發(fā)布時間：2025-02-05 13:53

　　隨著我國城市化進(jìn)程的加快,城市交通擁堵成為制約城市發(fā)展的重要問題。近年來,社會各界都普遍意識到要靠發(fā)展公共交通來緩解城市的擁堵。公交出行具有方便、靈活、成本低的特點,承載著廣大市民的出行需求。由于地面公交在運(yùn)行過程中面臨著偶然性和突發(fā)性因素的干擾,公交到站時間具有很大的不確定性,對于市民來說,公交出行的不確定性會影響乘坐公交出行的舒適度,降低乘坐公交出行的意愿。研究表明,公交到站時間是市民最關(guān)心的公交出行問題之一。隨著自動車輛定位系統(tǒng)的普及,對公交車到站時間的預(yù)測成為眾多學(xué)者關(guān)注的重要課題。公交車的運(yùn)行過程分為站點�？侩A段和站間行駛階段,為提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,對這兩個階段的時間分別提出模型進(jìn)行預(yù)測。針對現(xiàn)有的路段平均速度計算方法所用數(shù)據(jù)來源單一的問題,提出基于數(shù)據(jù)融合的路段平均速度算法。該算法綜合了車輛在行進(jìn)過程中的全局因素和局部性因素,將多車路段平均速度與多車瞬時速度進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到綜合的路段平均速度。實驗結(jié)果表明,相較于速度積分算法,該算法的計算結(jié)果在平均相對誤差、平均絕對相對誤差和最大相對誤差上分別減少了 7.29%、9.53%和 13.8%。針對現(xiàn)有的交通流速度預(yù)測模型主要提供點...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１公交ＧＰＳ數(shù)據(jù)的采集和傳輸??Ｆｉｇ．?３．１?Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ＧＰＳ?ｄａｔａ??

基于城市公交軌跡數(shù)據(jù)的車輛到站時間預(yù)測算法研究??３公交軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理和影響因素分析??３．１引言??根據(jù)ＧＰＳ實時數(shù)據(jù)進(jìn)行公交車到站時間預(yù)測時，首先需要面對的問題就是原始的??ＧＰＳ定位數(shù)據(jù)由于設(shè)備的校準(zhǔn)問題和信息傳輸伺題會出現(xiàn)的錯誤或遺漏，因此原始數(shù)??據(jù)不能直接用于建模計算....

圖３．２丟失數(shù)據(jù)的預(yù)處理??Ｆｉｇ．?３．２?Ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ?ｏｆ?ｍｉｓｓｉｎｇ?ｄａｔａ?ｅｒｒｏｒ??

基于城市公交軌跡數(shù)據(jù)的車輛到站時間預(yù)測算法研究??ｐ?ｐ?Ｐ???？公交車輛行駛方向?＾?：?Ｊ??公?交線路??＃?？?？?？?？?？?？?？?？?ｏ?ｉ?？??數(shù)據(jù)點ｉ數(shù)據(jù)點ｍ數(shù)據(jù)點ｊ??公交車位置?｜??．，，圓??圖３．２丟失數(shù)據(jù)的預(yù)處理??Ｆｉｇ．?３．２?Ｐｒｅｔｒｅ....

圖３．３倒行數(shù)據(jù)的預(yù)處理??Ｆｉｇ．?３．３?Ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ?ｏｆ?ｒｅｖｅｒｓｅ?ｄａｔａ??

基于城市公交軌跡數(shù)據(jù)的車輛到站時間預(yù)測算法研究??ｐ?ｐ?Ｐ???？公交車輛行駛方向?＾?：?Ｊ??公?交線路??＃?？?？?？?？?？?？?？?？?ｏ?ｉ?？??數(shù)據(jù)點ｉ數(shù)據(jù)點ｍ數(shù)據(jù)點ｊ??公交車位置?｜??．，，圓??圖３．２丟失數(shù)據(jù)的預(yù)處理??Ｆｉｇ．?３．２?Ｐｒｅｔｒｅ....

圖３．４公交車運(yùn)行過程??Ｆｉｇ．?３．４?Ｂｕｓ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??

大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文??分段分析，使不同的影響因素盡可能地獨立開來�？纱篌w將其運(yùn)行過程分為兩個階??段：站間行駛階段和站點�？侩A段。公交車到站時間也可被劃分為站間行駛時間和站??點�？繒r間。影響這兩個階段的因素是不同的，將公交車運(yùn)行過程進(jìn)行分段處理，并??分別對其影響因素進(jìn)行....

本文編號：4029938