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面向創(chuàng)新的眾包參與行為及影響機(jī)理研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-06 12:40

  本文選題:用戶創(chuàng)新 + 面向創(chuàng)新的眾包 ; 參考:《天津大學(xué)》2016年博士論文


【摘要】:信息與通訊技術(shù)的發(fā)展,特別是Web 2.0應(yīng)用的不斷普及,為企業(yè)與消費(fèi)者之間的溝通提供了便利。最近幾年,合作社區(qū)、在線眾包中介等消費(fèi)者聚集平臺(tái)大量出現(xiàn),促使很多企業(yè)通過(guò)眾包利用用戶以及其它外部群體的創(chuàng)新潛力,這種開(kāi)放式創(chuàng)新模式即為面向創(chuàng)新的眾包(crowdsourcing for innovation,CI)。企業(yè)采納CI的績(jī)效水平取決于有效的、持續(xù)的參與行為。因此,如何理解CI參與行為具有重要的實(shí)踐意義,可以為進(jìn)一步設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制、管理CI過(guò)程等提供基礎(chǔ)。基于這種認(rèn)識(shí),本文以CI參與行為為研究對(duì)象,探討CI參與行為的基本要素、過(guò)程與影響機(jī)理。首先,從價(jià)值共創(chuàng)的角度,構(gòu)建了分析CI參與行為過(guò)程與結(jié)構(gòu)的概念模型。通過(guò)歸納與評(píng)價(jià)服務(wù)主導(dǎo)邏輯、服務(wù)邏輯及用戶主導(dǎo)邏輯關(guān)于價(jià)值共創(chuàng)的觀點(diǎn),提出了一種整合的價(jià)值共創(chuàng)觀點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,提煉了CI參與行為的理論研究前提,并構(gòu)建了一個(gè)CI參與行為的過(guò)程分析模型。在借鑒群體智慧基因組模型與價(jià)值共創(chuàng)分解模型的基礎(chǔ)上,提出了CI參與行為的結(jié)構(gòu)分析模型。其次,從結(jié)構(gòu)與過(guò)程兩個(gè)方面對(duì)Threadless與InnoCentive的CI參與行為實(shí)踐模式進(jìn)行了分析。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),Threadless與InnoCentive在活動(dòng)主體、使用的資源、不同主體獲得的價(jià)值、整合資源的方式以及合作與競(jìng)爭(zhēng)方式等幾個(gè)方面具有不同的特征。最后,探討了CI參與行為的影響機(jī)理。通過(guò)引入TPB、ERG、社會(huì)資本、價(jià)值共創(chuàng)理論,提出了10個(gè)研究假設(shè),并構(gòu)建了一個(gè)綜合動(dòng)機(jī)視角、個(gè)體心理特征視角與社會(huì)關(guān)系視角的研究模型。在對(duì)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、信度進(jìn)行檢測(cè)的基礎(chǔ)上,利用AMOS軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。通過(guò)計(jì)算平均方差抽取量(AVE)與組合信度(CR)判斷測(cè)量的聚斂效度,通過(guò)對(duì)比潛變量的AVE與相關(guān)系數(shù)判斷區(qū)別效度,并通過(guò)AMOS給出的適配性統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證了模型的適配性。選擇最大似然法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)參與行為的期望外部收益、期望內(nèi)部收益、期望關(guān)系收益、共創(chuàng)體驗(yàn)顯著地正向影響參與CI的態(tài)度。社會(huì)信任、共創(chuàng)體驗(yàn)、態(tài)度顯著地正向影響參與CI的意愿。主觀規(guī)范對(duì)CI參與態(tài)度與參與意愿的影響不顯著,感知行為控制、共創(chuàng)體驗(yàn)對(duì)參與意愿的影響不顯著。
[Abstract]:The development of information and communication technologies , especially the popularity of Web 2.0 applications , has facilitated the communication between enterprises and consumers . In recent years , consumer aggregation platforms such as cooperative communities and online crowdsourcing agents have emerged , prompting many enterprises to exploit the innovative potential of users and other external groups through crowdsourcing , which is an innovative crowdsourcing for innovation ( CI ) . This paper puts forward a conceptual model of CI participation behavior by introducing TPB , ERG , social capital and value co - creation theory .
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F713.55

【相似文獻(xiàn)】

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3 楊曉s,

本文編號(hào):2102822


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