發(fā)布時(shí)間：2025-01-14 00:05

　　目前,作為最常見的持續(xù)性心律失常房顫在全球范圍內(nèi)的患病率居高不下,我國也面臨著逐年增加的發(fā)病率對(duì)國民生命健康的嚴(yán)重威脅。陣發(fā)性房顫為房顫的初期階段,發(fā)作時(shí)間短、無明顯臨床癥狀,而隨著病狀的加重極易引發(fā)腦卒中或心力衰竭等救治率低、致殘率高的疾病,因此陣發(fā)性房顫的盡早發(fā)現(xiàn)和治療至關(guān)重要。而長時(shí)程的心電監(jiān)測(cè)能有效提高陣發(fā)性房顫的篩查率,因此為了實(shí)現(xiàn)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,本文圍繞房顫發(fā)作時(shí)RR間期絕對(duì)不規(guī)則的特征展開研究。RR間期特征具有抗噪聲干擾、計(jì)算數(shù)據(jù)量較小的優(yōu)點(diǎn)�，F(xiàn)有的基于RR間期的房顫檢測(cè)算法均在檢測(cè)準(zhǔn)確率和魯棒性上存在不足,且大多數(shù)無法檢測(cè)短暫發(fā)作。由此,針對(duì)RR間期序列復(fù)雜的高維非線性特性,設(shè)計(jì)了基于黎曼流形稀疏編碼的陣發(fā)性房顫檢測(cè)算法。本論文的主要工作有:(1)引入流形學(xué)習(xí)構(gòu)造了高性能的陣發(fā)性房顫檢測(cè)算法。首先,根據(jù)RR間期序列的統(tǒng)計(jì)特征估計(jì)協(xié)方差矩陣作為描述子,從而不僅能強(qiáng)調(diào)特征本身,還能強(qiáng)調(diào)特征之間的相互作用。由于協(xié)方差矩陣的對(duì)稱正定性,構(gòu)成了不同于歐式空間的具有特殊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的黎曼流形空間。為此引入仿射不變黎曼框架,在流形上學(xué)習(xí)黎曼字典進(jìn)而得到更具表達(dá)能力的稀疏表示向量。最后重構(gòu)殘差...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1正常心電信號(hào)波形/間期定義心臟的興奮最先由竇房結(jié)發(fā)出的電激動(dòng)信號(hào)沿心肌束傳至心房，故ECG中

第二章先備知識(shí)9第二章先備知識(shí)2.1心電圖及房顫特征2.1.1心電圖簡介心臟主要功能為推動(dòng)血液循環(huán)，其必要條件就是心臟節(jié)律性舒張-收縮的交替活動(dòng)，而觸發(fā)心肌收縮和泵血的動(dòng)因是心肌細(xì)胞的動(dòng)作電位變化。人體的心肌細(xì)胞具有興奮性、傳導(dǎo)性和收縮性等生理特性，在不同部位產(chǎn)生不同電激動(dòng)以完成....

圖2-2竇性心律和房顫的心電波形

第二章先備知識(shí)11也就是RR間期不勻齊分。這種變化對(duì)于12導(dǎo)聯(lián)的ECG，導(dǎo)聯(lián)（II、III、AVF、V1）上對(duì)P波的記錄更加明顯，同時(shí)也更容易辨識(shí)f波，但f波形態(tài)非常纖細(xì)并且基線不穩(wěn)定很難辨認(rèn)。在實(shí)際應(yīng)用中，由于自身呼吸、外界干擾或者采集設(shè)備等影響，不可能采集到絕對(duì)干凈的信號(hào)，因....

圖2-3稀疏表示模型

第二章先備知識(shí)13該思想可以根據(jù)信號(hào)自身特性自適應(yīng)地選取用于表示信號(hào)的基（過完備字典）。于是，信號(hào)可以分解為過完備字典中相對(duì)較少的字典原子的稀疏線性組合，這些原子能更真切地反應(yīng)信號(hào)的內(nèi)在屬性。這種自適應(yīng)的過完備字典需要盡可能的包含信號(hào)內(nèi)在特征，因此通常由訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到。假設(shè)有一....

圖3-2黎曼字典學(xué)習(xí)與稀疏表示示意圖

河北大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文18稱半正定矩陣構(gòu)成dd21維線性空間中的一個(gè)凸錐。由于RR序列是不規(guī)則性，方差為零的情況一直不存在，所以只需考慮協(xié)方差矩陣非奇異（對(duì)稱且正定）的情形。因此，該描述符是一個(gè)6×6維的正定對(duì)稱的方陣，即SPD矩陣。隨著信息幾何理論的發(fā)展，協(xié)方差矩陣的作用越來....

本文編號(hào)：4026105