更為平滑。.圖2.3.3四維動態(tài)模擬結(jié)果本節(jié)放松銀行貸款決策約束,允許銀行根據(jù)情緒狀態(tài)和其他銀行信貸策略調(diào)整自身信貸規(guī)模。研究發(fā)現(xiàn),與銀行維持固定存貸比的模擬結(jié)果相比,銀行能夠靈活調(diào)整貸款策略,并且貸款策略還受羊群效應(yīng)影響的設(shè)定下,情緒變動對經(jīng)濟(jì)的影響由于信貸規(guī)模波動幅度加劇而被進(jìn)一步放大。而且隨著羊群效應(yīng)的增強(qiáng),銀行情緒對經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的沖擊也被加劇。這表明將模型設(shè)定為更貼近現(xiàn)實(shí)情況時,銀行情緒變化是經(jīng)濟(jì)周期波動的重要驅(qū)動力,羊群效應(yīng)的存在會加劇銀行情緒對信貸體系和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的驅(qū)動效應(yīng),這一結(jié)果與Rtheli(2001)①和①RtheliTF.Competition,herdbehavior,andcreditcycles:evidencefrommajorSwissBanks[J].JournalofEconomicsandBusiness,2001,53(6):585-592.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)貸款成本[J]. 宋全云,李曉,錢龍. 金融研究. 2019(07)
[2]資本計(jì)量方法改革、商業(yè)銀行風(fēng)險偏好與信貸配置[J]. 劉沖,杜通,劉莉亞,李明輝. 金融研究. 2019(07)
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融特征、投資者情緒與互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品回報[J]. 陳榮達(dá),林博,何誠穎,金騁路. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[4]銀行預(yù)期與中國經(jīng)濟(jì)周期波動[J]. 于震,丁尚宇. 西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(05)
[5]管理者自信會影響投資效率嗎——兼論融資融券制度的公司外部治理效應(yīng)[J]. 劉艷霞,祁懷錦. 會計(jì)研究. 2019(04)
[6]中國影子銀行的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析:定義、構(gòu)成和規(guī)模測算[J]. 李文喆. 金融研究. 2019(03)
[7]影子銀行、剛性兌付與宏觀審慎政策[J]. 李建強(qiáng),張淑翠,袁佳,魏磊. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]中國貨幣政策的信心傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 張成思,孫宇辰. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[9]影子銀行與中國經(jīng)濟(jì)波動——基于DSGE模型的比較分析[J]. 莊子罐,舒鵬,傅志明. 經(jīng)濟(jì)評論. 2018(05)
[10]我國影子銀行對銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險影響研究——基于內(nèi)生化房地產(chǎn)商的DSGE模型分析[J]. 郭娜,馬瑩瑩,張寧. 南方經(jīng)濟(jì). 2018(08)
本文編號:2901772
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