發(fā)布時間：2020-12-03 02:22

　　人臉識別技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,己經(jīng)較為成熟,但是當(dāng)前大部分的應(yīng)用是針對可見光的。這種應(yīng)用易受到光照角度和強度的影響,識別效率會極大的下降,而且無法對照片和視頻等進行鑒別,容易發(fā)生假冒真人進行識別的情況。針對可見光人臉識別的缺點,一些學(xué)者提出了近紅外人臉識別。近紅外人臉識別具有不受可見光影響,紅外光源成像穩(wěn)定等特點,即使全黑或者陽光直射也能正常工作�，F(xiàn)有的大部分汽車被盜案件都處于深夜黑暗環(huán)境下發(fā)生的,因此常規(guī)的可見光人臉識別并不適合汽車所處的環(huán)境。本文選擇近紅外人臉識別技術(shù)來設(shè)計和實現(xiàn)汽車防盜系統(tǒng),解決了機械和電子設(shè)備的缺點,防止車主因為丟失車鑰匙導(dǎo)致車輛被盜。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先分析了國內(nèi)外現(xiàn)狀和各種人臉識別算法,結(jié)合汽車防盜這一特殊領(lǐng)域確定了研究方向和研究內(nèi)容;其次研究了近紅外成像技術(shù)、汽車防盜技術(shù)和人臉識別算法,為系統(tǒng)的開發(fā)做基礎(chǔ);再次根據(jù)汽車防盜的實際情況,對系統(tǒng)進行需求分析,確定系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求,并對功能需求進行模塊劃分;接著在需求分析的基礎(chǔ)上,完成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),包括總體設(shè)計、數(shù)據(jù)庫分析、各個功能模塊的設(shè)計以及人臉識別算法的實現(xiàn);此外對系統(tǒng)的各個功能模... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

關(guān)于紅外人臉數(shù)據(jù)拍攝相應(yīng)示意圖

第二章紅外人臉圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理12(a)紅外人臉圖像及其對應(yīng)的直方圖(b)紅外人臉圖像經(jīng)過直方圖均衡化和相應(yīng)的直方圖圖2.2紅外人臉圖像直方圖均衡化示例2.4紅外人臉圖像尺寸預(yù)處理因為拍攝距離存在一定的差異，故各個圖像尺寸規(guī)格也會存在一定的差異。倘若針對這一系列圖像直接展開相關(guān)特征提取，所獲取到的特征將不能切實有效映射出人臉的實際狀況，對最終的識別效果造成嚴(yán)重干擾。故輸入圖像的大小必須展開歸一化操作[31]。本文具體選取插值的方式進行處理尺寸相關(guān)問題。相對較為常用的插值方式可歸結(jié)為最近鄰以及雙線性插值。(1)最近鄰插值所謂最近鄰插值具體可歸結(jié)為相對較為簡便的插值方式，其中輸出像素灰度大小即為輸入圖像中最近鄰像素所對應(yīng)的灰度值。該求解方式所需的運算量相對較小，其

原始特征譜和修正特征譜

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GSM的住宅智能報警系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 馮娟,曾立華.  微計算機信息. 2008(02)
[2]紅外圖像人臉識別方法[J]. 李江,郁文賢,匡剛要,宋海娜.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2006(02)
[3]生物特征識別中的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢[J]. 劉舒,于瑞華.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(01)
[4]一種處理紅外人臉識別中眼鏡干擾的方法[J]. 陳雪榮,敬忠良,孫韶媛.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[5]發(fā)展中的汽車防盜系統(tǒng)[J]. 朱華.  城市車輛. 2005(03)
[6]人臉面部表情識別的研究進展[J]. 何良華,鄒采榮,包永強,趙力.  電路與系統(tǒng)學(xué)報. 2005(01)
[7]人臉識別技術(shù)研究進展[J]. 劉艷麗,趙躍龍.  計算機工程. 2005(03)
[8]人臉表情視頻數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 吳丹,林學(xué)訚.  計算機工程與應(yīng)用. 2004(05)
[9]生物特征識別技術(shù)綜述[J]. 孫冬梅,裘正定.  電子學(xué)報. 2001(S1)
[10]人臉識別技術(shù)綜述[J]. 張翠平,蘇光大.  中國圖象圖形學(xué)報. 2000(11)

博士論文
[1]圖像處理中超分辨率與修復(fù)方法的研究[D]. 張新.山東大學(xué) 2018
[2]基于局部特征和進化算法的人臉識別[D]. 李根.吉林大學(xué) 2014
[3]紅外圖像人臉識別方法研究[D]. 李江.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法的研究[D]. 王震.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]基于GSM的汽車遠(yuǎn)程防盜系統(tǒng)設(shè)計[D]. 徐娟娟.曲阜師范大學(xué) 2012
[3]一種新型報警器的研制[D]. 童名文.武漢理工大學(xué) 2003



本文編號：2895835