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基于熒光光譜機(jī)理和化學(xué)計(jì)量學(xué)的復(fù)雜混合溶液檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 12:59
  復(fù)雜混合溶液的檢測(cè)涉及醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、食品等眾多領(lǐng)域。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,日益加劇的水環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件對(duì)人們的健康和生命造成巨大威脅,成為全球關(guān)注的兩大熱點(diǎn)問題。然而,水環(huán)境污染和食品安全作為復(fù)雜溶液檢測(cè)領(lǐng)域,分析體系復(fù)雜,往往包含多種成分相似的混合物,甚至體系中也存在一些未知干擾物,測(cè)定難度大。熒光光譜作為一種重要的光電檢測(cè)技術(shù),能夠提供更完整的光譜信息,獲得物質(zhì)豐富的物理化學(xué)信息,且具有簡(jiǎn)單快速、無損、靈敏度高等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。但目前的熒光光譜分析方法,對(duì)水環(huán)境和食品類復(fù)雜溶液中未知背景干擾物的抗干擾能力較差,對(duì)于熒光光譜重疊嚴(yán)重的物質(zhì)辨別能力較弱,且由于所記錄的數(shù)據(jù)高維且復(fù)雜,難以定性識(shí)別摻假食品。為此,本論文用化學(xué)計(jì)量學(xué)中三維校正算法來解析熒光光譜數(shù)據(jù),以“數(shù)學(xué)分離”手段對(duì)水環(huán)境和食品中的多種農(nóng)藥殘留進(jìn)行定性與定量分析;建立化學(xué)高維模式識(shí)別算法來解析食品摻假類樣品獲得的三維數(shù)據(jù)陣列,并進(jìn)行有意義的化學(xué)成分表征與摻假樣品分類識(shí)別。本文主要研究工作如下:(1)研究基于量子化學(xué)計(jì)算方法對(duì)多菌靈、百菌清、西維因和速滅威農(nóng)藥分子進(jìn)行熒光機(jī)理分析與理論值計(jì)算。分析各分子鍵長...

【文章頁數(shù)】:115 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1-1水污染事故中污染物類型統(tǒng)計(jì)圖[1]

圖1-1水污染事故中污染物類型統(tǒng)計(jì)圖[1]

燕山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文-2-31%15%11%9%34%有機(jī)污染物油類污染物無機(jī)污染物金屬及其他化合物其他(包括原因不明)圖1-1水污染事故中污染物類型統(tǒng)計(jì)圖[1]Fig.1-1Statisticsofpollutanttypesinwaterpollutionaccident....


圖1-22007-2017年食品檢測(cè)領(lǐng)域各個(gè)光譜分析方法所占比例[45]

圖1-22007-2017年食品檢測(cè)領(lǐng)域各個(gè)光譜分析方法所占比例[45]

譜法、高光譜圖像法及拉曼光譜法等。經(jīng)統(tǒng)計(jì),在2007-2017年期間,食品檢測(cè)領(lǐng)域中各個(gè)光譜分析方法所占比例如圖1-2所示,由于熒光光譜法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),所占比例高達(dá)21%。熒光光譜法作為一種快速、靈敏、選擇性強(qiáng)、“綠色”的分析工具,可以有效提取食品中營養(yǎng)、功能和組成信息,并用于....


圖1-4三線性分解迭代流程圖

圖1-4三線性分解迭代流程圖

燕山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文-10-瑞利散射、拉曼散射以及內(nèi)濾效應(yīng)等,需要先用一些預(yù)處理方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正處理[87-89],再進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。根據(jù)矩陣B、C,計(jì)算矩陣A歸一化矩陣A初始化矩陣A、B和C根據(jù)矩陣A、C,計(jì)算矩陣B歸一化矩陣B輸出結(jié)果結(jié)束迭代是否計(jì)算損失函數(shù),判斷是否收斂....


圖2-2二維

圖2-2二維

燕山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文-18-隨著新技術(shù)、新材料、新方法的引入,當(dāng)前熒光光譜法分類眾多,主要有二維熒光光譜法、同步熒光光譜法、三維熒光光譜法、時(shí)間分辨熒光光譜法、導(dǎo)數(shù)熒光光譜法、熒光免疫分析法等多種檢測(cè)方法。(1)二維熒光光譜實(shí)驗(yàn)中,如果將熒光的發(fā)射波長固定,通過不斷改變?nèi)肷涔?...



本文編號(hào):3978071

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